Plugin

Studio di pixel art stile Aseprite: l'IA disegna sprite tratto per tratto con selezioni, livelli, frame di animazione, gradienti, simmetria e livelli di riferimento, ogni passo reso dal vivo come frame di terminale ANSI.

Campiona i video come una persona senza scaricarli: prima metadata/capitoli, poi frame con timestamp, transcript prima dai sottotitoli (ASR locale solo se la piattaforma non li offre), tag audio AudioSet a 527 classi e commenti principali. 21 tool condividono una cache su disco con lock interprocesso. Richiede Python 3.10+, ffmpeg e vidlens (pip install vidlens-mcp); se manca propone due soluzioni invece di un ImportError nudo.

Prove da media locali (video/audio/immagini): timeline, trascrizione, regioni. Fallback per media in meta.attempts, mai silenzioso: multimodale host→OpenAI compatibile/rotazione chiavi→ffmpeg/ASR locale→metadati. Cooldown solo auth/quota; candidato conservato in coda, non scartato. Oscura errori prima del taglio; magic byte, non estensione. vision-bridge facoltativo; registrazione multimodale/AV inline (video_url/input_audio) richiede peer opzionali dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; assenti, degrada senza errori. Default remoto; strictLocalOnly mantiene locale. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR locale non inclusi, servono solo al fallback locale; se assenti, degrada ai metadati. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Riproduce audio/video locali nella conversazione. Registrazioni, transcodifiche e voci create nel turno appaiono sotto la risposta finale se il percorso è in comandi, output o risposta; play_video apre altri file. Schede video con anteprima al passaggio e barra audio; HTTP Range cerca nei file lunghi senza caricarli in memoria. Aggiunge un renderer laterale perché l’anteprima integrata non mostra mp4. look_video usa Chrome/Edge locale nascosto per contact sheet con orari, fotogrammi grandi o sequenze brevi; verifica silenzio, volume basso, clipping, un solo canale, immagini nere/ferme e intestazioni MP4/MOV per telefoni (codec, HDR, faststart); include correzioni ffmpeg.

DeepSeek Harness plugin that compacts long chats by rendering history into compact bitmap frames a vision model can read, while keeping exact head/tail text and a searchable archive.

Scarica video Bilibili con yt-dlp, estrae i key frame e trascrive dai sottotitoli del sito o da faster-whisper locale se assenti. Registra la skill di riepilogo, attivata solo quando il messaggio utente contiene esclusivamente il link video. Richiede yt-dlp e ffmpeg nel PATH; faster-whisper se mancano i sottotitoli.

Skill per il misuratore UV LinShang LS125 e la sonda UVALED-X3: collegamento 9600 8N1 retroingegnerizzato (frame da 28 byte, CRC-16/MODBUS, comandi poll e clear), strumenti di acquisizione/decodifica e firmware host STM32F103 verificato che legge la sonda senza lo strumento originale. Codice e documentazione scritti da un agente IA (DeepSeek Harness).

Compressione del contesto a fotogrammi bitmap per DeepSeek Harness: la cronologia scartata viene resa in frame PNG con font pixel per modelli con capacità vision.

Traduttore universale sullo schermo per la Web UI di DeepSeek Harness: traduce testo, attributi, Shadow DOM e iframe in oltre 45 lingue.

Genera wireframe UI e mockup ad alta fedeltà in DeepSeek Harness con fornitori di immagini DashScope e Volcengine selezionabili.

Strumenti Sentry in sola lettura: elenco progetti, ricerca issue a livello di organizzazione o progetto, dettaglio di una singola issue e l'evento più recente o uno specifico con stacktrace ridotto. Variabili locali, header e body delle richieste, query string, pacchetti e tag dall'aria di segreto vengono rimossi prima che l'evento arrivi al modello, e gli eventi troppo grandi degradano passando per contesto del sorgente, breadcrumb e frame invece di fallire.

Cattura schermo a doppio motore per DSH: dentro la shell desktop SSiD, un tasto rapido globale o il vassoio apre un overlay di selezione a riquadro a schermo intero (tutti i monitor, frame perfetti al pixel per schermo) con annotazione a riquadro rosso sul posto e una barra degli strumenti in stile WeChat; nel semplice DSH (browser), il pulsante fotocamera del compositore cattura lo schermo via getDisplayMedia e riutilizza nella pagina lo stesso overlay di selezione a riquadro + annotazione in una sola fase. L'immagine ritagliata arriva nel compositore della conversazione corrente tramite il percorso ufficiale degli allegati.

Skin in stile Pokémon per DSH Web con cornici GBA, stato a barra HP, pannello del livello di impegno e tavolozze di colori personalizzabili.

Toolkit di ricerca sui modelli del mondo: ispeziona frame, assegna nomi a percorsi 3D/pixel/latent, assegna punteggi pred vs GT e competenze RSI / wm.yaml.

Native agent control for the DSH right-sidebar browser: semantic snapshot with stable refs, clicks/typing/key presses, shadow DOM and same-origin iframes, recorded JS dialogs, full-page screenshots, back/forward, viewport resizing, and native large-file download/upload through the Electron webview. Page control needs DSH Desktop (Electron webview); in the Web build only tab management works.

Memoria auto-narrativa in cinque segmenti limitati (800 caratteri, non il contesto completo): nota in prima persona del modello, profilo utente da fatti approvati, dati ambientali separati dall’identità, conclusioni prioritarie e abitudini. Ogni fatto inserito è rintracciabile e revocabile per ID; profilo modificabile a mano, note in righe semplici cancellabili. I fatti sfumano con uso e tempo senza perdere credibilità. Le preferenze sono rilevate come candidate, mai approvate automaticamente; i conflitti restano affiancati. Include ricordi con citazioni, indice incrementale che decodifica solo nuovi frame, livello caldo con puntatore obbligatorio, doctor per i guasti, heartbeat dell’iniezione ed export/import tra computer.

Screenshot di un’area per il composer su Windows: un selettore dell’intero schermo virtuale delimita la regione (trascina la cornice, otto maniglie, Ctrl+trascinamento per annotare) e inserisce il PNG finito nel composer come allegato in attesa.

Autopilota Bilibili con Ollama locale: video entro quota tema, sottotitoli/commenti/keyframe, decisione e pubblicazione commento attraverso cinque livelli di sicurezza. Avvio dsh-schedule; disabilitato non registra tool di scrittura. v1.1 verifica permesso prima di ogni invio, pubblica atomicamente, mette in pausa errori rischio e ricontrolla stile persona. Richiede Python 3.10+ e requirements.txt.

Animazioni matematiche e scientifiche generate da codice per DSH. Sei tool verificano l’ambiente e riparano dipendenze, renderizzano scene Manim/manimgx in frame storyboard o MP4, ispezionano i contact sheet per fotogrammi neri/sovraesposti e verificano identità con SymPy. Include tre skill (topic routing, design spec, QA rubric), scaffold con timeline e narrazione, approvazione requisiti prima del render e cinque stili.

Fornisce all'IA DSH fotogrammi video con timestamp, audio e analisi dei testi per Bilibili, YouTube e file locali. Importa sessioni browser crittografate, riprende la visione, salva resolver dei siti e gestisce la cache nativa. FFmpeg e ffprobe devono essere nel PATH o configurati nelle impostazioni del plugin.

Duplica i frame dello streaming dell’assistant (delta, blocchi, commit e confini dei turni) in una destinazione NDJSON configurabile per consumatori esterni.

Visualizza nella conversazione HTML/CSS/JS creato dall’agente dentro iframe sandbox, con POST e SSE verso il modello e template riutilizzabili.

Pannello Android live accanto alla conversazione DSH: streaming H.264 scrcpy e tocchi dell’agente verificati con screenshot e albero UI. Screenshot, registrazioni e prove di debug vengono salvati in un’unica directory host. Le sessioni di debug conservano video segmentato, logcat completo e frame per azione. Supporta emulatori e telefoni USB, collaborazione tra persona e agente e solo loopback.