Plugin

Generazione di immagini conversazionale nativa per DeepSeek Harness: chiedi all'agente di creare un'immagine e si occupa della generazione e mantiene il risultato direttamente nella conversazione.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Preset di ricerca verificata: ogni passaggio usa osservazioni confermate dal sistema, le affermazioni L3+ passano a un valutatore indipendente e la sessione diventa un registro riproducibile e un’ontologia consultabile. Richiede DSH >=0.1.7-alpha.1.

Provider di ricerca web e verticale in tempo reale basato su AnySearch per DeepSeek Harness.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Dota DeepSeek Harness di un vero ambiente d'ufficio. Il plugin Univer Office riunisce fogli di calcolo, documenti, diapositive, canvas, tabelle relazionali e altro in un unico runtime, con dati connessi, validazione, modifiche versionate e worktree isolati per la collaborazione multi-agente.

Collega a DSH modelli WorkBuddy autenticati localmente, supporta l’opt-in dell’input immagine per modello, il cambio account e una panoramica dei crediti in sola lettura con check-in giornaliero.

Download locale fatture IMAP, OCR, archivio e riepiloghi rimborsi in Excel per DeepSeek Harness.

Usa gli abbonamenti ChatGPT (Codex), Claude e Grok come provider LLM per DeepSeek Harness, con login nelle Impostazioni, cataloghi di modelli, utilizzo, più strumenti image_generate, video_generate e x_search.

Compagno Bilibili autonomo: ogni 60 s un tick del plugin host risveglia una sessione agent dedicata in un momento casuale delle fasce configurate; si può regolare la probabilità di saltare un giorno. CLI con 38 sottocomandi (feed, sottotitoli, danmaku, commenti, frame ffmpeg e due diari). Pubblica al massimo N elementi al giorno con commento e menzione @ del proprietario (3 per impostazione predefinita; quota registrata in un log); si ferma ai segnali di rate limit o captcha. Controlla risposte, DM e danmaku live. Le risposte a terzi attendono l’approvazione in Settings. Settings → 养鱼 scrive in ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookie separati in ~/.bili-ai/credentials.json, mai ristampati. HTTP solo loopback dietro il trust fence DSH. Serve Node 18+; ffmpeg deve essere nel PATH per i frame.

Esplorazione dell'architettura AGI white-box: metacognizione (ciclo di auto-cognizione), apprendimento continuo (volano della conoscenza), modello del mondo (spazio delle condizioni, grafo di memoria spazio-temporale), auto-miglioramento (disciplina bootstrap), pipeline white-box zero-LLM e guardrail di fiducia verificabili.

Aggiunge a DeepSeek Harness memoria a lungo termine tra sessioni e autoevoluzione in background, solo tramite plugin. Include cinque flussi di memoria, consapevolezza dei branch Git, auto-revisione durante il turno, autoevoluzione e gestione delle skill, quattro flussi di attività, pianificazione COI, notifiche e ricerca delle sessioni, gestione dei prompt e note temporanee. Nessuna modifica al core né dipendenza runtime; pronto all’uso dopo l’installazione e rimosso completamente alla disinstallazione.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Skin oceano in tempo reale con WebGPU, con controlli rapidi per onde, luce diurna, opacità del vetro e un ciclo giorno/notte automatico.

Livello mnemonico.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Un simulatore iOS live o un iPhone collegato via USB dentro la conversazione: 22 tool per avviare, compilare e guidare l'interfaccia tramite identità di accessibilità o testo OCR, azioni sulle righe di lista e hot reload delle preview SwiftUI, più un pannello laterale in streaming che puoi toccare e trascinare.

Riproduce un'intro a schermo intero all'apertura di una nuova conversazione, o ogni volta che apri quella che hai fissato. Quattro clip sono incluse nel plugin stesso — incorporate nel codice, senza file video separati — e una libreria integrata permette di alternarle, previsualizzare la scelta e accettare una clip tua. Il pulsante di fissaggio è accanto a Impostazioni.

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Plugin di temi con un solo comando: 8 temi originali, sfondo traslucido con opacità/sfocatura regolabili, colore d'accento per utente, importazione/esportazione di pacchetti di temi condivisibili, preferiti e selezione a sorpresa — completamente nativo nel sistema di token di DSH.

Traccia l'uso dei token di DeepSeek, i costi per chiamata e per sessione e il saldo dell'account con animazioni di addebito cache-aware nell'interfaccia web DSH.

Sostituisce l’avvio del kernel con video a schermo intero che sfuma nell’app; clip, modalità e durata in Settings → Plugins.

Provider ChatGPT OAuth per modelli Codex con ricerca web in abbonamento, quota e reset sicuro, strumenti immagine, modalità Fast e contesto consapevole del modello; senza chiave API né Codex CLI