Plugin

Aggiunge una scheda Grafo che rende l'esecuzione di una sessione come DAG interattivo di turni, passaggi LLM, strumenti, skill, subagenti, modifiche al codice e test, con stato in tempo reale, aggregazione dei tentativi, percorso critico, più collegamento alla traiettoria.

Spiega localmente le esecuzioni fallite dell'agente DeepSeek Harness, poi produce un piano di recupero con dati oscurati. Non è richiesto alcun modello.

Backend di tracce OpenTelemetry per la giunzione di telemetria di DeepSeek Harness: ripiega gli eventi di sessione dell'agente in alberi di span OTLP.

Osservabilità Langfuse per DeepSeek Harness: esporta i log di sessione come trace OpenTelemetry (convenzioni semantiche GenAI) verso l'endpoint OTLP di Langfuse

DSH plugin: shows the DeepSeek account balance at the bottom of the sidebar, with a configuration card in settings.

Per-turn file changes, per-file diffs and deterministic safety verdicts for DSH sessions, plus a preview-first rewind that refuses when the worktree has drifted since the preview.

Agent billing and usage observability for dsh web: session-log direct-scan recording (zstd, per-event timestamps, watermark + lastSeq double dedup), multi-account rate profiles per provider and model, per-window live badge reading the window session id via React fiber, full glassmorphism dashboard with 14-day sparkline, budget alerts, relay-station balance queries and a 332-model official price library.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Unified observability (trace/log/metric) for deepseek-harness plugins: hooks dsh session telemetry where available, maintains OTel signals where not, and exports via standard OTLP.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Evidence-first attention supervision for DeepSeek Harness with C0–C3 policy, deduplicated Inbox alerts, quiet hours, and redacted outcome records.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Agent Sidecar as a native DSH plugin: cross-agent monitoring, injection and bypass analysis / 跨 agent 监控、注入与旁路分析

A tiny behavioral mood ring for AI coding agents — folds session behavior (consecutive failures, repeated calls, activity) into a four-state Mood (GOOD / CONFUSED / FRUSTRATED / OVERWHELMED) shown as a low-friction session-header status light.

Cross-agent monitoring board for local AI agent sessions (cursor-ide, claude, codex, copilot, kimi and dsh itself) with session timelines, and message injection behind a default-off two-phase confirmation gate.

Plugin per DeepSeek-Harness (dsh) che trasmette sessioni, turni e attività degli strumenti a una board JARVIS Mission Control

Osservabilità Langfuse per DeepSeek Harness (DSH): alberi di traccia per singolo turno aggregati per session id, con versionamento dei prompt e valutazione.

Riesegui turni reali di DeepSeek Harness contro Standard, Minimal, Anchored o candidati plugin con evidenza congelata della superficie di richiesta

Dashboard di utilizzo dei token, saldi dei provider e quote di abbonamento per la GUI web di dsh.

Espone metriche Prometheus delimitate per sessioni, agenti, chiamate LLM, strumenti, approvazioni, subagenti e job di DSH, con un cruscotto Grafana e un endpoint solo su loopback per impostazione predefinita.

CLI per il ciclo di vita delle sessioni: export (md/json/jsonl), archiviazione/ripristino, cestino, ricerca e statistiche. Sola lettura per impostazione predefinita; il motore non elimina mai nulla.

Totali persistenti dell'utilizzo dei token riportati dal provider con statistiche di attività per sessione, per modello e giornaliere.

Cattura ogni payload dell'API del modello upstream in JSON (debug e osservabilità)

Profiler del contesto delle richieste per DeepSeek Harness — osserva cosa è cambiato tra le richieste al modello e come è cambiato di conseguenza il riutilizzo della cache