Plugin

Rende attendibile ogni header Host arrivato al server: avvolge tutte le route webServer e registra l’host analizzato in connection.trustedHosts (anche in webRuntime.trustedHosts nelle generazioni compatibili). Supporta domini wildcard/non enumerabili senza cambiare il comando di avvio; oltre la capacità configurata espelle per LRU. Non modifica binding di ascolto né autenticazione. Accettare qualsiasi Host annulla la protezione DNS rebinding dell’allowlist: usarlo solo su rete fidata.

Plugin adattatore LLM per modelli Qwen distribuiti localmente dietro un endpoint vLLM compatibile OpenAI, con switch multimodale per modello, reasoning effort completamente configurabili, più una pagina web di impostazioni da cui si può modificare il deployment dal frontend.

Plugin per DSH: modifica il system prompt (persona di deployment) dalla pagina Impostazioni, con anteprima dal vivo.

Nove strumenti consolidati che danno agli agenti pieno accesso alla CLI stool ops: gestione server, query database/redis, ricerca/coda log, deployment e cronologia CI/CD, codici MFA, operazioni git, note, attività e utilità varie (contabilità, report settimanali, audit, elenco progetti, preset nginx).

Aggiunge strumenti di delega subagent_route e subagent_fork_route in cui il modello sceglie autonomamente la rotta provider/model per ciascun figlio; la distribuzione imposta solo il backend spawn/fork, la policy in background e la allowlist allowedProviders, mentre i figli ripristinabili e i job in background riutilizzano gli strumenti ufficiali send_message / job_output.

Input vocale per la Web UI: un pulsante microfono che usa il riconoscimento vocale offline locale di VocoType e inserisce automaticamente il testo riconosciuto nel compositore (auto-deploy, dedupe, dettatura continua).

Tunnel inverso per la GUI web di DSH: espone un deployment `dsh --profile web` su un URL pubblico frp e passa il selettore di directory al browser integrato nell'app, così un telefono o una macchina remota può aprire e gestire il workspace

Console per bot QQ di DeepSeek Harness su Windows, con distribuzione NapCat/AstrBot, integrazione GPT-SoVITS, modifica delle persona, recupero ibrido della memoria locale e grafico 3D. I servizi non si avviano da soli e per impostazione predefinita gli estranei non hanno accesso agli strumenti. I messaggi QQ raggiungono DSH tramite AstrBot di terze parti (astrbot_plugin_dsh) e dsh-astrbot-ingress, entrambi distribuiti da fonti fissate.

Sviluppo remoto stile VSCode per DSH: gestore host SSH (chiave/password), pipeline di deploy helper con controllo versione, file explorer, editor e terminale remoti in dsh-better-sidebar.

Distribuisci un progetto su Cloudflare e pubblica il tuo plugin su npm — il primo deploy non richiede un account cloud e le credenziali non raggiungono mai il modello.

Compilatore di plugin con un registro di blueprint (scaffold → validate → deploy) esposto come servizio runtime, tre strumenti per modelli e una pagina impostazioni della galleria di blueprint.

Right-sidebar console for the current workspace: detects Maven modules with a Spring Boot main class and Vite frontends, starts and stops them (batch; the "survive DSH exit" detached mode is on by default and Windows only), packages with Maven or pnpm, uploads artifacts over SSH/SFTP to named deploy environments with progress and per-environment remote dirs, restarts the docker container and checks its status; protected environments require a second click. Needs Maven, a JDK and pnpm on the machine; SSH passwords are stored in plain text in deploy.json.

Local ComfyUI cosplay photo sets for Windows with an NVIDIA GPU (8 GB+ VRAM): deploys the ComfyUI Windows portable build and Z-Image-Turbo (8-10 GB of models) with a self-test, then turns a character name, a reference image, or a hot-character pick into a live-action cosplay photo set with base-image and shot-script approval gates.

Fornisce un registro essenziale delle lezioni: brief.ps1 cerca gli errori passati e add-lesson.ps1 ne registra di nuovi. L’installer lo distribuisce nella directory skills e lo collega ad AGENTS.md. Il modello lo consulta prima di lavorare e trasforma gli incidenti in regole per non ripetere gli stessi errori. Il plugin verifica se ciò avviene davvero e mostra il risultato in una scheda e sotto il compositore.

Pannello 护航 nell’intestazione sessione attiva/disattiva il watchdog locale dsh-guard e mostra scansione, stato del guard e ultimo controllo. Il watchdog Python si distribuisce separatamente e si trova tramite DSH_GUARD_ROOT. Percorso Windows predefinito D:\AI\Projects\dsh-guard; impostare la variabile per un’altra cartella.

Aggiunge un pannello di test in Impostazioni → Modelli: legge il catalogo del deployment e invia a ciascun modello configurato un solo round-trip chat minimo (breve “ping”, piccolo limite di output) tramite il servizio Host LLM, verificando la connessione con una richiesta reale. Ogni riga indica esito, codice errore harness (NO_ADAPTER, MISSING_CREDENTIAL, AUTH, RATE_LIMIT, TIMEOUT, ecc.) e latenze primo token/totale. Supporta test singolo e tutti i modelli in parallelo (3). Le credenziali sono risolte nel processo Host e non arrivano al browser; le verifiche per modello sono indipendenti e passano da una route con vincolo same-origin e limite del corpo. JS puro, senza build, MIT.

Provider di modelli WorkBuddy per DeepSeek Harness (distribuzioni internazionali e cinesi).

Operazioni remote per l’app Web DSH: gestisce server SSH, raccoglie metriche di hardware e processi, ispeziona i log con un passaggio IA in sola lettura e distribuisce repository Git via SSH con git pull --ff-only e controllo di stato. Le credenziali sono cifrate con AES-256-GCM. Supporta host Linux e macOS, non Windows.

Monitoraggio GitLab e Kubernetes per DSH: gestione merge request e pipeline, stato di deployment e pod con log ed eventi, avvisi via webhook e dashboard.

Invia automaticamente un prompt “continue” quando la risposta viene interrotta dal limite di token in output, riprendendo risposte lunghe senza input manuale; pensato per installazioni self-hosted di Ollama con limiti ridotti.

Invia notifiche private QQ tramite un bot NapCat locale. Include gli strumenti nativi `qq_send`, `qq_status`, `qq_napcat`, `qq_deploy` e script di distribuzione con un clic.

Connette DeepSeek Harness a un server MCP AI Asset Hub di proprietà del deployment ed espone otto strumenti per asset in sola lettura già verificati.

Gestione delle risorse Azure: interroga e mostra le risorse, distribuisci template Bicep/ARM e consulta il log delle attività.

Connect your own machines to a DSH Web deployment and run commands on them from the agent.