Plugin

Provider LLM Command Code non ufficiale: registra una route `commandcode` con un catalogo di modelli aggiornato in tempo reale e supporto per reasoning-effort.

Trasforma un video (file locale o link Bilibili/yt-dlp) in una griglia di storyboard consultabile: celle numerate, timestamp esatti, trascrizione per cella e inviluppo audio sulla stessa timeline. video_zoom rilegge qualsiasi intervallo a risoluzione superiore, così un modello solo testuale può esaminare il video invece di leggere un riepilogo.

Riunisce in DeepSeek Harness gli account WorkBuddy autenticati su questo computer in un pool di modelli con failover automatico. Include rotazione degli account, attesa dopo errori 429, crediti in tempo reale, catalogo con moltiplicatori per modello e tag gratuito/sconto notturno, accesso QR per 13 fornitori e canali gratuiti aggregati. Gli account persistono dopo il riavvio.

Unisce tutti gli account WorkBuddy con accesso locale in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti in tempo reale e un catalogo modelli che mostra i moltiplicatori di crediti per modello e le etichette gratuito/sconto notturno).

Espone i modelli gratuiti OpenCode Zen a DeepSeek Harness, senza chiave API.

Collega l'agente a QQ come personaggio tramite SnowLuma (OneBot v11): chat private e di gruppo, note vocali, sticker, diario Qzone, navigazione Bilibili, cover di brani, generazione immagini, memoria a lungo termine e umore. Ogni funzione si può disattivare, sostituire o estendere localmente; i moduli hot-reload possono anche cambiare risposte di gruppo, prompt, messaggi in uscita e modello per chat. Sicuro per impostazione predefinita: interruttore generale spento e dry run attivo.

Skin dello slider di reasoning adattivo che mappa i livelli di reasoning effort disponibili per ciascun modello su una scala di intensità visiva da 0 a 30, con ritratti, sfondo e colori dell'interfaccia sincronizzati.

Aggiunge un provider deepseek-web che usa i modelli web di chat.deepseek.com in DSH, con cattura del login dal browser, firma delle richieste PoW, streaming SSE e chiamate agli strumenti basate su prompt.

Provider ChatGPT OAuth per modelli Codex con ricerca web in abbonamento, quota e reset sicuro, strumenti immagine, modalità Fast e contesto consapevole del modello; senza chiave API né Codex CLI

Consente a un agente solo testuale di osservare uno schermo in diretta o il feed di una videocamera. Valuta quanto cambia ogni fotogramma e raccoglie solo quelli rilevanti in un foglio numerato con l’inviluppo audio, così il modello vede i cambiamenti reali invece di uno screenshot ogni pochi secondi.

UI generativa all'interno della conversazione: il modello genera card HTML interattive nello stream della chat, con anteprima in streaming e rendering sandboxed.

Studio basato su workspace per report, slide, tabelle, mappe mentali, quiz, flashcard, audio e video fondati sulle fonti, con modelli DSH e servizi condivisi per gli artefatti. La generazione Office richiede Python 3.12+ con le relative dipendenze e DSH_OFFICE_PYTHON configurato; il rendering multimediale richiede Chromium e l’ASR locale richiede anche whisper.cpp e un modello.

Accesso OIDC configurabile e accesso ai modelli autorizzato con token, con LiteLLM e integrazione facoltativa oidc-llm, oltre a un backend DSH Web autonomo.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Aggiunge al selettore nativo dei modelli DSH uno slider animato del livello di ragionamento DeepSeek Chan, che segue i livelli dichiarati dal modello e accelera l’animazione mentre lo si trascina.

Revisione automatica di un secondo modello nella catena di risposta all'approvazione: un subagent revisore in sola lettura restituisce verdetti strutturati di consenti/nega con motivazioni, con impostazione predefinita fail-closed (blocco in caso di dubbio).

Provider OpenCode Go con individuazione in tempo reale dei modelli del gateway, metadati delle capacità online di models.dev, instradamento delle sessioni e impostazioni web con utilizzo dell'abbonamento.

Riavvolgimento della conversazione in-place nella stessa finestra di sessione senza fork (semantica /rewind di Claude Code): un pulsante ↶ per messaggio riporta il contesto del modello a qualsiasi messaggio utente, con ripristino opzionale dei file in stile Claude Code dai backup salvati su disco.

Collega l’agente a QQ come personaggio tramite SnowLuma (OneBot v11): chat private e di gruppo, note vocali, sticker, diario Qzone, navigazione Bilibili, cover musicali, generazione di immagini, memoria a lungo termine e umore. Ogni funzione è un modulo che puoi disattivare, sostituire o estendere localmente; i moduli ricaricati a caldo possono anche modificare decisioni sulle risposte di gruppo, prompt, messaggi in uscita e modello per chat. Impostazione sicura predefinita: interruttore principale disattivato e dry run attivo.

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.

The memory that dreams — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ricorda te e i tuoi progetti, consolida i ricordi quando inattivo (autoDream), congela quelli in conflitto per la revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. La memoria resta sul computer in SQLite con copie Markdown modificabili; recupero in quattro modi (parole chiave, vettori, BM25, grafo di entità), pannello interattivo, 10 strumenti per modelli, server MCP, API esterna e CLI. Sintesi e consolidamento usano il modello host già configurato; con un embedder locale, la ricerca semantica funziona completamente offline.

Indica quali skill ha invocato ogni turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository, una cartella, uno SKILL.md o un indirizzo zip incollati; si può impostare un nome visualizzato in cinese nel meta.yaml della skill e rimuovere una skill conservandone un backup.

Pannello di utilizzo nella barra laterale che attribuisce i token al sito relay che ha servito ciascuna richiesta, letto dalla configurazione del provider esistente: totali di oggi/mese/complessivi, ripartizioni per sito e per modello, una mappa di calore dell'attività annuale e i saldi New API / Sub2API / DeepSeek.

Consente al modello di connettersi ai database e scrivere SQL.