Plugin

Un preset di agente di programmazione più veloce, più efficiente e più accurato. Su 100 attività difficili di SWE-bench Pro selezionate con criteri multidimensionali di difficoltà, il tempo medio trascorso è diminuito del 36%, i token di input medi per attività del 17% e l'accuratezza è aumentata di 5 punti percentuali.

Plugin di input vocale per DeepSeek Harness (dsh): un pulsante microfono nel compositore converte il parlato in una bozza trascritta, con scelta di backend di riconoscimento vocale, rifinitura opzionale tramite i percorsi LLM propri di dsh e una pagina delle impostazioni nativa.

Ottimizza un’istruzione grezza con un clic: tre stili, profilo contestuale di ruolo/attività/obiettivo, selezione di più output da un giudice modello e miglioramento iterativo tramite memoria sessione, default intelligenti e override utente. /template copre 22 sottoscenari senza chiamate al modello. ✨ ottimizza/annulla nel campo, tool prompt_optimize, hook automatico, pagina stato runtime, pannello Settings (dsh 0.2.0) e rilevamento documenti zh/en.

Collega gli abbonamenti Qoder a DeepSeek Harness, con supporto per le regioni Global e Cina, input multimodale e chiamate agli strumenti.

Pannello di gestione MCP per DSH Web UI: mostra stato per server, trasporto e schema completo degli input degli strumenti; consente aggiunta, modifica, attivazione, disattivazione e rimozione negli ambiti globale e progetto. Include riconnessione dei server globali, catalogo integrato di cinque server e importazione con anteprima da altri dieci client. I server MCP di un progetto condividono una connessione per (project, serverName): la prima sessione la apre, l’ultima la chiude e le sessioni simultanee riusano un’unica istanza mcp-client. Il pannello mostra quante sessioni la condividono e segnala le modifiche di configurazione come in attesa finché la connessione non viene ricreata.

Aspetto per modello nella Web UI di DSH: una lista ordinata di regole confrontata con il nome del modello della sessione corrente, in cui ogni regola porta il proprio sfondo, colore del tema, modalità di layout, cornice e opacità e sfocatura dello sfondo, oltre a opacità per superficie e sfocatura a vetro smerigliato per lo sfondo principale, pannello sinistro, pannello destro, schede e pannelli, input e controlli, pannello delle impostazioni, cornice del testo della conversazione e vista traiettoria.

Miglioramento dell'esperienza di input: input vocale, rifinitura IA, anti-scrittura, ottimizzazione dei prompt con anteprima diff, e cambio automatico del locale seguendo la lingua dell'interfaccia DSH.

Competenza di sceneggiatura cinese in formato lungo: due blocchi di input (contesto + bibbia dei personaggi) che alimentano un motore di valori causali, una revisione anti-sapore-IA e un registro di continuità; funziona su Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Un input di steering a metà esecuzione per DeepSeek Harness Web: mentre l'agente lavora, compare una barra di input sopra il composer per iniettare richieste di modifica nella decisione successiva tramite agent.steer(), senza interrompere la conversazione. Le bozze persistono per sessione, i messaggi iniettati non letti possono essere richiamati dalla bolla, ed è supportato un prefisso guida opzionale.

Fuzzing diretto da un agente LLM. Da repository e bug (descrizione CVE, patch, traccia di crash o file:line), esegue il ciclo PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT; il modello scrive generatori di input Python finché scatta l’oracolo di pattern stderr della campagna o la campagna si ferma.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Cronologia di input in stile terminale per il compositore web: richiamo con le frecce che privilegia i margini, con ripristino esatto di bozza/cursore, cronologia persistente locale nel browser, ricerca inversa con Ctrl+R e consapevolezza del contesto scorrevole; la versione 0.5.0 aggiunge un livello di input intelligente — snippet tra sessioni (/save, /load), modelli di prompt con variabili, insight sul riutilizzo ed evidenziazione dei riepiloghi di compattazione.

È solo un connettore e non disegna nulla autonomamente. Si iscrive agli eventi di sessione di DeepSeek Harness, li riassume in 12 fasi di lavoro (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) e invia ogni fase con POST al backend dell’animaletto desktop all’indirizzo http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Non ha finestre e non richiede chiavi API né token. L’app Mao Live2D per l’animaletto va installata e avviata separatamente (app Electron per Windows con requisiti propri: PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Senza l’app non c’è una destinazione a cui inviare i dati.

Assistente input DSH per prevedere il messaggio successivo, completare bozze e rifinire/riscrivere prompt. Suggerimenti locali alla sessione; Tab li inserisce nella bozza senza inviare. Richiede un modello configurato; le chiamate possono avere costi. Codice disponibile; le modifiche richiedono autorizzazione scritta preventiva.

Icona di umore animata: scambia la favicon, il wordmark della barra laterale e il titolo principale con animazioni di espressioni bloub che seguono lo stato della sessione (in lavoro / in attesa di input / completato / inattivo), con 8 forme, 12 colori e testi wordmark personalizzati configurabili nelle Impostazioni.

Aggiunge un oceano animato di balene ASCII dietro le chat vuote, con campo di input neutro in vetro satinato, scelta dei colori, temi chiaro/scuro e opzioni per balene, pesci, griglia e scie.

Sostituisce il composer della chat con un pannello editor basato su CodeMirror 6: numeri di riga, vista divisa modifica/anteprima Markdown, finestra flottante e scheda laterale a tutta altezza; è attiva una sola superficie di input alla volta. Le bozze usano la macchina di input ufficiale. Il pulsante vocale ufficiale appare solo se fornito dall’host; statistiche e indicatore del contesto leggono gli stessi dati del dock ufficiale.

Provider gateway Magpie per DSH: sincronizza i modelli del gateway nel selettore con controllo della visibilità, input di immagini e livelli di ragionamento.

Input vocale per la Web UI: dettatura segmentata dalle pause e messaggi vocali, ciascuno con la propria catena di fallback del provider (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp locale o endpoint compatibile con OpenAI).

Pagina impostazioni per capacità per modello: livelli di reasoning-effort con le loro ortografie wire, modalità di input e capacità di token, scritti come dichiarazioni o override di catalogo sparsi.

Mostra sotto il campo di input il costo equivalente della sessione corrente, calcolato da una tabella inclusa di prezzi pubblicati per token. Separa input senza cache, letture/scritture cache e output con ragionamento; somma i cambi modello per valuta e include i sub-agenti. Al clic apre il dettaglio per sessione e sub-agente.

Digita la virgola enumerativa cinese 、 all’inizio del campo DSH per aprire il menu nativo dei comandi /. Filtri, tastiera/mouse e pannelli argomenti restano invariati; una 、 nel mezzo della frase non cambia. Come primo carattere, 、 diventa sempre / e non è previsto escape. Richiede DSH 0.2.1-rc.5+.

Collega Huawei Cloud CodeArts a DeepSeek Harness con accesso OAuth2 integrato (PKCE + DPoP) o token incollato e rende disponibili i suoi modelli nella conversazione. Legge saldo per account, crediti in scadenza e check-in giornaliero dall’API crediti CodeArts; conta richieste e token in locale e mostra un pannello per account sotto l’input. Riga dei crediti e avviso della coda upstream si possono disattivare separatamente.

Marketplace di skill con ricerca unificata su SkillHub e ClawHub, anteprima del README in-app, installazione e disinstallazione con un clic, elenco delle skill installate e un selettore di skill nell'input della chat.