Plugin

Browser di plugin in-app in stile Steam Workshop: ricerca, ordinamento per popolarità/più recenti/tendenza (7/30/90 giorni), mappatura di parole chiave cinesi, descrizioni bilingue e traduzione del README, filtro per firma del plugin, e installazione/aggiornamento con un clic.

Una scheda di studio con colonne per mappa del corso, tutor e lavagna che trasforma file markdown, cartelle locali o repository GitHub in corsi guidati, con sblocco delle lezioni, monitoraggio della padronanza, ripetizione dilazionata e importazione di corsi progettata dal tutor.

Ospita chat QQ come sessioni DeepSeek Harness: ogni conversazione QQ corrisponde a una sessione DSH che sopravvive ai riavvii. Include permessi degli strumenti per interlocutore, memoria a tre livelli con consolidamento notturno e associazione facoltativa del numero QQ (collega openids ai numeri per conservare i ricordi dopo un cambio bot/AppID; volontaria, mai obbligatoria né dedotta dal nickname), persona in quattro sezioni, compattazione del contesto, pannello laterale di dieci pagine e procedura guidata per installare Roost kernel e ai-chat plugin. Per impostazione predefinita chiunque nel gruppo QQ abbinato può parlare al bot; solo l’owner ha tutti gli strumenti locali.

Mappa conversazionale visiva per DeepSeek Harness: sessioni come schede su una lavagna: trascina per disporre, doppio clic per chattare, traccia un bordo per biforcarsi con contesto iniettato. Memoria spaziale adatta all'ADHD. · Mappa conversazionale visuale DSH

Sincronizza sessioni DSH, mappature workspace, impostazioni e patch tra macchine tramite un repo GitHub privato; le API keys restano locali.

Skill Smart Charts: trasforma file CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON in HTML ECharts interattivo autonomo - 32 tipi di grafico, incluse mappe offline, 3 temi, senza CDN. Un profilo dati --profile (dtype per colonna, cardinalità, valori mancanti, campioni, statistiche, granularità delle entità, segnali di insight) consente all'agente di leggere i dati e scegliere da sé il grafico; ogni grafico incorpora una scheda informativa (plot_stats + data_preview) i cui numeri sono gli unici valori citabili. Il codice di trasformazione LLM gira in una sandbox limitata (blacklist + whitelist AST + builtin sicuri); --doctor verifica l'ambiente Python. Del tutto offline, ECharts incluso.

🌊 Pannello ancorato persistente e completamente personalizzabile di saldo/utilizzo per DeepSeek Harness — heatmap delle attività, confronto a doppio canale, solo locale e orientato alla privacy.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Layer di correzione dell'output degli strumenti per DeepSeek Harness — applica il vincolo dello schema JSON, la mappatura dei parametri e la riparazione JSON per le chiamate agli strumenti.

Strumenti Tavily di ricerca, estrazione, mappe e crawl, con rotazione di più chiavi, failover su HTTP 401/429/432/433 e bilanciamento che limita le richieste simultanee per account. Aggiunge una scheda chiave/uso in Plugins. Non sostituisce mai web_search integrato.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Solo Windows: osserva il titolo della finestra in primo piano, riconosce i corsi video Bilibili, li classifica per materia, recupera metadati/danmaku/commenti e genera mappe Markdown+Mermaid e manuali Word. L’output Word richiede Python installato localmente.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Minecraft assistito dall'IA per DeepSeek Harness: guida un agente Mineflayer autonomo (sopravvivenza, estrazione, chat, mappa live) con strumenti di visione/controllo, oltre a un launcher integrato (accesso Microsoft, download della versione, avvio del gioco).

Intelligenza codice locale per DSH: Impact X-Ray visualizza l’impatto potenziale delle modifiche con prove del codice ispezionabili e incertezza; include anche navigazione simboli, Context Packs limitati e supporto ArkTS.

Shell in stile eDEX-UI sopra la GUI web di DSH: barra sinistra di telemetria di sistema con sparkline CPU per singolo core, barra destra con mappa del mondo encom-globe e grafico del traffico in upload/download, browser del filesystem con anteprima dei file e un composer in stile terminale che segue il workspace attivo.

Configura le mappature di reasoning-effort di provider e modelli per DeepSeek Harness, con un selettore di modelli raggruppato, più uno slider nel composer.

Statistiche di utilizzo e costi con tariffe di punta/fuori punta dopo la modifica tariffaria del 17-08-2026, un pannello riepilogativo flottante, ripartizioni per sessione e una mappa di calore dell'utilizzo giornaliero/settimanale/mensile/annuale/totale.

Banco di lavoro quantitativo finanziario e ticker azionario: palla flottante e pannello a cassetto, quotazioni in tempo reale dei mercati A/HK/US/globali, linee K multiperiodo e grafici intraday a 5 giorni, book degli ordini di profondità, flusso di capitali, mappa termica settoriale e ricerca sugli investimenti con IA.

Statistiche di utilizzo token per DeepSeek Harness: grafici giornalieri e per intervallo per modello più una heatmap annuale dei contributi.

Suite di aspetto web: galleria di 7 temi, ciascuno con la mappatura completa di 122 token --dsw-*, e cambio con un clic salvato nelle impostazioni. Material You estrae i colori dello sfondo per creare una palette dinamica e offre il controllo globale del raggio degli angoli. I temi si sovrappongono al look ufficiale senza invalidare light/dark/auto. Archivio congelato: mantieni la versione fissata.

Unifica quote token e statistiche d’uso di dsh: quote rolling/payg di più provider nelle schede laterali con relative operazioni, più aggregazione dei token dei log di sessione con tendenze, heatmap e dettaglio per modello. Archivio congelato: mantieni la versione fissata, l’autore non la aggiorna per i nuovi DSH.

Skill per pianificare viaggi in Cina: programmi giornalieri ora per ora, link diretti di prenotazione per 12306 e Trip.com, KML offline e sette temi HTML. Richiede Python 3.9+ nel PATH; gli script inclusi usano solo la libreria standard.