Plugin

Two-stage session deletion for DSH on Windows: move a conversation to the recycle bin and restore it to its original sidebar slot; deletion confirmed in two steps to prevent deleting files by mistake, clearing the whole subagent tree, sidebar ledger, projection cache, log lines and exclusive attachments along the way. It also scans the files a conversation actually wrote, adds a file query that pastes the path information into the conversation so an agent can judge which files are safe to delete, highlights them in Explorer, and copies the paths grouped by type. Both this and iamwuzhanglin/dsh-session-recycler install under the package name dsh-session-recycler, so install only one of them.

Adds an /if slash command to DSH: the first line is a condition and the remaining lines are an instruction. A fork subagent that inherits the session tools, system prompt and message history judges the condition and answers YES or NO, and only on YES is the instruction sent to the main agent as an ordinary user message, while a NO sends nothing. The condition, judge prompt and verdict never enter the main transcript. While the agent is busy the command queues with ordinary messages, editable, removable and steerable from the queue panel, and a setting switches to the 0.2.x background mode. The judge runs read-only, and falls back to a one-shot model call over a plain transcript when the host has no context-inheriting fork provider. Supports DSH 0.2.1-rc.5 and later (verified on 0.2.1-rc.5 and 0.2.2-rc.1) and Node.js 20.3 or later.

The judgment layer for DeepSeek Harness plugins: attribute why a plugin silently disappeared, judge a candidate against your exact environment, and keep a capability ledger. Offline, read-only, evidence-first.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Aggiunge a DeepSeek Harness un sistema dell’umore: valuta 33 stati nominati ogni 3–6 ore, con piccoli aggiustamenti per messaggio; include memoria tra sessioni, libreria di gusti estetici e diario cifrato. Il modello può chiamare tutti gli strumenti di umore, memoria, gusti e diario; ciascuno dei cinque moduli ha un interruttore. Il diario è scritto solo dal modello e non viene generato alcun modello di riepilogo. Fork ridotto di JMX-4869/dsh-mood; installa questo oppure l’upstream dsh-mood, non entrambi: registrano gli stessi nomi degli strumenti.

Confronta ogni requisito di una gara con il relativo pacchetto e segnala quali sembrano soddisfatti, debolmente corrispondenti o non trovati. Evidenzia differenze senza formulare un giudizio sostanziale di conformità.

Plugin senior di informatica competitiva per DeepSeek Harness: esercizi accompagnati, soluzioni C++14 di riferimento in tre versioni, spiegazioni e compilazione/giudizio reali con g++ (necessario). È possibile archiviare facoltativamente i record delle soluzioni nel quaderno ima “信奥学长-题解复盘”. Per GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Interruttore nel composer, per sessione, tra esecuzione continua e solo fuori punta. Il task è valutato in base alla sessione che lo possiede; cambiare una non influisce sulle altre e quelle senza scelta seguono il valore predefinito. In modalità fuori punta, all’inizio del picco feriale di Pechino (09:00–12:00 e 14:00–18:00, esclusi festivi legali), tutti i task, anche già attivi, attendono il successivo passaggio agent o dispatch tool; un timer li rilascia al confine dell’intervallo. Weekend e festivi sono inattivi tutto il giorno. Calendario di tutti i giorni festivi 2025 e 2026 secondo gli avvisi del Consiglio di Stato; un anno senza dati è unknown, non presunto lavorativo.

Confronta tipo e numero di riferimento di un documento ufficiale con lo standard pubblicato per documenti di partito e governo, incluse parentesi dell’anno e schema numerico. Segnala solo differenze di formato; non giudica il contenuto.

Legge il flusso degli eventi di sessione senza ulteriori chiamate al modello e trasforma correzioni, errori e soluzioni in proposte di apprendimento in sospeso. Ogni proposta è valutata secondo criteri scritti e spiega il motivo dell’approvazione o del rifiuto. Solo la conferma scrive una skill, esclusivamente tramite l’unico writer convalidato `learn_skill_manage`. Un curator attivo nei tempi di inattività marca obsolete le skill inutilizzate e le archivia spostandole anziché eliminarle, preservando quelle ancora caricate. Registra cinque strumenti (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), una sezione prompt con i criteri e una guard che rifiuta modifiche dirette ai file skill per impedire di aggirare il writer.

v0.8.6 corregge un crash d’avvio: runtime Host peer opzionale, non dipendenza installata. TypeSafe Jev/System One offre 7 strumenti: `jev_decision` (1–25 verdetti tipizzati paralleli, senza prosa), `jev_choose` (ordina 2–10 opzioni), `jev_batch` (1–20 testi, 1–5 giudizi, una chiamata reale per testo a concorrenza limitata; errori grezzi, senza supposizioni), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 nel benchmark fisso di 27 domande, concorrenza 6). Ledger persistente predefinito: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` meno spesa locale da `quota.balanceSince`; nessun endpoint saldo, nessun dato inventato. API key mancante: errore esplicito; errori isolati per superficie. Client dopo refresh; server dopo riavvio Host.

Consente a DeepSeek Harness di ragionare dinamicamente come una persona e valutare automaticamente la difficoltà dei compiti per scegliere una catena di pensiero adatta.

Valvola di sicurezza pre-esecuzione per DSH: intercetta ogni chiamata bash/pwsh tramite `tools/pre-execute`, applica prima regole statiche offline e poi chiede al modello System One di TypeSafe Jev se il comando cancellerà/sovrascriverà dati reali in modo irreversibile. Esiti: allow/revise/block/escalate; revise invia al modello una riscrittura più sicura, escalate offre un token umano monouso. Credito esaurito o API key mancante produce un errore esplicito, mai silenzioso. Se manca la chiave, la richiede nella conversazione con `guard key set` e la legge da stdin. Ogni verdetto viene aggiunto a un audit log condiviso; testi zh-CN/en.

Mostra badge tariffari di punta/fuori punta in ogni riga del selettore modelli e nella barra strumenti del compositore. La valutazione usa fuso orario e pianificazione propri di ciascun provider; il catalogo live viene servito dall’Host tramite route isolata.

Gate di scrittura per impegni: regole redatte dall'operatore applicate prima dell'esecuzione di una chiamata a strumento — un livello di guardia deterministico e un livello giudice LLM, fail-closed per impostazione predefinita, con ogni blocco registrato in un log delle contraddizioni.

Motore di abitudini auto-apprendente per DeepSeek Harness: rileva segnali di correzione dell'utente, valuta le abitudini con un modello a basso costo al superamento di una soglia e consolida i candidati dietro un cancello umano a due livelli.

Autopilota di approvazione stile Codex per DeepSeek Harness: regole glob ordinate (consenti/chiedi/nega) più un giudice di rischio AI (basso/medio/alto) mappato tramite una tolleranza al rischio, come risponditore di approvazione.

Classificatore autonomo dei permessi per il preset auto: regole allow/deny per strumento, un giudice semantico LLM e checkpoint git per sessioni non presidiate.

Cancello di intercettazione dei comandi distruttivi per dsh: analizza la semantica della shell, valuta il rischio con 41 regole integrate e trattiene comandi irreversibili come rm -rf, git reset --hard e git push --force a un cancello di conferma.

Esplora il repository deepseek-harness e ogni repository taggato dsh-plugin per scoprire harness relativi al tuo obiettivo, poi giudica ciascuno come da provare, da tenere d'occhio o da saltare

Router di modelli a due livelli per DeepSeek Harness — instradamento con LLM-Judge, catene di fallback multi-modello, failover con backoff esponenziale e orchestrazione a livello di task (adattamento DSH di pi-shift-router)

Keeps a DSH agent turn open when the model ends it by narrating work it has not done: on agent/turn-stopping the guard replays the turn log and classifies the trailing message with regexes — in the default mode wait / ask / done / gray end the turn with no model call, and only a promise of pending work reaches the judge — then has a judge chain of four dialect kinds (System One three-question noul, OpenAI-compatible, OpenAI Decisions, or the session LLM) rule on whether the turn is really over, and steers the same turn with agent.steer when it is not.