Plugin

Instrada le richieste dell'agente verso modelli predefiniti, planner e subagent configurabili, usando automaticamente il ruolo planner in modalità plan, con sforzo di ragionamento per ruolo e configurazione dalla Web UI.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Chat tramite l'API del Command Code Provider per DSH con chiave API gestita dall'Host, catalogo dei modelli rilevato automaticamente, valori predefiniti per l'effort, header opzionale di conservazione zero dei dati, indicatori di quota e selezione del protocollo OpenAI o Anthropic per ciascun modello.

Passa una sessione web DSH alla CLI Claude Code installata localmente: un selettore motore per sessione (DSH | Claude Code), modelli Claude e sforzo di ragionamento nello slot del modello, modalità di autorizzazione Claude al posto del selettore della modalità di accesso, e richieste di autorizzazione, AskUserQuestion ed ExitPlanMode instradate verso le schede native di approvazione, domanda e revisione del piano di DSH. Il flusso viene scritto come eventi di sessione nativi di DSH, quindi la trascrizione integrata, le schede degli strumenti e i subagent annidati lo rendono; i comandi slash di Claude si fondono nella tavolozza dei comandi; la CLI è tenuta da un broker distaccato, quindi gli aggiornamenti dei plugin e i riavvii di DSH non interrompono un turno in esecuzione.

Ispettore unificato di richieste/risposte LLM: regolazione dello sforzo di ragionamento, esportazione del pensiero esterno, analisi di traffico e bundle.

Aggiunge alle API di terze parti di DeepSeek Harness i livelli di ragionamento basso, medio, alto e altri, con la possibilità di scegliere il modello per ogni chiamata a subagent.

Adds a Quick Chat entry to the Web UI sidebar that opens a floating chat window with its own model and reasoning-effort picker, optionally seeded with the current session's transcript, and keeps every side conversation in a resumable, renamable, deletable history.

Adds a settings page for declaring per-model reasoning efforts and vision support on pi-ai provider routes.

Pins every request to the native max-effort tier and adds a per-model/per-mode reasoning-depth panel with a 0-20 capability slider, isolated Velocity/Apex profiles, and offline reasoning toolboxes. Distributed as an obfuscated build; commercial use allowed, reverse engineering closed.

Plugin adattatore LLM per modelli Qwen distribuiti localmente dietro un endpoint vLLM compatibile OpenAI, con switch multimodale per modello, reasoning effort completamente configurabili, più una pagina web di impostazioni da cui si può modificare il deployment dal frontend.

Configura le mappature di reasoning-effort di provider e modelli per DeepSeek Harness, con un selettore di modelli raggruppato, più uno slider nel composer.

Configura le route dei modelli predefiniti per i subagenti di DeepSeek Harness, con opzioni single-model, round-robin, random, più reasoning-effort per route.

Skin in stile Pokémon per DSH Web con cornici GBA, stato a barra HP, pannello del livello di impegno e tavolozze di colori personalizzabili.

Routing unificato dei modelli per DeepSeek Harness: un ModelID logico su più provider con failover sul primo token e cooldown, classificazione dei candidati in base allo stato di salute, tre livelli (tier1/tier2/tier3) selezionati automaticamente in base allo scopo, sforzo di ragionamento per candidato e un pannello di gestione sulla pagina delle impostazioni.

Cursore di sforzo di ragionamento in pixel art per DSH Web con trascinamento continuo da 0 a 100, scritture limitate a 16 ms, conferme con aggancio al livello e un fuoco di braci WebGL che si accende mentre il cursore si muove.

Un selettore di livello di impegno simile a Codex per Deepseek Harness.

Mostra il saldo dell'account del provider di modelli selezionato accanto allo slot modello del composer, dopo aver scelto un modello e uno sforzo di ragionamento.

Cursore dello sforzo di ragionamento in stile Claude animato e selettore del modello che sostituiscono il selettore del modello DSH nativo.

Reasoning effort slider for DeepSeek Harness — a client (web) bundle that injects a per-session slider into the conversation input, shown when the selected model declares reasoning effort levels. Works with any provider that has reasoning efforts (Bailian

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

DeepSeek Harness 的增强模型选择器：单层菜单（搜索 + 分组）+ 底部内联推理强度（Effort）滑杆。

Model picker for the DSH web composer that replaces the model seat: a search-first popup whose left column indexes the suppliers and scrolls the grouped list, with a favorites group pinned at the top, image icons separating native from bridged vision input, and a reasoning-effort panel opened from the right zone of the trigger.

Notched reasoning-effort slider grouped with the model picker in the composer, with theme variables and English, French and Chinese labels.

Models+ settings page for the DSH web UI: per-model reasoning-effort tables, input modalities and compat flags saved through the official settings pipeline, with models.dev metadata prefill and API key management.