Plugin

Aggiunge la sintesi vocale Xiaomi MiMo a DSH Web con lettura ad alta voce dei messaggi dell'assistente, streaming PCM, voci predefinite e personalizzate, fallback alla sintesi vocale del browser, controlli di riproduzione e suoni dell'interfaccia opzionali.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.

Budget di utilizzo e tetti di costo per singolo plugin nel waterfall llm/stream: contabilità dell'uso per modello, budget di sessione e mensili con transizioni warn/block, finestre di latenza e stima dell'impronta di carbonio.

Font Anthropic Sans, Serif e Mono per DSH Web UI, con Source Han come fallback per CJK.

Un gateway di routing AI che gira come plugin DSH. Aggiunge un pannello laterale Routing System per fornitori, pool account, combinazioni di fallback e chiavi API, e serve un endpoint compatibile OpenAI all'indirizzo http://localhost:3080/v1.

FormatForge: forgia più di 30 formati di file (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archivi) in testo leggibile dall'IA tramite una casella drag-and-drop, gli strumenti ff_translate/ff_formats/ff_result e una CLI; i PDF scansionati ricadono su OCR locale o su un suggerimento di miglioramento per il modello di sessione.

Compattazione del contesto protetta per DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, le guardie deterministic decidono — riduzione eager per atomo (extract/summary/false sotto guardie verbatim) + eviction lazy del reference-graph (0-LLM) + recall byte-esatto da un log append-only.

Provider di ricerca web Exa a configurazione zero per l'interfaccia ctx.web: fallback MCP anonimo senza chiave API, più ricerca REST con chiave

Analisi dei video Bilibili: metadati, trascrizione (fallback ASR tramite Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commenti, danmaku e fotogrammi chiave nitidi con descrizioni visive locali opzionali.

Input vocale per la Web UI: dettatura segmentata dalle pause e messaggi vocali, ciascuno con la propria catena di fallback del provider (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp locale o endpoint compatibile con OpenAI).

Server MCP di dati finanziari A-share cinesi per l'harness: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/K-line/finanziari/calendario/dati speciali/annunci/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (lato risultato -72,2% misurato) e un lake di dati di mercato offline di 10 anni; BYOK.

Gestore plugin con centro di soccorso: abilitazione/disabilitazione raggruppata per necessità, più origini di aggiornamento (npm / dshfind market / GitHub), download con priorità browser e cartella di installazione automatica, fallback P2P, auto-controllo pre-avvio e quarantena dei bundle danneggiati.

Router di modelli e ottimizzatore dei costi per DeepSeek Harness: risposte rapide flash per le domande semplici, fallback automatico in caso di errore, pannello in tempo reale di token/cache/costo.

Una finestra Chrome visibile per sessione DSH: 16 strumenti chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), una tab Chrome nella Web GUI con vista screencast live (fallback screenshot-heartbeat per pagine idle), gestione tab, controlli finestra e una cronologia screenshot.

Visione per DeepSeek solo testo tramite Doubao Web per impostazione predefinita (gratuito, senza chiave API: guida il tuo Chrome connesso tramite un bridge CDP Windows), con quota Antigravity IDE (flash/pro) o fallback su Gemini; escalation automatica del livello di dettaglio, memoria delle evidenze visive con reidratazione dopo la compattazione, cache basata su hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

Backend selezionabile SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding o Wikipedia per lo strumento nativo web_search, con impostazioni Web e nessun fallback implicito.

Aggiunge uno strumento generate_image basato sulla coda FAL, su qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI o su un abbonamento ChatGPT/Grok, e mostra il risultato inline nella conversazione.

Localizzazione cinese per DeepSeek Harness: traduce a runtime tutti i prompt di sistema, le descrizioni degli strumenti e i contesti di esecuzione in cinese tramite la cascata system-prompt/assemble (1788 voci, nessuna modifica al sorgente, la disinstallazione ripristina l'inglese).

Animazione monocromatica di 60 fotogrammi di una balena che si immerge, adattabile al tema, con acqua reattiva per lo stato del turno di DSH Web: risorse incorporate, riproduzione in loop continuo, fallback PNG per movimento ridotto e rimozione pulita del ciclo di vita.

Permette ai modelli solo testo di vedere le immagini: quando arriva un'immagine con un segnaposto come \[image omitted because this model accepts text only], il modello chiama lo strumento vision_describe e il plugin inoltra il riferimento dell'immagine più la domanda a un modello multimodale, riprovando con un modello di fallback in caso di errore. Si configura nella pagina delle impostazioni ed è persistito tramite l'API ufficiale delle impostazioni.

Fallback OCR locale per percorsi solo testo: quando il modello di sessione dichiara di non poter accettare immagini, l'immagine allegata viene memorizzata nella cache locale e il suo percorso viene iniettato così che il modello possa chiamare ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime su CPU, nessuna chiave API, le immagini non lasciano mai la macchina. Silenzioso quando il modello può vedere le immagini.

Plugin di verifica degli obiettivi basata su evidenze per DeepSeek Harness. Blocca gli obiettivi tramite /ultragoal e verifica il completamento in base ai codici di uscita dei comandi e agli artefatti generati, impedendo al modello di segnalare falsamente il completamento delle attività.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.