Plugin

Plugin introduttivo alla programmazione per bambini: un pacchetto include una scheda 🐵 “Piccola classe · esegui codice” (esegue davvero Python/Turtle) e cinque tool del model (kid_run / kid_explain / kid_practice / kid_review / kid_steps). Nessuna dipendenza di terze parti né fase di build.

Seleziona testo nella conversazione DSH e premi Ctrl per aprire una scheda inline di sottoargomento con risposta in streaming, albero follow-up e riferimenti di citazione trascinabili.

Spiega la memoria del computer come un banco di lavoro: utilizzo attuale, pressione memoria e programmi principali.

Aula di programmazione per bambini: esegue Python e LOGO turtle, spiega, fa esercitare e rivedere, e guida i programmi passo passo.

Spiega in una finestra mobile una parola o frase selezionata da una conversazione DSH. Usa un canale separato senza toccare la sessione e permette di fissare la risposta in una sessione propria.

Spiega i guasti supportati dei plugin DSH con percorsi sorgente della composizione e passaggi manuali (inserimenti doppi, patch bundle mancanti, incompatibilità peer). CLI e visualizzatore report autonomi; diagnosi offline in sola lettura per impostazione predefinita. Il runtime non osservato resta sconosciuto.

Seleziona testo in qualsiasi app Windows per chiederne spiegazione o traduzione all’agente Harness; la risposta appare in una sovrapposizione nativa sempre in primo piano.

Un piccolo animaletto da scrivania a forma di polpo che spiega il gergo IA in linguaggio semplice per la web GUI DeepSeek Harness.

Copilota degli aggiornamenti per DeepSeek Harness: una sola scansione copre il core di DeepSeek Harness e tutti i plugin di ogni profilo; spiega cosa è cambiato e quanto è rischioso ogni aggiornamento, poi aggiorna solo ciò che confermi.

Widget dei costi token in tempo reale per attività: finestre di prezzo picco/valle, costi previsti dopo l'aumento, tabella dei costi per attività ordinabile, multi-valuta (COP/USD/CNY + ~40 altre) con tassi di cambio e spiegazione LLM in streaming con un clic delle attività costose.

Adds model speed tests to the DSH model picker and, on desktop, a plain-language "explain this error" button on failed turns with a user-selectable explainer model.

Explains Chinese internet memes to an agent: registers a meme_explain tool that returns the meaning, tone, origin and lifecycle of a sticker, which memes can and cannot be combined, occasions to avoid, and both a meme-version and a plain-version reply. Answers come from a local memory store with spacing-effect decay, falling back to a user-configured OpenAI-compatible vision endpoint (BYOK).

Yugan Huafang (语感花房) is a personal voice workshop for DeepSeek Harness: your own writing and corrections become explainable local style rules, optionally distilled by the current model, then compiled into a preset you pick per session; edits apply on the next message in that session.

A self-justification gate for outbound claims: a claim needs a checkable source (an http(s) URL plus a quote of at least 8 characters), every number in the text must appear in a quote, and a quote whose vocabulary overlap with the post is under 10% counts as an invalid citation; absolute wording is rejected when the only evidence is second-hand. All verdicts come from deterministic rules — no model call, no network. The guard subcommand refuses to run the publish command when the gate fails (fail-closed), explains what is wrong and how to fix it, and requires an --ack note on the second attempt stating what changed; after three attempts it stops and hands back to a human. Ships check / explain / fix / guard, with 30 tests.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

Adds contextual guidance for explaining technical misconceptions in conversations.

Derived from joeseesun/qiaomu-reader-dsh (not an official successor; do not install both - both use the qiaomu-reader plugin id): read documents beside native DSH chats, explain or translate selected passages, and return through document history. Development preview verified only on Windows with DSH 0.2.1-rc.5.

Grafi di conoscenza del codice per DeepSeek Harness: sette strumenti Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e pagina Graphify costruiscono e interrogano localmente un grafo del progetto con parsing AST, senza API key; includono ricerche path/explain/god-node ed export wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Richiede CLI `graphifyy`; solo l’estrazione completa di documenti/PDF/immagini richiede una chiave LLM.

Domande rapide in DSH: seleziona testo nella chat, in Markdown/codice, nei report HTML renderizzati o nell’editor better-sidebar. La risposta predefinita parte automaticamente (traduce la prosa inglese, spiega un termine o risponde a una domanda); digitare la annulla. Le risposte arrivano in streaming tramite una completion singola con il modello della finestra principale, ereditano uno snapshot di conversazione in sola lettura e leggono il file selezionato come contesto (fino a 20.000 caratteri per impostazione predefinita), senza scrivere nella sessione principale. Installazione in una riga; route host, slot client, renderer documentali e ponte di selezione iframe sono punti di estensione separabili.

Sette strumenti DSH solo per ClickHouse: elencano database/tabelle/colonne, campionano righe, cercano colonne, mostrano EXPLAIN ed eseguono una singola query SQL in sola lettura con guardia client che rifiuta scritture, query multiple, query multi-tabella e funzioni di tabelle esterne. Una tabella per default; parametro query usato così com’è, senza flusso multi-step. Zero dipendenze runtime. Chiede al modello backtick per alias non ASCII, evitando errori di sintassi sui server datati.

Doctor profilo DSH in sola lettura: sette controlli dell’albero config (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) e otto controlli ecosistema ricavati da errori reali: conflitti di versione pnpm store che rompono `dsh plugin add`, nomi insert patch non risolvibili in node_modules, junction rotte, plugin con capacità duplicate, backup orfani, dipendenze GitHub, suggerimenti scope npm, lacuna minimumReleaseAgeExclude. Quattro strumenti agent; ogni rilievo include la soluzione.

Aggiunge l’azione “Terms” alle risposte concluse dell’assistente. Un dizionario offline integrato spiega i termini informatici rilevati con definizioni in cinese, conteggio delle occorrenze, estratti di contesto evidenziati e spiegazioni annidate cliccabili. Non invoca modelli.

Aggiunge Restart alla barra laterale di DSH Desktop. Apre la stessa conferma nativa della voce Exit nel tray e, dopo l’approvazione, chiude correttamente e riavvia l’app. Questo plugin disegna solo il pulsante: serve anche la patch shell complementare in shell-patch/ nello stesso repository, da applicare fuori da DSH a app chiusa. Da solo, il pulsante resta disabilitato con tooltip esplicativo. La patch è solo per Windows e riscrive l’app.asar installato.

Trasforma audiolibri MP3 inglesi e documenti in lezioni d’ascolto. Trascrive localmente ogni frase con il modello vocale già scaricato da DSH Voice Input (~241 MB; se manca si scarica al primo uso; ffmpeg richiesto), poi il modello DSH corregge e spiega. Esercizi di ascolto cieco/intensivo e ripetizione spaziata; export doppiaggio cinese. Voci Kokoro offline, pannello laterale e quattro strumenti IA.