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Agent Context Editor è un plugin cross-agent per escludere, modificare e comprimere selettivamente il contesto delle conversazioni IA manualmente. Supporta anche ricerca, filtro, selezione, nascondere, ripristinare e annullare le modifiche alla conversazione preservando la sessione originale.

Usa l'interfaccia web di dsh della tua macchina di sviluppo da un telefono Android o iOS, connesso peer-to-peer tra reti tramite iroh; nessun server da configurare, con un relay di riserva che trasporta solo testo cifrato.

Implementazione puramente a plugin che porta a DeepSeek Harness capacità di «memoria a lungo termine cross-sessione + auto-evoluzione in background»: memoria a cinque binari, consapevolezza dei branch Git, auto-revisione durante il turno, auto-evoluzione delle skill con gestore delle skill, to-do a quattro binari, scheduling COI, broadcast tra sessioni, ricerca tra sessioni, gestore dei prompt e note temporanee — zero modifiche al core, zero dipendenze a runtime, pronto all'uso e pulizia completa alla disinstallazione.

Temi Catppuccin più uno skin glassmorphism attivabile per la GUI web di DSH: Latte, Frappé, Macchiato e Mocha registrati nel runtime dei temi nativo, cambio con un clic con scelta persistente, e vetro smerigliato regolabile per barra superiore, barra laterale, compositore, riga statistiche e vista traiettoria.

Accesso con account ChatGPT per DeepSeek Harness tramite un flusso OAuth del browser Codex, senza chiave API e senza selezione del workspace: sottoscrive il login al provider Codex di pi-ai, consente di impostare il modello Codex e il reasoning effort predefiniti globali per le nuove sessioni, aggiorna l'elenco dei modelli dall'endpoint di catalogo dell'account connesso e mostra nel compositore le finestre di utilizzo di cinque ore e settimanali.

Riavvolge insieme una conversazione di DeepSeek Harness e il suo workspace, senza toccare Git: ogni riavvolgimento è un fork, /redo lo inverte e un motore Rust crea snapshot in pochi millisecondi.

Configurazione di reasoning-effort e modalità di input per modello per provider di terze parti: suggerimenti fusi da una knowledge base di modelli ed evidenza raw dell'endpoint /models con etichette di confidenza, modificati all'interno della scheda ufficiale della pagina Models.

Postazione di ricerca in stile Claude Science: motore di ricerca a ciclo ReAct (strumenti research_*), artefatti versionati con provenienza tracciata (strumenti artifact_*) e 10 skill scientifiche per genomica, patogeni e bioinformatica.

Suite di controllo remoto mobile: plugin in bundle con voce nativa nella barra laterale e cassetto di amministrazione, gateway con bearer token autoriparante su LAN/Tailscale, app Android (sessioni/approvazioni/domande/obiettivi), trasferimento file /fs/* (ripresa Range, upload di 2 GB), switch automatico multi-server basato sulla latenza, cache chat offline.

Porta tutti i 38 temi di opencode (33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) in DeepSeek Harness: pipeline data-driven (JSON → color resolve → DSH override), persistenza per browser, scelta monospace/proporzionale, cinque font per il codice e un fallback system che conserva solo la tipografia.

Mette in pausa e riprende automaticamente le attività durante finestre temporali definite dall'utente per evitare i costi API nelle ore di punta; include la visualizzazione del saldo dell'account e un grafico a barre delle spese con granularità di 10 minuti.

Elimina le sessioni DSH dalla web UI e dal client desktop: pulsante di pericolo nell'intestazione e voce di menu sulla riga della sessione con una finestra di conferma del rischio; l'endpoint host e lo strumento agente rimuovono il log di sessione, la cache di proiezione e la contabilità dello spazio di lavoro.

Input vocale per l'interfaccia web: premi Alt (o Alt+Space) per avviare/arrestare la dettatura, Web Speech del browser (zero-config) o ASR cloud compatibile con OpenAI, rifinitura opzionale tramite LLM configurato in DSH, interfaccia impostazioni.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.

Mette in pausa e riprende automaticamente le attività durante fasce orarie definite dall'utente per evitare costi API nelle ore di punta; include la visualizzazione del saldo dell'account e un grafico a barre della spesa con granularità di 10 minuti.

Genera game art da immagini di riferimento tramite la generazione immagini Seedream e l'image-to-video di MiniMax, assemblando sprite a otto direzioni, frame in sequenza e animazioni scheletriche con green-screen keying locale.

Una mascotte desktop Live2D trascinabile per la GUI web di DSH: segue il puntatore, cambia movimento, espressione e outfit in base alla fase della sessione e apre un pannello di controllo con il clic destro.

Miglioramento dell'esperienza di input: input vocale, rifinitura IA, anti-scrittura, ottimizzazione dei prompt con anteprima diff, e cambio automatico del locale seguendo la lingua dell'interfaccia DSH.

Uso del computer text-first per DSH: controllo in background di Chromium tramite Playwright/CDP più controllo di macOS incentrato sull'accessibilità; le azioni restano ancorate al processo e alla finestra corretti senza prendere il controllo del puntatore dell'utente, distribuito come DMG Universal 2 firmato con Developer ID e notarizzato.

Ricerca accademica AI4Scholar: 38 strumenti su Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e risoluzione DOI (ricerca, grafo delle citazioni, autori, raccomandazioni, testo completo PDF a sezioni, citazione automatica, figure scientifiche), una ricerca multipiattaforma unificata con deduplicazione, una scheda della chiave API nelle Impostazioni e contabilità dei crediti per chiamata con una scheda saldo `/ai4scholar`.

Strumenti Office sicuri per l'area di lavoro per agenti: creazione/lettura Word, creazione/lettura/aggiornamento Excel, e creazione/lettura di presentazioni PowerPoint con inserimento di immagini PNG/JPG/GIF.

Una compagna Live2D a forma di ragazza-balena per la UI Web di DeepSeek Harness: il modello resta sullo schermo e reagisce a ciò che l'agente sta realmente facendo (pensiero, chiamate ai tool, testo in streaming, errori, fine turno); cliccala per inviare un messaggio all'agente e guarda la risposta arrivare in un fumetto; tasto destro per un menu di espressioni, vestiti, scene di scrivania e animazioni una tantum, ogni azione mappata dal foglio degli hotkey dell'autore del modello originale, così nulla si sovrappone e tutto scade da solo. Asset del modello non commerciali (CC BY-NC-SA 4.0), codice MIT, di Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Classifica le chiamate ai tool in sospeso con Jev (il modello decisionale non generativo di TypeSafe AI) su tools/pre-execute — le chiamate ad alto rischio ad alta confidenza vengono negate, quelle ambigue escalate all'approvazione — e approva automaticamente le chiamate reversibili chiaramente consentite su approval/request dietro un gating basato sulle prove negli argomenti. Ridefinisce anche il resolver dei riferimenti di sessione, così gli snapshot conservano i messaggi valutati da Jev invece di scartare i più vecchi. Degrada al comportamento standard in caso di errore del provider; modalità shadow con il comando /jev-stats; endpoint TypeSafe o OpenRouter; 64 test.