Plugin

Four-layer memory for DeepSeek Harness, ported from the memory design of NoMindSama/qq-dsh-bridge (MIT) with the QQ channel removed: an append-only dialogue log, a weighted long-term fact store with decay and one-way archiving, self-notes the agent writes about itself, Chinese bigram recall over the raw log, and incremental AES-256-GCM sync to a private git repo where only ciphertext is stored. Archived sessions drop out of recall without losing their history.

Stores the agent's long-term memory as plain Markdown in an Obsidian vault — every memory is a .md file with YAML frontmatter that Obsidian indexes natively, so you can read, edit, link and back up it with tools you already use. Nothing is locked in a database. Ships a sidebar panel (tag filter, sort by recency or importance, edit in place), 7 agent tools, three-tier token-budgeted recall, BM25 ranking (no embeddings, no API key, works offline, CJK bigram tokenization), importance decay with archiving (moved to .archive/, never deleted), and optional GitHub Contents API sync. A note containing a secret is refused rather than redacted, because a redacted memory reads as complete while the important part is gone. Zero runtime dependencies; everything comes from the DSH host.

Post-build patch for the maid-atelier skin, mounted as a bundle: the window backdrop walks six time-of-day bands on the local clock with continuously interpolated sky and interior light, and the figure moves on its own (breath, weight shift, float, blinks, optional hem and hair displacement); applied to an already-installed skin and reverted from client.js.orig when the plugin is removed.

Aggiunge il provider subagent `muse` e il tool `subagent_muse` a DeepSeek Harness: l’agente principale delega un task autonomo al CLI Meta Muse Code e riceve solo il report finale. Fork patchato di `@pascapone/dsh-muse-code` che funziona su DSH 0.2.1, con equivalenti locali dell’export rimosso `settleRun` e del metodo `subagents.start`, e proxy opzionale documentato per il bug stream-phase gateway. Richiede CLI `muse`. Installa questo fork oppure l’upstream, non entrambi: registrano la stessa loader row subagent-muse.

Analizza ciò che la compattazione del contesto ha davvero perso. Legge il log grezzo degli eventi e verifica la sopravvivenza dei vincoli permanenti dell’utente (non fare, fare, solo in ambito X), percorsi/versioni/porte/ID inventati, riferimenti “vedi sopra” a testo rimosso, dimensione del riepilogo rispetto ai token liberati e potature non conteggiate. Una misura in arXiv 2608.11242 ha rilevato ~17% di sopravvivenza dei vincoli tra i compattatori. Quattro strumenti agent, incluso uno sweep intersessione che ordina le conversazioni per danno. Deterministico, senza LLM: un errore è un bug di regola identificabile.

Integrazione desktop per Windows: launcher e controllo tray di DSH, più un pulsante laterale che affianca DSH e chat.deepseek.com con un unico pulsante sulla barra delle applicazioni. L’installazione crea un collegamento e registra il protocollo dshsplit:; entrambi si rimuovono con lib/desktop.ps1 -Mode remove.

Gestore delle sessioni nella barra laterale di DeepSeek Harness: alberi di categorie per workspace riordinabili, sessioni fissate sopra o dentro le categorie (opzione selezionabile), archivio e cestino che conserva i log e consente ripristino o eliminazione in blocco. L’host gestisce categorie e cestino, il Web li mostra; un solo plugin. Fork aggiornato di ht719/dsh-session-categories con fissaggio, archivio e cestino; non installabile insieme all’originale.

Un pulsante ✨ subito a sinistra del selettore del modello riscrive la bozza Composer come prompt eseguibile. Ispirato a WorkBuddy, l’host invoca il LLM della conversazione con un prompt di sistema di prompt engineering. L’annullamento multilivello conserva fino a 8 bozze precedenti; una scheda diff per token mostra aggiunte/rimozioni, numero di punti modificati e delta netto dei caratteri. Usa il modello della sessione, si disattiva con bozza vuota e mantiene il confine del cookie di sessione browser nella chiamata LLM.

Archivia alla rimozione/spostamento cartella o registrazione e ripristina al ritorno. Disarchivia solo i propri, riaggancia i membri del ledger senza cambiare archivi manuali e adotta sessioni non raggruppate con directory coincidente.

Workbench di regressione e accettazione API: acquisisce le risposte degli endpoint registrati prima delle modifiche al backend e li riesegue tutti dopo. Affianca al diff sorgente un diff strutturato per campo (codici di stato, campi aggiunti/rimossi e valori numerici prima→dopo con delta). Accetta gli endpoint uno alla volta prima di esportare un report Markdown o HTML autonomo.

Fork mantenuto di `dsh-prompt-enhance`, aggiornato a DSH 0.1.7. Corregge i problemi che impedivano il caricamento sugli host attuali: `InputState.imageIds` è diventato `attachmentIds` e il pulsante del composer mandava in errore il campo; `settings.get()` è stato rimosso; `/enhance` leggeva un ID di sessione non più esposto dall’agente. Nelle riscritture `reasoningEffort` è disattivato per impostazione predefinita; una misurazione ha registrato 252 token di output per una bozza contro 2897 con il default del modello. Include una pagina Settings con tutti i 17 campi. Verificato su host reale 0.1.7-rc.2: attivazione, richiesta HTTP live di miglioramento, `/enhance` nella GUI e lettura/salvataggio della configurazione. 204 test.

Scheda fluttuante di note Markdown per la GUI web DeepSeek Harness: spazi con più note per sessione, segni a pressione prolungata in quattro colori, corsivo, sottolineatura e note personalizzate, caselle attività cliccabili e riparazione dei segni quando il testo si sposta.

Aggiunge l’archiviazione in linea in due passaggi alle righe della barra laterale del workspace: il primo clic attiva una conferma rossa, il secondo archivia. La voce di archiviazione viene rimossa dal menu ⋮.