Plugin

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Aggiunge un provider deepseek-web che usa i modelli web di chat.deepseek.com in DSH, con cattura del login dal browser, firma delle richieste PoW, streaming SSE e chiamate agli strumenti basate su prompt.

Pacchetto completo di skill di reverse engineering (85 file SKILL.md) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: router di skill per reverse engineering, penetration testing autorizzato e ricerca sulla sicurezza.

Memoria PLUR per DeepSeek Harness — gli engrammi vengono iniettati direttamente nel prompt, senza bisogno di chiamate a strumenti

Evolvi skill, agenti, prompt, codice e plugin dall'interno di DeepSeek Harness, con AgentDescent.

Plugin di sicurezza per reverse engineering e pentest in un unico bundle: restringimento degli strumenti al primo turno, instradamento per dominio e 33 strumenti che coprono APK, web, binari nativi, protocolli, malware e campioni di LLM — con playbook per decompressione, aggiramento delle licenze e anti-analisi, motore di valutazione H-CoT (instradamento semantico, comando /hcot), banco di lavoro web con scaffale strumenti guidato da registro, flusso di casi su disco (catena di evidenze persistente automaticamente, risultati validati numerati con E, ripresa dopo compattazione), scoperta di strumenti esterni basata su GitHub e 361 documenti di riferimento on-demand.

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.

Motore di compatibilità ABI dell'host Pi: dopo una sola installazione, le estensioni Pi non modificate da npm vengono montate come plugin DSH nativi con `dsh plugin add <pi-package>`. Verificato end-to-end su DSH originale con pi-mcp-adapter (gestore MCP completo: OAuth, risorse, prompt, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory e pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` segnala la compatibilità di un pacchetto prima dell'installazione.

Accesso remoto multi-dispositivo per DeepSeek Harness: continua una sessione attiva dal telefono, tablet, browser o un altro computer tramite un canale crittografato end-to-end (Noise IK + trasporto adattivo relay/WebRTC), con autorizzazione dei dispositivi, funzionalità remote esclusive di ApiProxy e anteprima dei file in sola lettura tramite dsh-file-viewer — senza shell, desktop remoto o accesso in scrittura.

Report di ricerca industriale deterministici per DeepSeek Harness — i flussi di ricerca aziendale e industriale producono report strutturati e verificabili da evidenze staged.

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Marketplace di skin nativo e gestore del ciclo di vita che scopre le skin della community, mostra anteprime e stato di compatibilità e offre percorsi di installazione verificati con un clic o manuali.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in semplice Markdown, un fatto per file, leggibile in qualsiasi editor. L'indice `MEMORY.md` ha un limite rigoroso di 200 righe / 25 KB imposto da `ctx.tools.guard()`: una scrittura che farebbe crescere l'indice oltre il limite viene rifiutata, mentre una riscrittura che lo riduce passa sempre, permettendo di compattare passo dopo passo un indice sovradimensionato. Il plugin non scrive mai ricordi da solo — cosa conservare è deciso da te e dal modello. Lo stesso archivio è utilizzato anche da Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Articoli aggiornati su grafica, 3DGS e intelligenza spaziale. AI Agent Skills per 3D Gaussian Splatting, NeRF e ricerca grafica: 800+ metodi, 25 categorie, 12 skill. Compatibile con OpenClaw / Claude Code.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Compressione del contesto guidata dal modello (Active Context Pruning) per DeepSeek Harness: è il modello a decidere quando e cosa comprimere.

Skill e righe MCP opzionali per undici marketplace: confronto prezzi tra Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, più ricerca per fonte, schede prodotto e recensioni, inclusi Ozon, Avito e AliExpress. Le 14 skill si caricano all'installazione; entrambe le righe MCP restano disabilitate finché RU_MARKETPLACE_MCP_DIR non punta a un clone locale, che richiede Python 3.12+ e uv.

Area di lavoro remota multi-macchina: gestisci molti host SSH, scegli un'area di lavoro locale o remota nel flusso nativo "Aggiungi area di lavoro" (selettore di cartelle di sistema / percorso locale / esplorazione di directory remota), rispecchia un'area di lavoro remota in una vera cartella locale e gestiscila con gli strumenti rw_*. Il selettore è una finestra modale centrata che si apre sulla scheda locale e compila automaticamente `/` per i percorsi remoti, completando dal vivo ogni livello di directory.

Un animale da desktop ragazza-balena per l'interfaccia Web DeepSeek Harness: crescita tramite carezze, poses di stato lavorativo per tipo di strumento, 494 righe di dialogo, 30 obiettivi, un diario di crescita, fisica di trascinamento, sincronizzazione del tema e una modalità di accessibilità. Il rilevamento delle parole chiave della chat e la cura del saldo API sono disattivati e opt-in; un umore meteo opzionale richiama Open-Meteo solo dopo che avrai nominato una città. Nessuna telemetria.

Skin non commerciale ragazza-balena giorno/notte per Harness rc.7 ufficiale: layout attuale senza cornice del viewport, scene abbinate officina di cristallo e marea lunare, compagni chibi, ornamenti traslucidi e atmosfera leggera.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Aggiunge una striscia sopra il compositore per richiamare i messaggi di testo inviati ma non letti (di steering) prima che il modello li legga.

Centro personale per DeepSeek Harness: statistiche d'uso cross-sessione, stima dei costi per modello, istruzioni personalizzate globali, regolatore globale della dimensione del font, un pet desktop basato sui dati con skin bitmap e vettoriali, e una panoramica dello stato della conversazione, tutto locale e offline.

Governance e routing DSH a livello di profilo, con un centro di controllo web per ispezionare responsabilità ed evidenze, più compattazione, memoria semantica con ambito, continuità di sicurezza e consegna verificata; compatibile con DSH 0.1.5-rc.1.