Plugin

Gestore di sessioni archiviate per DSH Web UI: riapri una sessione archiviata e continua a chattare, ripristinala sul posto o elimina definitivamente una sessione — pannello raggruppato con ricerca messaggi e sincronizzazione della vista nativa.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

Bundle client dsh: una dashboard laterale di utilizzo e costi — statistiche sui token, prezzi per modello sensibili alle fasce di punta/fuori punta, scala di appartenenza, obiettivi raggiunti e una mappa di calore giornaliera.

Dashboard workspace e sessione ufficio: un pannello sprite fluttuante a 6 colonne che visualizza workspace, sessioni, utilizzo di token e subagenti, più Agent Mail e una tab di log ufficio. Le viste Feishu/Lark (feed messaggi, calendari riunioni, trascrizioni) richiedono inoltre lo strumento `@larksuite/cli` installato e autenticato separatamente.

Integrazione di ClineBot e ClinePass per DeepSeek Harness: pagina impostazioni dedicata, dashboard della quota in tempo reale, salvataggio delle chiavi nell'interfaccia, selezione di modelli curati e personalizzati e un comando /cline.

Barra dei widget laterale destra per DeepSeek Harness Web UI: statistiche sessione in tempo reale, widget attività/contesto/mappa di calore/citazione, quota OpenCode Go, layout griglia multi-colonna (1/2/4 colonne) con riquadri lunghi 2x4, un'onda di ingrandimento continua e dimensionamento per istanza; i widget sono installabili, riordinabili e ridimensionabili da Impostazioni > Componenti.

Dashboard costi per DeepSeek Harness: aggrega i token di input/output/cache del modello attraverso tutte le sessioni locali, li prezza con una tabella integrata (incluso DeepSeek peak/off-peak) e mostra trend giornalieri più tabelle per modello e per sessione.

Barra dei widget sul lato destro per la UI Web DSH: statistiche sessione in tempo reale (turni, tempo LLM/strumento, TTFT, velocità, cache, token) e quota OpenCode Go tramite un proxy host same-origin; registro widget estensibile per più widget di utilizzo della piattaforma, elementi visivi, azioni utilitarie e integrazioni esterne.

Saldo API DeepSeek e dashboard di utilizzo delle ultime 24 ore nelle Impostazioni, con spesa stimata, conteggio dei token, conteggio delle richieste e una timeline oraria.

Plugin di potenziamento per DSH Desktop: mette in chiaro fatti verificabili. Vincoli iniettati solo quando servono, a livelli (testo stabile per la sessione nel system prompt, contenuto volatile in coda); la cache resta valida. Disciplina: ogni turno è classificato (domanda/ricerca/discussione/diagnosi/esecuzione); niente modifiche nei turni di domanda né correzioni non richieste in quelli di diagnosi; segnala citazioni di codice non aperto e affermazioni su simboli mai visti. Memoria: avvisi al 75%/90% del contesto, riepilogo esportabile, conoscenza di progetto per directory. Artefatti: contratto del task, registro modifiche, registro ipotesi con gate, decisioni di design. Dashboard: metriche in lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas distillate da chat, romanzi o schede.

Dashboard finanziaria Tokenrhythm (基元律动) per DeepSeek Harness: saldo dell'account e crediti in scadenza, schede prezzo dei modelli filtrabili per categoria (con prezzi scontati), stato dei servizi e gestione delle chiavi della piattaforma; accesso tramite account della piattaforma o cookie di sessione — le credenziali restano sull'host locale.

Dashboard del mercato azionario A: quotazioni e indici in tempo reale, ricerca sull'intero mercato in millisecondi, termometro del sentiment di mercato, popup di dettaglio delle candele K-line, watchlist, bacheche ETF/obbligazioni convertibili/LOF, screener e un feed di notizie aggregate 7x24.

Memoria markdown a lungo termine tra sessioni con struttura LLM-Wiki e persona SOUL.md, iniettata all'avvio (di norma solo dopo il primo messaggio e solo nella sessione attiva), più workflow remember/recall/consolidate/forget, skill di memoria integrata, migrazione pack/unpack e un promemoria nei tempi morti. Aggiunge l'osservabilità che mancava: budget per file all'avvio che evita il troncamento della tabella di routing, last_access automatica perché il decadimento della salienza funzioni, compilatore d'indice dichiarativo, grafo di memoria interattivo, query strutturate, link incrociati suggeriti e un report `checkup` con azioni prioritizzate. Il payload di avvio cala del ~23%.

Dashboard di utilizzo nella sidebar: saldo DeepSeek e costo odierno, file explorer del progetto, Git diff e cronologia, terminale integrato, e aggiornamenti Harness con un clic.

Un HUD d'angolo per DeepSeek Harness che mostra a colpo d'occhio la pressione sui token della sessione, il costo per modello e l'utilizzo giornaliero/mensile, con un budget modificabile e un saldo che traccia la spesa per te.

Dashboard di analisi dell'uso dei token tra sessioni, conteggio delle richieste e costi per livelli in stile DeepSeek.

Metodo di delivery AIEO (GEO/AEO) come singolo provider di competenze isolato: diagnosi di visibilità IA su scala 0–9, posizionamento, mining dei termini di ricerca limitato a esportazioni di piattaforme in whitelist, monitoraggio periodico e dashboard di monitoraggio HTML, concatenati da una libreria di domande condivisa, più un clonatore di landing page.

Registra la skill commercial-ui-ux per DSH: progettazione, revisione, correzione e implementazione di UI/UX/GUI commerciali consapevoli del task (SaaS, dashboard, pannelli di amministrazione, moduli, tabelle, design system), con sistema di documenti di riferimento e controlli di qualità.

Bacheca issue completa local-first incorporata nella GUI web DSH: viste Kanban / elenco / Gantt / workflow / dashboard, chat AI per attività, allegati ed etichette, assegnazione automatica delle attività todo guidata da dsh-routines — i dati risiedono in SQLite locale (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Dashboard di utilizzo delle impostazioni: token, richieste, token di output e tasso di cache hit dai log di sessione, con un grafico impilato e una tabella di ripartizione per provider, modello o area di lavoro.

Plugin per DeepSeek Harness: dashboard flottante di utilizzo e spesa per OpenCode Go (quota, costo per richiesta, distribuzione per modello/origine).

Mostra il saldo DeepSeek e la spesa giornaliera stimata, unisce i record JSONL delle vision-call esterne e aggiunge una dashboard per sessione con statistiche del modello, TTFT, tasso di cache, log delle chiamate, stime dei costi, filtri ed esportazione CSV.

Ponte universale Model Context Protocol (MCP) per DeepSeek Harness: collega gli agenti a server MCP stdio/sse/websocket con un motore di scala da 10k dormienti, ricerca di strumenti BM25 sotto il millisecondo, budget dinamico dei token e una dashboard web in tempo reale.

Dashboard delle statistiche d'uso di DSH: aggregazione di token / costo / durata / sessioni con viste trend, heatmap e calendario (settings.section «数据看板»).