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🌌 Mebular · memoria condivisa sicura, controllabile e decentralizzata e collaborazione sulle attività per agenti. Il plugin nativo DSH condivide memoria tra dispositivi/agenti e offre grafi di attività. Si collega a un’app o runtime CLI Mebular esistente; se manca, il pannello installa il runtime condiviso su richiesta. Non scarica né avvia mai Mebular di nascosto.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

Le conversazioni recenti restano vivide. Quelle più vecchie sfumano in riassunti, non nell'oblio. StrataGate offre a DeepSeek Harness una memoria a sei livelli con decadimento temporale, mentre eventi e relazioni duraturi si depositano in un grafo della conoscenza. Porta con te i tuoi ricordi da altre AI—non c'è bisogno di ricominciare da capo.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.

Plugin di biblioteca di ricerca accademica per DSH: cerca articoli, cita le fonti, importa previa approvazione e passa indizi delle note ad altri plugin della stessa sessione.

Incolla un link e l’agente lo legge. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articoli, PDF e audio diventano Markdown citabile per wiki/base di conoscenza. A/B esplorativo su 60 turni (limiti di tempo diversi, correttezza non verificata da persone): lettura completata 22%→92% (+70 punti), timeout 68%→0%, risposte con un fatto reale della fonte 23%→82%. Su 123 link reali, 80% utilizzabili (93% delle pagine che hanno risposto); un link irraggiungibile viene segnalato in 26 s. Compatibile con Codex, Claude Code e DSH.

Bridge compatibile OpenAI per usare in Midscene i modelli configurati in DeepSeek Harness. Su 127.0.0.1 (porta predefinita 8787, ne sceglie una libera se occupata) inoltra chat completions con o senza streaming al livello modelli host. Supporta routing ufficiale DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoint OpenAI/Anthropic personalizzati. Le credenziali restano nei plugin provider e il bridge non le tocca. /v1/midscene-env genera quattro righe MIDSCENE_MODEL_* deducendo la famiglia. Sette skill per browser, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e riferimento Midscene; non serve npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Base di conoscenza per DeepSeek Harness: raccoglie prove di ContextWindow al momento della query entro i limiti di titoli e token, leggendo anche intorno a ogni risultato. Combina ricerca BM25/vettoriale tramite RRF ponderato, MMR e reranking locale/remoto facoltativo. Include inserimento automatico delle fonti, pannello per scaricare e verificare modelli locali di embedding/reranking/OCR, ricerca per parole chiave senza scaricare modelli e nuova scansione delle directory importate.

Compagno tutto-in-uno per la GUI web DSH: widget saldo con uso di oggi, costo per turno e tariffe di punta/fuori punta, coda di fumetti modificabile ed effetti sonori. Include un pet desktop trasparente con 106 clip (trascinamento elastico, lancio, spostamento sullo schermo, cloni), scheda QQ tramite SnowLuma per leggere la cronologia e rispondere, interazione con post/commenti Bilibili, protezione pesci e pianificazione giorno/notte, oltre a memoria locale bidirezionale con dati oscurati. Un plugin; i dati restano sul dispositivo. Solo Windows 10/11.

Pannello workspace e strumenti agente di DocsMint per cercare, leggere, creare e aggiornare documenti tramite Cloud OAuth o chiavi API self-hosted.

Plugin agente di flusso di lavoro di ingegneria harness/loop guidato da competenze.

Configurazione di reasoning-effort e modalità di input per modello per provider di terze parti: suggerimenti fusi da una knowledge base di modelli ed evidenza raw dell'endpoint /models con etichette di confidenza, modificati all'interno della scheda ufficiale della pagina Models.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Memoria a lungo termine tra sessioni in un archivio SQLite locale: due ambiti (utente e progetto per origine Git), recupero ibrido FTS5 + vettori locali unito con RRF, controllo delle evidenze che impone un giudizio esplicito di sufficienza, catene di audit della provenienza, ripasso dilazionato SM-2, distillazione del consolidamento e oblio progressivo, più pannello laterale Memory Palace con nove viste. 22 strumenti con parametri circoscritti, senza servizi esterni, API key o Docker.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Motore di memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio SQLite + specchio Markdown modificabile dall'utente, consolidamento autoDream, ricerca semantica offline (vettorizzazione/riordino/clustering locali), timeline entità-attributo, Sleep Mode, autoSummarize con modello personalizzato e 7 strumenti di memoria.

Memoria Mebular, grafo delle attività e console condivisa per DeepSeek Harness.

Plugin agente per workflow di ingegneria harness/loop guidato da skill.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con tool DSH in sola lettura che instradano status, preferenze, correzioni, memoria, progetti, ricerca e suggerimenti alla pagina corrispondente.

Session Workbench: ricerca full-text nelle sessioni passate, richiama fino a 3 come @references e gestisci le schede della vista conversazione (mostra/nascondi + riordino tramite trascinamento).

Accesso remoto sicuro per la Web UI di DeepSeek Harness: una gate di login, MFA/TOTP, cookie di sessione firmati, ruoli opzionali admin/user/guest, selezione del workspace nel browser e anteprime di file remoti in allowlist.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con strumenti DSH in sola lettura che instradano stato, preferenza, correzione, memoria, progetto, ricerca e suggerimento alla pagina corrispondente.