Plugin

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in semplice Markdown, un fatto per file, leggibile in qualsiasi editor. L'indice `MEMORY.md` ha un limite rigoroso di 200 righe / 25 KB imposto da `ctx.tools.guard()`: una scrittura che farebbe crescere l'indice oltre il limite viene rifiutata, mentre una riscrittura che lo riduce passa sempre, permettendo di compattare passo dopo passo un indice sovradimensionato. Il plugin non scrive mai ricordi da solo — cosa conservare è deciso da te e dal modello. Lo stesso archivio è utilizzato anche da Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memoria a lungo termine locale basata su Git per DeepSeek Harness con recupero ibrido CJK/inglese, contesto citato, sincronizzazione transazionale, anteprime e rollback.

Plugin OpenPencil per anteprima e modifica di design.

Plugin di anteprima e modifica dei design OpenPencil.

Marketplace di plugin e skill basato sui topic di GitHub: una pagina delle impostazioni che sfoglia il registro raccolto automaticamente (l'intero topic dsh-plugin più l'indice delle skill, aggiornato dalla CI ogni 2 ore) con installazione con un clic, rilevamento del tipo, conferme di sicurezza per gli script di installazione e le dipendenze nascoste dell'host, gestione delle chiavi di ambiente e la specifica di riconoscimento STANDARD.md.

Ambiente di roleplay per DeepSeek Harness: importa schede SillyTavern/TauriTavern o creane una da zero con un flusso interattivo; trasforma un lungo romanzo TXT in una scheda giocabile con lettura intensiva o rapida; l'agente principale consulta i worldbook su richiesta e la prosa si legge in una scheda dedicata; esplora più worldline in un'unica conversazione (rigenera, modifica-e-invia, clona); preset di stile con 16 stili integrati, un cluster di agenti personaggio, una scheda decisionale ed esportazione di scheda o romanzo; la coerenza nelle storie lunghe si basa su prefisso di impostazioni congelato, finestra di contesto a taglio netto, note del regista tracciabili e richiamo per parole chiave/semantico/ibrido, con embedding online o locali. Puntato a Harness 0.1.2-alpha.3.

Skill e righe MCP opzionali per undici marketplace: confronto prezzi tra Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, più ricerca per fonte, schede prodotto e recensioni, inclusi Ozon, Avito e AliExpress. Le 14 skill si caricano all'installazione; entrambe le righe MCP restano disabilitate finché RU_MARKETPLACE_MCP_DIR non punta a un clone locale, che richiede Python 3.12+ e uv.

Compressione del contesto guidata dal modello (Active Context Pruning) per DeepSeek Harness: è il modello a decidere quando e cosa comprimere.

Skin non commerciale ragazza-balena giorno/notte per Harness rc.7 ufficiale: layout attuale senza cornice del viewport, scene abbinate officina di cristallo e marea lunare, compagni chibi, ornamenti traslucidi e atmosfera leggera.

Trasforma l'esperienza esplicita delle sessioni DSH in bozze di Skill native revisionabili, salvate solo dopo l'approvazione dell'utente.

Un animale da desktop ragazza-balena per l'interfaccia Web DeepSeek Harness: crescita tramite carezze, poses di stato lavorativo per tipo di strumento, 494 righe di dialogo, 30 obiettivi, un diario di crescita, fisica di trascinamento, sincronizzazione del tema e una modalità di accessibilità. Il rilevamento delle parole chiave della chat e la cura del saldo API sono disattivati e opt-in; un umore meteo opzionale richiama Open-Meteo solo dopo che avrai nominato una città. Nessuna telemetria.

Diagnostica e ripara DeepSeek Harness su Windows nativo attorno allo stack ufficiale persistente PowerShell e Workspace Write, crea il collegamento sul desktop e mantiene i preset precedenti di Git Bash e BusyBox dietro una configurazione legacy esplicita. Nessun WSL.

Le conversazioni recenti restano vivide. Quelle più vecchie sfumano in riassunti, non nell'oblio. StrataGate offre a DeepSeek Harness una memoria a sei livelli con decadimento temporale, mentre eventi e relazioni duraturi si depositano in un grafo della conoscenza. Porta con te i tuoi ricordi da altre AI—non c'è bisogno di ricominciare da capo.

Si installa con 25 skill di ingegneria e produttività incluse (mattpocock/skills v1.2.3), senza installazione manuale di skill. Costruito con 30 miliardi di token. Questo plugin offre una efficienza di sviluppo 10x sopra le skill originali. GitHub issues è il backend principale supportato; Markdown è un'anteprima; GitLab non è ancora supportato.

Concede a DeepSeek Harness il controllo di Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente di tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per chiamare la CLI e scarica il programma di installazione ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente alcuna versione idonea.

Fornisce a DeepSeek Harness il controllo del Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per richiamare la CLI e scarica l'installer ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente una versione idonea.

Controlli di sfondo e pannello traslucido locali del browser per DSH Web, con più immagini, scelte di adattamento e posizione, ombreggiatura, sfocatura e opacità del pannello.

Superpowers per DeepSeek Harness: competenze di TDD, debug, pianificazione e collaborazione adattate da obra/superpowers, installate come plugin Cordis che registra 14 competenze senza dipendenze di runtime.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Plugin di sicurezza e conformità in sola lettura per DeepSeek Harness: rilevamento di prompt-injection, redazione PII cinesi e audit della configurazione locale con report riproducibili e redatti.

Automazione delle approvazioni con gate di rischio per DeepSeek Harness: flash preclassifica se una scrittura/comando è irreversibile — le operazioni sicure vengono auto-approvate, quelle pericolose vengono escalate all'approvazione umana (fail-safe). Revisione file-diff con ripristino in un clic e snapshot con ambito di sessione (v0.5.1: snapshot precisi tramite tracciamento dei parametri delle tool-call, inclusi i casi con approvazione umana).