Plugin

Pianificatore di lavori non presidiato lato host: esegue attività puntuali di agente o comandi shell su pianificazioni cron, a intervalli o una tantum, con stato di invio persistente al massimo una volta, politiche di sovrapposizione/mancata attivazione e cronologia di esecuzione limitata.

Ramificazione delle conversazioni in stile Git che rispecchia il modo in cui collaborano i veri programmatori: un branch radice segretario smista i compiti ai branch figli con contesti propri, riunendoli indietro solo come riepiloghi compressi tramite squash o rebase; include i comandi /branch, una scheda branch, messaggistica da branch a branch e una base di governance che abbina ogni branch di sessione a un git worktree.

Controlli di integrità per i plugin DSH: verifica manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check richiamabile dal modello, rilevamento host-shadowing del profilo + BOM, diagnostica dell'ambiente e preflight anti-avvelenamento.

Hook del ciclo di vita basati su configurazione: dichiarazioni evento→comando in cordis.patch.yml, con notifiche a scheda Feishu e creazione del bot tramite scansione di codice QR.

Installer e verificatore di server MCP per DeepSeek Harness: l'init interattivo scrive vere voci di patch in un profilo, list e validate le ispezionano, e un verificatore imposto dalla CI si connette a ogni server curato.

Bacheca Kanban delle attività per le sessioni di DeepSeek Harness: l'agente principale assegna attività di coding a sottoagenti worker/verifier monouso, con pianificazione delle dipendenze, livelli di pipeline, gestione delle escalation e iniezione di contesto di file/note.

Instrada richieste di modello, recuperi/ricerche web e strumenti generati tramite il proxy di sistema Windows o un indirizzo personalizzato — kernel idempotente (le letture non ricostruiscono mai il dispatcher), toggle dell'intestazione con un clic, diagnostica del routing per URL e suggerimenti 407 con riconoscimento NTLM.

Sincronizzazione bidirezionale di sessioni, mappature degli spazi di lavoro, impostazioni e patch di DSH tra macchine tramite il tuo repository GitHub privato (le chiavi API restano locali alla macchina).

Elenco di subagent con nome: gestisci le voci di ruolo (model, persona, filtro strumenti, profondità, background mode) da una pagina impostazioni con hot-reload; il modello ne sceglie uno con list_subagents e lo invia per id con delegate — foreground, background o continuable.

Accesso LLM OAuth / piano in abbonamento (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): archivio credenziali durevole con aggiornamento dei token su richiesta, nessuna patch al repository (Grok/Copilot verificati; usare Codex con cautela).

Installa un preset di agente orchestratore che pianifica e assegna il lavoro a subagenti specialisti vincolati a modelli (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), con profili di modelli denominati commutabili tramite una CLI omoslim e un pulsante dell'ispettore Web che mostra i modelli correnti dei subagenti.

Trasforma le 13 carte di skill di ruolo δ-me13 (Amphoreus) in workspace per postazione: tema e sfondo per postazione, iniezione della skill al primo turno, sticker di chat, note e preset di memoria per postazione, cambio postazione con Alt+cifra e una tela di panoramica per assegnazione e passaggio di consegne; la suite di skill stessa viene letta da una cartella locale configurabile e non è inclusa.

Orchestratore multi-modello: il cervello principale scompone le attività complesse e distribuisce i sottocompiti a subagenti GLM / Kimi / Qwen in base ai punti di forza di ciascun modello, con utilizzo di token per modello.

Diagnostica e risolve i crash di avvio "duplicate loader entry id": trova righe loader duplicate nei bundle di profili e le converte in patch mirate per ID tramite una CLI senza dipendenze (detect / preview / fix / verify).

Swarm in stile Kimi-Code: dispatch di subagent in parallelo a lotti con pianificazione adattiva, un comando /swarm e righe di progresso in diretta in chat.

Ripara automaticamente l'array dei messaggi dopo un crash di dispatch degli strumenti (tool_calls / messaggi strumento orfani), prevenendo blocchi di sessione 400 INVALID_REQUEST.

Un unico repository che si installa sia come plugin di Claude Code sia come plugin DSH: sei skill di ingegneria (ricerca, esplorazione dell'architettura, orchestrazione dell'implementazione, revisione del diff su tre assi, audit della complessità, mutation testing) più un tool agentforge che smista cinque subagenti.

Esegue 3 o 5 candidati agenti di coding in Git worktree detached, valida le loro patch con comandi di progetto, classifica solo i candidati che passano e richiede un'approvazione separata prima di applicare il vincitore.

Studio di sviluppo visuale per plugin DSH WebUI con worktree Git isolati, anteprime live della WebUI ufficiale, editing sorgente, ispezione patch, build e validazione.

Collega/scollega in modo pulito qualsiasi plugin di DeepSeek Harness: elenca ogni livello montato (bundle + righe di patch), rimuovi con pulizia completa, disabilita/abilita senza eliminare e verifica stati orfani/pendenti. CLI + strumento unplug richiamabile dall’agente. Sola lettura per impostazione predefinita; le operazioni distruttive richiedono conferma esplicita.

Registra `list_profiles` ed `export_profile`, così l'agente può mostrare le configurazioni esistenti e restituire un intero profilo — ordine dei bundle, versioni dei plugin e patch — come unico file portabile da condividere. Sola lettura.

Richiamo della cronologia delle conversazioni per DSH: recupero a tre livelli (letterale/fuzzy/semantico) sul testo originale di ogni sessione passata, completamente locale e offline — l'AI non dimentica mai ciò che le hai detto. Installazione con un comando tramite `dsh.bundle.patch`, il livello semantico gira in un thread worker.

Un gestore di skin nel pannello delle impostazioni che rileva automaticamente le skin Web UI installate, consente di passare dall'una all'altra con un clic e mantiene automaticamente la patch del profilo.

Un telecomando telefonico minimale per DeepSeek Harness: la pagina del telefono mostra solo l'istruzione che invii e la conclusione finale dell'IA, mentre chiamate agli strumenti, accesso ai file, invio di sub-agent e tracce di ragionamento restano sul computer, raggiungibile via LAN, Tailscale o tunnel Cloudflare con QR code, link e password per ogni route.