Plugin

Collega stati del ciclo di vita, errori e richieste di approvazione di DeepSeek Harness a un companion desktop OpenPets in esecuzione locale.

Esegue i controlli OMA del progetto prima e dopo gli strumenti e quando si tenta di concludere un turno. Installa la dipendenza OMA CLI e inizializza al primo uso i progetti non ancora configurati. Richiede Node.js 22+; la configurazione iniziale necessita di rete e accesso in scrittura al progetto.

Il tuo compagno di apprendimento basato su AI: ti aiuta a pianificare lo studio, comprendere i concetti e realizzare progetti per padroneggiare una materia.

Collega a DSH i modelli WorkBuddy con accesso locale, cinesi e internazionali. A ogni aggiornamento legge dal catalogo upstream il moltiplicatore di crediti per modello; offre l’attivazione dell’input immagini per modello, il cambio account con pool e failover automatico, il check-in giornaliero manuale e riepiloghi crediti in sola lettura su scheda e composer.

Generazione di immagini conversazionale nativa per DeepSeek Harness: chiedi all'agente di creare un'immagine e si occupa della generazione e mantiene il risultato direttamente nella conversazione.

Plugin di analisi della sicurezza per DeepSeek Harness: 33 strumenti in sei ambiti di sicurezza, per prove, rapporti e toolbox, oltre a ciclo di vita dei casi, instradamento e registro degli strumenti. Include un flusso dei casi legato alla sessione, catena delle prove, convalida E-id e risultati riproducibili; 362 riferimenti su richiesta; tre profili persona intercambiabili; e un workspace con quattro schede (armor / case / intercept / about), che ripristina lo stato del caso dopo la compattazione del contesto.

Skill di design per interfacce utente e grafica di marketing sulla canvas di Superdesign: legge il repository per ricavarne il contesto, estrae il relativo design system, quindi genera e itera, tramite la CLI di Superdesign, bozze di design ramificabili, pagine di flusso e componenti riutilizzabili.

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Compagno Bilibili autonomo: ogni 60 s un tick del plugin host risveglia una sessione agent dedicata in un momento casuale delle fasce configurate; si può regolare la probabilità di saltare un giorno. CLI con 38 sottocomandi (feed, sottotitoli, danmaku, commenti, frame ffmpeg e due diari). Pubblica al massimo N elementi al giorno con commento e menzione @ del proprietario (3 per impostazione predefinita; quota registrata in un log); si ferma ai segnali di rate limit o captcha. Controlla risposte, DM e danmaku live. Le risposte a terzi attendono l’approvazione in Settings. Settings → 养鱼 scrive in ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookie separati in ~/.bili-ai/credentials.json, mai ristampati. HTTP solo loopback dietro il trust fence DSH. Serve Node 18+; ffmpeg deve essere nel PATH per i frame.

Componenti UI interattivi renderizzati in linea nelle risposte: layout, grafici, form, quiz, mermaid, scene 3D e un loop di eventi d'azione che torna al modello.

Spazio di lavoro conversazionale visivo e non lineare per DeepSeek Harness: sessioni, follow-up e rami diventano una mappa delle conversazioni navigabile.

Aggiunge a DeepSeek Harness memoria a lungo termine tra sessioni e autoevoluzione in background, solo tramite plugin. Include cinque flussi di memoria, consapevolezza dei branch Git, auto-revisione durante il turno, autoevoluzione e gestione delle skill, quattro flussi di attività, pianificazione COI, notifiche e ricerca delle sessioni, gestione dei prompt e note temporanee. Nessuna modifica al core né dipendenza runtime; pronto all’uso dopo l’installazione e rimosso completamente alla disinstallazione.

Menzioni `@file` in stile Codex: cerca i file del workspace nel composer e allega i loro contenuti ai prompt.

Menzioni `@file` in stile Codex: cerca i file dello spazio di lavoro nel composer e allega il loro contenuto ai prompt.

Consente all’agente DSH di controllare app Windows e pagine web: legge i controlli con UI Automation, clicca, digita, cattura lo schermo e legge testo tramite OCR. Usa un browser in background proprio per le pagine web senza muovere il mouse; se serve il mouse o la tastiera reali, mostra un indicatore sullo schermo e Esc interrompe.

Apri dsh web da telefono o altro computer con un account UUMit, senza server proprio né altri programmi. Un client tunnel integrato si collega al tunnel ospitato da UUMit; un pannello laterale gestisce l’abbinamento e chi può accedere (solo tu, invitati tramite link/telefono o tutti), con revoca. Richiede dsh web su DSH >=0.2.1-rc.2.

Memoria a lungo termine per sessione che svanisce nel tempo, recupera elementi in base al punteggio delle evidenze e inserisce alcune voci nel prompt di sistema a ogni turno.

Provider LLM Command Code non ufficiale: registra una route `commandcode` con un catalogo di modelli aggiornato in tempo reale e supporto per reasoning-effort.

Controlla un vero browser Chrome/Chromium da DeepSeek Harness con 35 strumenti strutturati per navigazione, snapshot, clic, moduli, JavaScript/CDP, screenshot, download e schede. Una barra laterale in tempo reale rispecchia la pagina e accetta mouse e tastiera. Include un runtime CDP gestito, conserva l'accesso tra le chiamate e importa i cookie del Chrome abituale tramite un'estensione complementare.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Aggiunge un provider deepseek-web che usa i modelli web di chat.deepseek.com in DSH, con cattura del login dal browser, firma delle richieste PoW, streaming SSE e chiamate agli strumenti basate su prompt.

Bacheca attività SQLite locale come pagina overlay nativa: progetti, attività, commenti, relazioni, allegati e automazione del flusso di lavoro, con stati backlog → todo → in_progress → in_review → done; gli strumenti Agent `taskboard_*` possono inviare il lavoro solo a in_review, più una CLI JSON headless e una skill pacchettizzata.

Distribuzione della community: TUI, desktop e Web UI in un unico bundle con installazione a livelli.

Pacchetto completo di skill di reverse engineering (85 file SKILL.md) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: router di skill per reverse engineering, penetration testing autorizzato e ricerca sulla sicurezza.