Plugin

Coordina Session DSH indipendenti e membri basati su provider senza unire le loro cronologie, usando Room native persistenti con menzioni `@` legate all'identità, consegna diretta, broadcast e controlli riservati al leader.

Instrada ogni attività verso un modello e la sua revisione verso un altro, con prove di qualifica, failover e un diario durevole.

Un unico repository che si installa sia come plugin di Claude Code sia come plugin DSH: sei skill di ingegneria (ricerca, esplorazione dell'architettura, orchestrazione dell'implementazione, revisione del diff su tre assi, audit della complessità, mutation testing) più un tool agentforge che smista cinque subagenti.

Plugin dsh + preset di agente che replica opencode + oh-my-openagent (omo): la toolchain e il prompt di sistema di opencode, l'orchestrazione multi-ruolo dei subagent di omo e la selezione dei ruoli omo lato browser + impostazioni di modello/fallback per ruolo.

femo (Flow Emerges Mag Opus): orchestra mondi multi-agente come se scrivessi una sceneggiatura. Versione plugin dsh: motore, bridge ed editor visuale in un'unica cartella, autosufficiente; basta spostare l'intera cartella per usarlo.

Piano di orchestrazione e controllo multi-macchina e multi-agente per DSH: individua Agent e workspace tra dispositivi, instrada le attività per macchina, repository, capacità e carico verso runtime Agent locali o remoti, trasmette in streaming progresso e risultati, inoltra le approvazioni e recupera le attività durevoli dopo le disconnessioni.

Osservabilità del Conversation Flow per gli swarm di DeepSeek Harness, con topologia, ispezione dei messaggi instradati, pause HITL, follow live e navigazione alle sessioni figlie.

Orchestrazione di attività di sviluppo guidata dalla configurazione per DSH: workflow a grafo (nodi task/gateway/human) con persistenza per fase, più un assistente IA nell'editor che configura i workflow tramite conversazione con convalida live. Passa i documenti ai nodi come allegati generici (nessuna dichiarazione necessaria): i file finiscono nell'area di lavoro del task e ${inputs.附件} restituisce i percorsi assoluti uniti da newline, così un nodo li analizza con il proprio prompt.

Esegue pipeline AItelier da DSH tramite MCP: 39 strumenti (22 lettura, 17 scrittura) per generare, eseguire, ispezionare, modificare, esportare e importare pipeline SkillFlow multi-fase. I passi vengono eseguiti in AItelier anziché nella sessione DSH e sono interrogati tramite run_id, si mettono in pausa ai checkpoint imposti dal motore a cui si risponde con answer_checkpoint, e lasciano tracce per passo e output di passo da leggere successivamente; add_provider / map_model / edit_role puntano un singolo ruolo verso un endpoint locale o più economico. Include un'abilità aitelier-pipelines.

Orchestrazione multi-agente per DeepSeek Harness -- agenti specializzati, orchestrazione attività, skill di workflow.

Workbench di orchestrazione progetti AI local-first e plugin CLI per DeepSeek Harness: pianificazione gated da approvazione, Git worktree, esecuzione attività, Issues ed evidenza verificabile.

Aggiunge contratti di esecuzione persistenti, grafi di lavoro ricorsivi, chiarificazione critica e gate di evidenza per attività Harness lunghe o poco specificate.

Preset agente di coding quotidiano ultra-leggero per DeepSeek Harness (dsh) che elimina l'orchestrazione pesante per un'esecuzione strumenti rapida e diretta.

Una dashboard di orchestrazione in stile RTS in cui i comandi sostituiscono le chat: un agente comandante residente scompone ogni ordine in brief di attività con criteri di accettazione, truppe di subagente tipizzate (recon/engineer/medic/scribe) li eseguono in workspace isolati, e ogni sessione è indicizzata dall'ordine che l'ha avviata.

Orchestrazione del flusso di lavoro in stile supervisore su sessioni di primo livello: invio in batch con conferma, flussi di lavoro del team, pilotaggio delle attività in esecuzione, raccolta in attesa inattiva e scoperta live delle rotte dei modelli su 11 strumenti task_* più il comando slash /tasks.

Usa AItelier come subagente da DeepSeek Harness: genera, modifica, esegui, esporta e importa pipeline SkillFlow. Solo client — richiede un backend AItelier già in esecuzione (Docker; vedi README).

Orchestrazione di riavvolgi / ripeti / fork (host) più sostituzione del renderer conversation.chat.node (browser) — azioni di modifica / ripetizione del messaggio sui fumetti utente.

Loop di orchestrazione per task lunghi: Codex pianifica, valuta e revisiona, DeepSeek esegue e Kimi integra (accettazione visiva, riassunto, verifica incrociata).

Suite rigorosa di ricerca matematica open: quattro agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) per la dimostrazione di teoremi con audit avversariale, gestione del programma di ricerca, orchestrazione della pipeline e audit di formalizzazione Lean 4; test verificati in CI e sincronizzazione meccanica con upstream.

Un plugin meta-agente nativo del modello per DeepSeek Harness: il modello sintetizza a runtime flussi di lavoro specifici per il task a partire da cinque pattern di workflow agentici (concatenazione di prompt, worker paralleli, router, supervisore, ciclo di valutazione) e coordina strumenti e subagent

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

Group-chat multi-agent orchestration console for DSH: autonomous decision-making, task dispatch, verification and iterative optimization for long tasks; bundles its own backend, installs with `dsh plugin add`.