Plugin

Pannello laterale destro che trasforma la raccolta di skill Matt Pocock in una bacheca missioni DSH: mappe decisionali wayfinder, azioni di triage/correzione/discussione/esecuzione per ticket, sonda di 9 skill chiave + radar di 20 skill, controlli ambientali e passaggio con un clic tra sessioni.

Cerca e gestisce chat archiviate e non archiviate con anteprime di sola lettura, tag e note, archiviazione dei workspace, backup ZIP, origini e branch, controlli manuali delle chat residue e controlli automatici degli aggiornamenti. Mantiene il recupero dal Cestino legacy senza pulizia automatica.

Memoria Markdown LLM-Wiki tra sessioni e persona SOUL.md; iniezione predefinita dopo il primo messaggio, solo sessione attiva. Richiede sessione v4 (DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+) e source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh richiede 0.2.1-rc.5 ufficiale e rifiuta host precedenti; Review now POST /api/memory/control action growth-now invia un riepilogo nel rispetto del floor. v0.14 gate per sessione (chip, /memory on|off|status, impostazioni): off ferma iniezione/digest/promemoria/last_access senza cancellare; disabledWorkspaces consente a interi progetti di essere off per default; le scelte di sessione durano 7 giorni. v0.15 Basic soul aggiorna solo il blocco gestito in SOUL.md, lascia intatto il resto e completa BOOTSTRAP. Report checkup con azioni prioritarie.

Visualizzazione di flowgraph in tempo reale per sessioni DeepSeek Harness, incluse chiamate agli strumenti, gruppi paralleli, rami di subagenti e dettagli espandibili.

Generazione e lettura immagini per DSH. La pagina laterale Creazione offre una riga per modello, 10 proporzioni, dimensioni 1K–4K, contact sheet con schede di dettaglio, zoom, riuso ed eliminazione. Include tre provider preimpostati e endpoint personalizzati (uno non richiede chiave), oltre alla skill vision-review. La chiave incollata è salvata in ~/.dsh/secrets/media-tools.env (mode 600) e inviata solo al provider scelto. Serve Python 3.9+; la generazione passa da scripts/generate.py. La pagina richiede DSH Desktop 0.2.1+.

Cronologia a punti stile Git sul bordo destro della dsh web UI: un punto per messaggio utente, hover per contenuto e metadati (ora, turno, durata, TTFT, token), clic per saltare. Aggiunge anche un elenco messaggi dell'intera sessione, ricerca intra e inter-sessione, segnalibri con link diretti #msg= e navigazione da tastiera.

Usa l’API locale di Zotero 7 o successivo, senza chiave API, per cercare elementi e raccolte, leggere metadati, abstract e testo completo dei PDF, scaricare allegati e gestire note. I PDF non presenti nella cache vengono analizzati al momento. Endpoint API, libreria di destinazione e limiti sono configurabili.

Scheda Execution graph: mostra prompt, risposte e chiamate/risultati degli strumenti per turno in una timeline comprimibile, con dettagli ed export PNG.

Trasforma articoli DSH in diagrammi Excalidraw di sessione: diagram_create, modifica con autosalvataggio, export PNG/SVG/.excalidraw e rilettura con diagram_read. 0.6 aggiunge panoramica modificabile e indice per grandi alberi a tre livelli.

⚠️ Beta interna: non scaricarla. iLife riunisce in un’unica scheda delle impostazioni DSH note, calorie, cucina, casa, agenda e bollette, suddivise in schede per gestire la vita quotidiana.

Gateway di permessi a grana fine: revisione delle tool-call per categoria (directory esterne al workspace, comandi, lettura/scrittura file, subagent, azioni ripetute) con eccezioni globali e per progetto allow/deny, impostazioni predefinite per strumenti rapidi, regole personalizzate, modale di approvazione bilingue con dettagli diff inline, motivi di rifiuto personalizzati e flusso di upgrade sandbox.

Analisi dettagliata dell'utilizzo e dei costi per modello, con statistiche di utilizzo per sessione e query di utilizzo per GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek e altri.

Esploratore dei file di progetto nella colonna dei dettagli (selezione multipla, spostamento tramite trascinamento, caricamento, scaricamento, rinomina, cestino, apertura nel sistema) con una scheda di anteprima in sola lettura nella sessione per Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + evidenziazione del codice, un badge del throughput del modello in tempo reale e una GoalBar multilinea.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Legge i documenti ufficiali DSH nella pagina Plugins. Creator mode cerca nella documentazione e controlla i metadati npm del plugin con strumenti nativi.

Analisi dei video Bilibili: metadati, trascrizione (fallback ASR tramite Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commenti, danmaku e fotogrammi chiave nitidi con descrizioni visive locali opzionali.

RAG di base di conoscenza letteraria locale per DSH: ricerca ibrida BM25 + vettoriale su un indice SQLite, reranking con cross-encoder, risposte citate con provenienza a livello di sezione e pagina, aggiornamento dei soli metadati e ingestione in background con polling del progresso.

Tre preset Agent con memoria persistente separata: 鲸鱼娘Agent预设 (cinese semplificato colloquiale, chiama l’utente 主人, affettuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (può ribattere, sviare o essere freddo; meno dolcezza) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalità originale, affetto solo per l’utente, ridotto nei gruppi). Usano la composizione minima ufficiale (una shell persistente) e strumenti di lettura/scrittura file, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md sono letti tramite whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; le memorie non si condividono. billion-context comprime le conversazioni; questo plugin considera i riepiloghi prove e consente di consultare dettagli su richiesta.

Estende DSH a WSL: permette di leggere, scrivere, modificare e cercare i file della distribuzione. In base al compito, esegue un comando singolo o apre il proprio terminale per più comandi. Digita `dsh` in un terminale WSL per avviare DSH (dettagli con `dsh help`); ogni terminale aperto può collaborare visivamente con l’IA.

Provider web_search per il modulo web basato su SearXNG: metaricerca gratuita, self-hosted e senza chiave tramite l'API JSON della tua istanza, con un esempio docker-compose solo loopback incluso.

Offre compattazione del contesto entro limiti, riuso dei riepiloghi per sessione, controlli espliciti della memoria e rimozione degli strumenti con preservazione della diagnostica. Adattato a dsh 0.2.1-rc.2, include l’elenco dei preset Web e i metadati dei plugin localizzati.

Converte video Bilibili in testo strutturato per l’IA: metadati, commenti, danmaku, sottotitoli, ASR locale e OCR dei fotogrammi. Elaborazione locale, nessun upload cloud; controlla i fotogrammi per rilevare sottotitoli-esca, riusa la cache e crea manifest e riepilogo per l’IA. L’OCR dei fotogrammi richiede ffmpeg. ASR/OCR locali richiedono ambienti virtuali Python 3.10+ e, su Windows, anche il runtime VC++; i sottotitoli IA richiedono l’accesso a Bilibili.

Solo Windows: osserva il titolo della finestra in primo piano, riconosce i corsi video Bilibili, li classifica per materia, recupera metadati/danmaku/commenti e genera mappe Markdown+Mermaid e manuali Word. L’output Word richiede Python installato localmente.

Segnala quali skill ha invocato ciascun turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository incollato, cartella, SKILL.md o indirizzo zip, impostazione di un nome visualizzato cinese nel meta.yaml della skill e rimozione di una skill mantenendo un backup.