Plugin

Livello mnemonico.

🌹 Installa insieme 27 competenze di ingegneria e produttività di mattpocock/skills v1.3.1, senza installazione manuale. Creato con 40 billion tokens, promette un’efficienza di sviluppo 10x rispetto alle competenze originali e aiuta chi inizia. Supporta GitHub Issues; Markdown è solo un’anteprima e GitLab non è ancora supportato.

Descrivi un piccolo gioco in una frase, giocaci nella barra laterale di DeepSeek Harness, sostituisci l’arte con immagini IA ed esporta un solo file HTML.

Driver browser discreto per agenti IA: pochi strumenti, controllo completo ed efficienza dei token.

Ricostruisce la barra laterale web, l'albero dello spazio di lavoro, la ricerca e la navigazione dei turni di DeepSeek Harness in un layout in stile Codex.

Estensione sidebar per Chrome che permette a DSH di controllare direttamente il browser, senza bisogno di capacità visive.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in Markdown semplice, un fatto per file. A ogni passaggio l'indice `MEMORY.md` (archivio del progetto, se presente, e archivio globale in `$DSH_HOME`) entra nel contesto di runtime, così il richiamo non attende la lettura di un file. `ctx.tools.guard()` impone il limite predefinito di 200 righe/25 KB: rifiuta scritture che lo superano e consente riscritture che lo riducono. Una pagina laterale di sola lettura elenca le note per tipo. Il plugin non scrive mai ricordi da solo; solo la modalità sperimentale companion aggiunge tipi per la vita della persona. Lo stesso archivio funziona con Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Pannello di utilizzo nella barra laterale che attribuisce i token al sito relay che ha servito ciascuna richiesta, letto dalla configurazione del provider esistente: totali di oggi/mese/complessivi, ripartizioni per sito e per modello, una mappa di calore dell'attività annuale e i saldi New API / Sub2API / DeepSeek.

Barra laterale a comparsa: elenca gli artefatti e un albero dei file con molteplici formati di anteprima, si apre in una scheda del browser separata che puoi trascinare su un altro monitor e coesiste contemporaneamente con altri plugin della barra laterale.

Generazione di immagini basata su IA per la GUI web di DSH: da testo a immagine e da immagine a immagine tramite un endpoint configurabile compatibile con OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), con una scheda di impostazioni api_url/api_key e uno studio di generazione a riquadri divisi nella barra laterale.

Competenze di ricerca su 3D Gaussian Splatting / NeRF / computer grafica: 18 competenze IA (lettore di articoli, confronto dei metodi, pianificatore di esperimenti, revisore del codice, debugger dell’addestramento, visualizzatore, renderer MCP e altro) per un catalogo curato di 1011 metodi, più un server MCP stdio per il rendering 3DGS guidato da agenti.

Agente browser.

Superpowers per DeepSeek Harness: competenze di TDD, debug, pianificazione e collaborazione adattate da obra/superpowers, installate come plugin Cordis che registra 14 competenze senza dipendenze di runtime.

Delega attività di programmazione circoscritte a un agente CLI headless e raccoglie un risultato strutturato con il diff reale. Usa WorkBuddy per impostazione predefinita, oppure codex, claude, aider o un comando personalizzato. Include una whitelist dei percorsi scrivibili, un lock per evitare dispatch simultanei su percorsi sovrapposti, un worktree isolato e un flag strutturato needs_human. Richiede Python 3.10+ (solo libreria standard) e un esecutore CLI installato.

Plugin DSH per guardare i mini-dramma Hongguo nella barra laterale destra mentre l’agente lavora (basato su openhongguo).

baro come provider di subagent per DeepSeek Harness: delega un obiettivo multi-storia e ottieni in cambio esecuzione parallela, revisione indipendente e un risultato verificato — con un pannello di esecuzione in tempo reale nella barra laterale

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.

Sfondi locali con immagini e video MP4 per DSH Web/Desktop e anche Codex, Cursor, Doubao e WorkBuddy: pannello laterale Background, temi nominati salvati, interruttore audio, ripristino dell’ultimo sfondo, modalità solo sfondo “slack” e comandi /bg, /bg-theme e /bg-clear.

Bridge compatibile OpenAI per usare in Midscene i modelli configurati in DeepSeek Harness. Su 127.0.0.1 (porta predefinita 8787, ne sceglie una libera se occupata) inoltra chat completions con o senza streaming al livello modelli host. Supporta routing ufficiale DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoint OpenAI/Anthropic personalizzati. Le credenziali restano nei plugin provider e il bridge non le tocca. /v1/midscene-env genera quattro righe MIDSCENE_MODEL_* deducendo la famiglia. Sette skill per browser, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e riferimento Midscene; non serve npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Elenco dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso dai plugin DSH di tnnevol. Il pulsante `Semi UI` nell’intestazione della conversazione apre 35 componenti e una pagina di esempio multi-account. Sono organizzati in sette gruppi nella barra laterale, da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback; ogni componente viene renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e la struttura della pagina. Anteprima con tema chiaro, scuro o impostato dal sistema. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Client mobile per DeepSeek Harness senza app da installare (PWA). Mostra sessioni, processi in background, subagenti, cicli degli obiettivi, workflow e approvazioni in sospeso; permette di parlare con qualsiasi sessione seguendo risposte in streaming e avanzamento degli strumenti, fermarsi in ogni momento e cambiare sessione o modello. Include un pannello laterale GUI. Prima dsh-taskwatch; il pacchetto npm ora è dsh-in-hand.

Generazione di immagini e video AI per la GUI Web DSH. Cataloghi per canale e adattamento per famiglia (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio laterale, canvas infinito a nodi, anteprima file, skill del canvas e modelli prompt. Il video supporta testo/immagine in video, primo/ultimo keyframe e più riferimenti, invio/sondaggio/download asincroni, strumenti video host, nodi video e unione locale con ffmpeg di due o più nodi in un MP4.

Dashboard di fatturazione nella barra laterale: utilizzo reale aggregato dai log di sessione (chiamate/token/cache per modello e per giorno), costo stimato in CNY da un catalogo prezzi multi-provider aggiornato, route dei piani in abbonamento (coding/token/agent) esenti, e punti stato per provider.