Plugin

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Studio basato su workspace per report, slide, tabelle, mappe mentali, quiz, flashcard, audio e video fondati sulle fonti, con modelli DSH e servizi condivisi per gli artefatti. La generazione Office richiede Python 3.12+ con le relative dipendenze e DSH_OFFICE_PYTHON configurato; il rendering multimediale richiede Chromium e l’ASR locale richiede anche whisper.cpp e un modello.

🌹 Installa insieme 27 competenze di ingegneria e produttività di mattpocock/skills v1.3.1, senza installazione manuale. Creato con 40 billion tokens, promette un’efficienza di sviluppo 10x rispetto alle competenze originali e aiuta chi inizia. Supporta GitHub Issues; Markdown è solo un’anteprima e GitLab non è ancora supportato.

Canale ufficiale del bot QQ per DeepSeek Harness, fork potenziato di tencent-connect/dsh-qqbot. Agente completo nelle chat di gruppo e private; libreria di sticker con tag automatici e risposte meme IA; gestione gruppi (approvazione ingressi e silenziamento); eventi con schede interattive botplay e cataloghi paginati; registro di estensioni utente (comandi slash e strumenti QQ personalizzati); risvegli programmati, approvazioni remote via QQ e interfaccia web flottante.

Ruota l'etichetta di stato dei turni dsh attraverso 1059 frasi bilingui con output da macchina da scrivere, gradiente arcobaleno animato, danmaku, 12 pacchetti di temi attivabili, segnaposto live e rotazione del titolo della scheda. Due pacchetti star sono disabilitati per impostazione predefinita; il pacchetto stargazer contiene una frase per ogni stargazer, aggiornata settimanalmente da un workflow.

Motore di report di ricerca verificabili per DeepSeek Harness con un registro delle evidenze indirizzato per contenuto, report sigillati versionati in cui ogni affermazione reca un verdetto di verifica e l'hash del manifest sigilla la directory, e orchestrazione di recupero che riutilizza le giunzioni ctx.web e ctx.jobs.

The memory that dreams — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ricorda te e i tuoi progetti, consolida i ricordi quando inattivo (autoDream), congela quelli in conflitto per la revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. La memoria resta sul computer in SQLite con copie Markdown modificabili; recupero in quattro modi (parole chiave, vettori, BM25, grafo di entità), pannello interattivo, 10 strumenti per modelli, server MCP, API esterna e CLI. Sintesi e consolidamento usano il modello host già configurato; con un embedder locale, la ricerca semantica funziona completamente offline.

Toolkit di progettazione rolecard per SillyTavern: 23 skills incluse, un punto d’ingresso per l’host, preset agente selezionabile e pannello browser in un solo plugin DeepSeek Harness.

Integra TypeSafe Jev in DeepSeek Harness per selezionare skill e file, supervisionare attività, correggere risultati condivisi, filtrare gli output degli strumenti, assistere nelle approvazioni e navigare tra le fasi registrate. Tutte le funzioni sono disattivate per impostazione predefinita.

Pannello di utilizzo nella barra laterale che attribuisce i token al sito relay che ha servito ciascuna richiesta, letto dalla configurazione del provider esistente: totali di oggi/mese/complessivi, ripartizioni per sito e per modello, una mappa di calore dell'attività annuale e i saldi New API / Sub2API / DeepSeek.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in Markdown semplice, un fatto per file. A ogni passaggio l'indice `MEMORY.md` (archivio del progetto, se presente, e archivio globale in `$DSH_HOME`) entra nel contesto di runtime, così il richiamo non attende la lettura di un file. `ctx.tools.guard()` impone il limite predefinito di 200 righe/25 KB: rifiuta scritture che lo superano e consente riscritture che lo riducono. Una pagina laterale di sola lettura elenca le note per tipo. Il plugin non scrive mai ricordi da solo; solo la modalità sperimentale companion aggiunge tipi per la vita della persona. Lo stesso archivio funziona con Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Skill e righe MCP opzionali per undici marketplace: confronto prezzi tra Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, più ricerca per fonte, schede prodotto e recensioni, inclusi Ozon, Avito e AliExpress. Le 14 skill si caricano all'installazione; entrambe le righe MCP restano disabilitate finché RU_MARKETPLACE_MCP_DIR non punta a un clone locale, che richiede Python 3.12+ e uv.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Modalità red team: indicare un’organizzazione obiettivo; una sessione avvia cinque ruoli (ricognizione, triage degli asset, ricerca di vulnerabilità, sfruttamento, pivot interno) in parallelo. Il controllo preliminare verifica competenze/risorse. Valutazione in quattro fasi (ricognizione, Internet, confine, interno), limiti server e deduplicazione per il privilegio più alto. Risultati in SQLite locale. Console laterale persistente di nove pagine: mappa asset, agenti, sessioni/tunnel, risultati, obiettivi, rapporti, base POC e libreria di competenze. v0.15.2 aggiunge registri HTTP di prove/azioni, acquisizione in batch, controllo ambito, sonda di pivot via tunnel, prova dati, registro di pulizia e ammissione asset T0-T3 contro deviazioni. 59 strumenti redteam_*; 38 competenze.

Riavvolge la conversazione e lo stato dello spazio di lavoro, basato su un registro delle modifiche persistente (Change Ledger).

Superpowers per DeepSeek Harness: competenze di TDD, debug, pianificazione e collaborazione adattate da obra/superpowers, installate come plugin Cordis che registra 14 competenze senza dipendenze di runtime.

Plugin di memoria DSH fatto in casa: archiviazione persistente SQLite + guardia di audit a livello di database (enforceAudit) + log di audit. Cattura automaticamente conoscenza dopo le conversazioni, gli agenti ricordano via memory_recall, supporta la condivisione multi-agente tra Claude Code/Codex/Cursor. Zero dipendenze esterne.

Memoria a lungo termine per gli agenti DSH — ricordi durevoli e ispezionabili con strumenti di richiamo, ricerca, navigazione e grafo della conoscenza, importazione da altri dieci strumenti di codifica IA e una pagina delle impostazioni.

Canvas GeoGebra per sessione con 20 strumenti nativi di disegno, lettura scene, layout e cattura animazioni, più 55 skill e risorse offline.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

Le conversazioni recenti restano vivide. Quelle più vecchie sfumano in riassunti, non nell'oblio. StrataGate offre a DeepSeek Harness una memoria a sei livelli con decadimento temporale, mentre eventi e relazioni duraturi si depositano in un grafo della conoscenza. Porta con te i tuoi ricordi da altre AI—non c'è bisogno di ricominciare da capo.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.