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Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Include un gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, reasoning effort per modello, ricerca/recupero web, generazione immagini e bridge di credenziali in streaming; inoltre canali di abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave. Gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Ottimizzatore di reasoning_effort per round per dsh — riduce automaticamente il ragionamento per chiamate di strumenti semplici e lo alza per lavori pesanti, tagliando il tempo di pensiero tra le chiamate degli strumenti.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Collega DSH Web e qq-bridge a OFM, usando per default il pool pubblico DeepSeek e mantenendo livello di ragionamento e selezione manuale del modello. Carica la dipendenza ufficiale OFM se manca e segnala le ricevute di rotazione degli account.

Preset Agent Team riutilizzabili per DeepSeek Harness. Settings salva Team con nome: un captain con prompt e lista di strumenti consentiti propri, più membri con route provider/model, reasoning effort, prompt e strumenti individuali. Un controllo del composer applica un Team alla Session corrente, installa il prompt del captain e registra spawn_team_member, get_team_preset e update_team_preset.

Configura le mappature di reasoning-effort di provider e modelli per DeepSeek Harness, con un selettore di modelli raggruppato, più uno slider nel composer.

Cursore dello sforzo di ragionamento in stile Claude animato e selettore del modello che sostituiscono il selettore del modello DSH nativo.

Modalità rapida nativa DeepSeek Harness: stesso modello/reasoning effort, meno token in uscita via prompt. Solo la disciplina dell’output è attiva per default (late mode da step 4); gli altri controlli sono spenti e indipendenti. Con output tool lungo, attiva trim. Misure su una macchina, non classifica: 30 coppie con trim, 0.756x tempo e 21% meno token; 24 coppie su 6 PR reali pallets/click, 0.805x e 23% in meno. SWE-bench Lite ufficiale con harness proprio: nessun guadagno (8 istanze, 3 run/72 coppie: 0.933x tempo, 0.903x token; l’intervallo del tempo include 1, run singoli differiscono del 30%). Accumulare controlli su trim è peggio del solo trim. Dati/riproduzione nel repo.

Aggiunge modalità di esecuzione per sessione al composer di DSH. OVERDRIVE attiva Turbo solo nella sessione corrente. Fast e Max cambiano le regole di pianificazione e verifica dell’agente e possono ridurre il reasoning effort della richiesta. Host conserva la modalità effettiva, la latenza per turno, il numero di passaggi, le chiamate agli strumenti e l’eventuale esecuzione di un comando di verifica.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Fissa ogni richiesta al livello nativo di massimo impegno e aggiunge un pannello di profondità di ragionamento per modello/modalità con uno slider di capacità 0-20, profili Velocity/Apex isolati e toolbox di ragionamento offline. Distribuito come build offuscata; uso commerciale consentito, reverse engineering chiuso.

Pagina di impostazioni Models+ per l'interfaccia web DSH: tabelle dello sforzo di ragionamento per modello, modalità di input e flag di compatibilità salvati tramite la pipeline ufficiale delle impostazioni, con precompilazione dei metadati da models.dev e gestione delle chiavi API.

Sostituisce il pulsante del modello con un selettore di modello e livello di impegno di ragionamento in stile Claude Desktop, con memoria del livello per modello, stile adattivo al tema, scorrimento fluido, track arrotondato, evidenziazione al passaggio del mouse e animazione a puntini.

Bacheca attività basata su sessioni nella sidebar: trascina le sessioni nelle colonne todo/doing/review/done, crea sessioni con selezione di modello e reasoning-effort, cestino con ripristino, note, export/import.

Server ACP migliorato per DeepSeek Harness: streaming di blocchi e ragionamento, telemetria d'uso, cambio modello/sforzo, preset di permessi, ripristino/archiviazione sessione, server MCP per sessione, e inoltro file/terminale Zed.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Un livello di pensiero memorizzato per provider e modello, così lo sforzo di ragionamento sopravvive alla sessione in cui è stato impostato e raggiunge anche i subagent, cosa che dsh non chiede mai. Il selettore in-sessione vince ancora, e un modello senza riga mantiene il suo default di provider.

Aggiunge una pagina indipendente nelle impostazioni per aggiornare dshmarket npm-stable tramite il gestore plugin DSH, verificare la versione e tentare un ripristino in caso di errore d’installazione.

Invia subagent con profili nominati (modello, effort di ragionamento e ambito degli strumenti per attività), controlli di sicurezza, stima dei costi con confronto dei risparmi e un registro completo delle decisioni di dispatch.

Instrada le richieste dell'agente verso modelli predefiniti, planner e subagent configurabili, usando automaticamente il ruolo planner in modalità plan, con sforzo di ragionamento per ruolo e configurazione dalla Web UI.

Aggiunge Ollama Cloud come provider per DeepSeek Harness. Registra la route chat durante l'installazione e rende disponibili i livelli di thinking di ogni modello nel controllo effort del composer. Aggiorna l'elenco tramite /api/tags e /api/show e lo memorizza per gli avvii offline; mostra quota e campo API key in Models e nella barra laterale. La ricerca e il recupero web di Ollama sono selezionabili anche come provider web DSH.

Aspetto stile Codex per DSH Web: linee sottili e ombre ai bordi della finestra, colori e allineamento righe della sidebar, selettore modello con controllo dello sforzo di ragionamento, geometria del composer e pannello destro, revisione completa del modale impostazioni, chiusura della vista Trajectory e scheda per tema, accento, sfondo, primo piano, font, trasparenza e contrasto della sidebar.