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Cattura a schermo intero nel composer DSH: selezione e annotazioni (rettangolo, ellisse, freccia, penna, mosaico, testo), quindi inserimento, copia o salvataggio. Riconoscimento offline con PP-OCRv6 via onnxruntime-node (fallback all’OCR Windows) e traduzione in nove lingue col modello configurato in DSH. Su Windows copre tutto lo schermo, barra delle applicazioni inclusa, e nasconde DSH. Usa Edge/Chrome kiosk; altrimenti cattura dentro DSH. DSH Desktop blocca i browser normali per impostazione predefinita: abilita “Allow opening this Profile in a browser” (compatibility mode) nelle impostazioni del profilo; in caso contrario, usa il fallback interno. Solo Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 scaricato da ModelScope al primo riconoscimento.

Aggiunge supporto al kernel DSH 0.2.x per i modelli dell’app desktop SenseTime XiaoHuanXiong e riutilizza l’accesso salvato, senza API key.

Interfaccia QA essenziale per l’utente finale, basata sulle sessioni native di DeepSeek Harness.

Generazione testo-video e immagine-video tramite DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo e OpenAI Sora. I risultati degli strumenti vengono salvati nel workspace di sessione; la galleria video (griglia, lightbox, download, eliminazione) persiste ai riavvii DSH.

Widget dei costi token in tempo reale per attività: finestre di prezzo picco/valle, costi previsti dopo l'aumento, tabella dei costi per attività ordinabile, multi-valuta (COP/USD/CNY + ~40 altre) con tassi di cambio e spiegazione LLM in streaming con un clic delle attività costose.

Remote access for DeepSeek Harness: expose this machine's DSH Web GUI through an SSH reverse tunnel and a QR gate — scan and enter. Requires your own Linux server with root SSH access plus nginx, openssl and qrencode; it rewrites that server's nginx config, and the QR link is a one-year login secret, so treat it like a password.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

Pipeline CI/CD per progetto per DeepSeek Harness: elenca, avvia, monitora, legge i log e annulla. Al momento include un adapter Alibaba Cloud DevOps (Yunxiao Flow).

Preset Network Engineer Assistant e skill di conoscenza dei comandi per switch/router/firewall: 12 vendor e 96 documenti (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recupero KB-first, traduzione comandi tra vendor, lettura di topologie e screenshot CLI, consultazione citata dei manuali online e annotazioni di rischio obbligatorie per comandi pericolosi. Risponde solo su temi di rete. Continuazione community di sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); non installabile insieme all’upstream perché entrambi registrano network-command-kb e il preset 网络工程师助手.

Riconoscimento vocale in tempo reale nel composer di DeepSeek Harness: mostra la trascrizione mentre parli, la inserisce al cursore quando ti fermi e consente di scegliere il microfono. sherpa-onnx elabora tutto in locale, quindi l’audio non lascia il dispositivo.

Operatore Douyin per DSH: usa il tuo Chrome per leggere feed, commenti e DM, rispondere nel thread e caricare un video locale tramite creator center. Ogni scrittura passa da un controllo delle policy e la pubblicazione richiede sempre un tuo clic.

Integrazione Siemens NX per DSH su Windows: richiede un’installazione locale di Siemens NX; testata solo con NX 2512 e gli strumenti FE richiedono licenze Simulation/Nastran. I 71 strumenti creano/modificano solidi, superfici, schizzi, fori e tubi; eseguono analisi statiche e modali NX Nastran; raccolgono BOM di assiemi con controlli di distanza a coppie; e stampano fogli A3 in PDF con cornice GB reale. Gestisce una sessione NX in background tramite comandi JSON.

FanFrame (繁界, «il regno di Fanxing») rifinisce leggermente la UI DeepSeek Harness Desktop per un uso quotidiano più comodo.

Gateway di pairing dispositivi per DeepSeek Harness. Per default ascolta HTTP in chiaro su `127.0.0.1:3443` e fa reverse proxy al DSH locale `http://127.0.0.1:3080`, senza certificato per installazioni solo loopback. Produzione, accesso tra macchine e pairing app richiedono TLS: configura `tlsCert`/`tlsKey` e `publicUrl` HTTPS (self-signed ammesso). Caddy/Nginx frontale può terminare TLS pubblico, ma il gate deve avere certificato/chiave e il proxy deve riconnettersi via HTTPS. Include QR TOTP, login utente/password, sessioni scorrevoli con limiti assoluti, revoca dispositivi, admin Web/audit log e tunnel WebSocket. Setup iniziale nel wizard WebUI. Test dichiarati: unit 171/171, e2e in 29 step.

Legge file video/audio ricavando metadati, fotogrammi fissi campionati, sottotitoli e trascrizione multilingue con etichette dei parlanti. Acquisisce anche il desktop in tempo reale come fotogrammi o registrazione. Al primo uso installa ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx e verifica sha256 per file; tutta l’elaborazione resta locale. Installazione automatica e acquisizione desktop sono attualmente supportate solo su Windows x64; altrove occorre configurare manualmente i percorsi di ffmpeg e dei modelli.

Controllo cosmico dell’intensità di ragionamento per il composer DeepSeek Harness. Off, Low, High e Max hanno campi stellari e aurore dedicati, transizioni fluide e selezione effettiva del modello per sessione.

Aggiunge alla riga del modello nel composer un cursore trascinabile per l’intensità del ragionamento (off/low/high/max) e applica il livello scelto alla sessione DSH corrente. Compare solo per i modelli che offrono tutti e quattro i livelli.

Kit accesso remoto DSH da home screen iOS: imposta start_url del manifest PWA a /pair-app per evitare 401 Harness e aggiunge watchdog nascosto che mantiene host desktop e tunnel finché il PC è acceso. Richiede @linxin666/dsh-remote-web-ui (serve /pair-app); script watchdog solo Windows.

Registra doc_ocr_sign_fix in DeepSeek Harness per macOS. Diagnostica e ripara Python incluso che non carica estensioni native onnxruntime/cv2/pypdfium2 per hardened runtime/library validation: aggiunge entitlement disable-library-validation, rifirma l’interprete e verifica gli import. Idempotente, salva prima il binario originale e non tocca mai il bundle esterno dell’app.

Esamina I/O, shape, opset, operatori e dimensione ONNX; benchmark ONNX Runtime locale o via SSH. Riporta latenza media/P50/P95/P99, FPS, provider effettivo e gate PASS/FAIL per FPS/P95/dimensione. Richiede Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil; remoto: python3/numpy/onnxruntime.

Registra due tool per DeepSeek Harness. `doc_ocr` converte PDF scansiti e immagini in testo per pagina, tabelle finanziarie con verifica del bilancio e corrispondenze di clausole contrattuali tramite RapidOCR locale o Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` trasforma una directory di file grezzi in una knowledge base Obsidian con pipeline a sette fasi, routing backend e salto incrementale basato su sha256. I numeri che non tornano vengono segnalati, non inventati. L’engine locale richiede Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM richiede ZHIPU_API_KEY.

Raccoglie gli eventi persistenti todo e goal ignorati da dsh pet in una bolla percentuale sul pet; se la sessione non ha mai scritto una lista todo, mostra un riepilogo attività di una riga. Richiede dsh web pet (@linxin666/dsh-pet >= 0.4.0).

OCR locale senza invio al cloud: espone PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR su ONNX Runtime, CPU) come MCP stdio mcp__ppocr__ocr_image e mcp__ppocr__ocr_pdf per immagini e PDF multipagina.

Modalità vocale full-duplex per DeepSeek Harness 0.2 desktop: ASR in streaming per la bozza, lettura ad alta voce per frase, interruzione vocale, sottotitoli in tempo reale e pagina impostazioni in-app. Fork di compatibilità non ufficiale di dsh-voice-mode 0.7.15.