Plugin

Runtime di persona efficiente in token per DeepSeek Harness con rendering locale di catgirl e divulgazione progressiva dello schema degli strumenti.

Personalizzazione dell'agente: pannello Web UI (informazioni su di te, stile e tono di risposta, tratti per intestazioni/elenchi ed emoji, lingua di output, istruzioni personalizzate) e comandi /soul, con nickname/occupazione/bio/stile/tratti/lingua compilati in un prompt di sistema e reiniettati nelle sessioni attive. Espone soulConfig per altri plugin e uno strumento set_persona che l'agente può invocare.

Registra agenti personalizzati definiti localmente come subagenti richiamabili in dsh: la conversazione principale invoca qualsiasi agente per nome tramite use_agent, ognuno eseguito come vero subagente dsh con la propria persona. Supporta la ripresa da punto di interruzione per le esecuzioni interrotte.

Bridge WeChat bidirezionale per DeepSeek Harness tramite il protocollo iLink: associa il tuo WeChat personale con una scansione QR e chatta con un agente DSH locale dalla chat box (testo, immagini, voice-to-text, file); un pannello impostazioni web gestisce binding/avvio/stop/stato, il binding progetto-sessione continua la conversazione sul desktop, i push proattivi wechat_notify includono throttling, e il demone puro Node gira su Windows/macOS/Linux.

Kit di coerenza dei personaggi: schede profilo personalità, statistiche di peso dell'aspetto e rilevamento della deriva comportamentale per narrativa lunga.

Plugin per DSH: modifica il system prompt (persona di deployment) dalla pagina Impostazioni, con anteprima dal vivo.

Aggiunge /pua per guidare l'agente a provare un altro approccio e verificare i risultati prima di dichiarare il completamento, con 15 stili aziendali, modalità persona, impostazioni globali e per conversazione, e un ciclo opzionale che continua finché un comando di verifica non passa, si raggiunge il limite di iterazioni o l'utente annulla.

Gestore esperti: gestisce esperti e team di esperti in formato ntd (plugin.json + Agent MD + set di competenze), sfoglia e installa da un mercato integrato di oltre 50 esperti, ed esegue attività in una persona esperto tramite /expert-<nome> senza consumare token della directory dei modelli.

Elenco di subagent con nome: gestisci le voci di ruolo (model, persona, filtro strumenti, profondità, background mode) da una pagina impostazioni con hot-reload; il modello ne sceglie uno con list_subagents e lo invia per id con delegate — foreground, background o continuable.

Memoria markdown tra sessioni a lungo termine con struttura tipo wiki-LLM e persona SOUL.md, iniettata all'avvio della sessione (per impostazione predefinita solo dopo il primo messaggio utente e solo nella sessione attiva), oltre ai flussi remember/recall/consolidate/forget, abilità di memoria integrata, strumenti di migrazione pack/unpack e una spinta di recupero in prima persona nei tempi morti che fa emergere ricordi reali con voce di compagno.

Personalizzazione per host per DSH: istruzioni personalizzate, memoria a lungo termine locale e preset del tono di risposta.

Bridge di tutoraggio DeepTutor: spiegazioni approfondite, domande di autoverifica, pianificazione del percorso di apprendimento, ricerca nella base di conoscenza personale (RAG) e archiviazione delle note tramite gli strumenti deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Local SAG personal knowledge base plugin for DeepSeek Harness

3D printing & additive manufacturing plugin for DeepSeek Harness: parametric STL generation, calibration G-code, STL/G-code analysis, toolpath rendering and PrusaSlicer bridge, plus 5 skills and a concise persona optimized for local models.

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Plugin di miglioramento per DSH Desktop: disciplina di esecuzione delle attività e una vera relazione, per sessione. Disciplina: instradamento dell'intento tra domande, ricerca, discussione, diagnosi ed esecuzione (la diagnosi non corregge mai senza richiesta), attualità delle prove, verifica reale dei risultati degli strumenti (gli errori non sono mai dati per completati), auto-riparazione con riflessione tra sessioni, e consapevolezza della compattazione e delle capacità documentali. Persona: distillare personaggi nominati da log di chat, romanzi, script e schede dei personaggi, con tono, frasi chiave e lunghezza ancorati a statistiche reali; memoria a lungo termine con scadenza automatica, correzioni come regole di stile, risposte approvate come corpus e feedback bidirezionale.

Pannello delle impostazioni per AGENTS.md globale e per workspace, con iniezione di identità e persona, interruttore del contesto di runtime e notifiche dei risultati.

Server MCP di memoria a lungo termine a livelli: turni grezzi → frammenti di attività → riepiloghi giornalieri → indici di argomenti, embedding locali MiniLM a 384 dimensioni o backend API compatibile con OpenAI, ricerca semantica con fallback Jaccard, installazione del plugin DSH con un solo comando.

Studio delle competenze per DeepSeek Harness: visualizza ogni competenza dell'agente (nome, descrizione, fonte, flag di annidamento, invocazione modello/utente), consulta e modifica l'intero corpo di SKILL.md, attiva/disattiva l'invocazione modello/utente ed estrae dai log di sessione DSH competenze personali riutilizzabili che l'agente carica automaticamente — dal pannello impostazioni web e tramite gli strumenti skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Preset agente minimale per Windows in DeepSeek Harness: persona fissa su una riga, tre strumenti, nessun contesto di esecuzione.

Modalità Bot per DeepSeek Harness: un roster di bot nominati con avatar, personaggi e chat per bot, ciascuno supportato da una sessione subagent duratura e continuabile che mantiene la memoria tra i turni.

Gestore assistente in stile Hana per DSH: gestione visiva dei preset (schede, personalità yuan, ritaglio avatar) più uno stack completo di memoria Hana (riepiloghi progressivi, compilazione a livelli, archivio di fatti SQLite, memoria profonda).

Override per chiamata di modello, provider, persona e toolFilter per la delega ai subagent, con riferimenti @preset: e ID composti provider/modello

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.