Plugin

Server MCP per dati finanziari delle azioni A cinesi: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/candele/bilanci/calendario/dati speciali/comunicati/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (-72,2% misurato sui risultati) e un lago offline di 10 anni di dati di mercato. BYOK.

Canale QQ per DeepSeek Harness tramite OneBot 11 / NapCat: mantiene la stessa persona tra le sessioni con memoria a lungo termine, risponde nelle chat di gruppo e private, invia sticker e risposte vocali e include una console web locale che mostra cosa sta facendo il bot. I file di persona e memoria sono scritti dall’utente; il repository fornisce solo esempi.

Banco di design nella barra destra della DSH Web GUI: HTML live in cornici dispositivo, proxy locale conserva hot reload, capsula WeChat e avviso sovrapposizioni. Clic/trascinamento aggiunge selector/file/stili al composer; estrae il brand e regola CSS dal vivo. Genera codice front-end e offre diff pixel per pixel col design. Skill ui-design + sei strumenti: preview_page; check_design (schermate reali in Chrome/Edge locale nascosto; sovrapposizioni, errori, risorse/link mancanti e problemi CSS con file/riga); look_design (screenshot al modello); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode aggiunge persona/skill/strumenti alle nuove sessioni con interruttori separati. Da remoto, file locali in frame isolato.

Installa Herta come agente DeepSeek Harness: preset di personalità e sezioni del prompt di memoria, sei strumenti di memoria e voce, livello narrativo che separa pensieri e parole, 80 clip vocali inclusi, sintesi vocale offline e MiniMax e due viste della conversazione che mostrano la sessione con componenti propri.

Ospita chat QQ come sessioni DeepSeek Harness: ogni conversazione QQ corrisponde a una sessione DSH che sopravvive ai riavvii. Include permessi degli strumenti per interlocutore, memoria a tre livelli con consolidamento notturno e associazione facoltativa del numero QQ (collega openids ai numeri per conservare i ricordi dopo un cambio bot/AppID; volontaria, mai obbligatoria né dedotta dal nickname), persona in quattro sezioni, compattazione del contesto, pannello laterale di dieci pagine e procedura guidata per installare Roost kernel e ai-chat plugin. Per impostazione predefinita chiunque nel gruppo QQ abbinato può parlare al bot; solo l’owner ha tutti gli strumenti locali.

Memoria a lungo termine per DSH: le conversazioni vengono distillate automaticamente in fatti atomici, riassunti di scena e un profilo persona, con ricordi rilevanti iniettati prima di ogni passo del modello. Pronto all'uso senza configurazione — recupero ibrido BM25 + vettoriale, embedding locali offline opzionali, separazione delle famiglie chat/lavoro.

Persona e diario tra sessioni per DeepSeek Harness. Un filtro locale sceglie i turni da ricordare; una chiamata extra al modello crea un diario in prima persona e un’impressione dell’utente, legati al momento specifico. Le conversazioni successive ricevono circa 2000 tokens di memoria personale in tre livelli: nucleo della persona, giudizi scritti dal modello e diario. Uno strumento consente al modello di registrare giudizi con parole proprie. Il plugin può solo leggere il Markdown umano. Dalla barra laterale si può leggere, dimenticare o esportare l’archivio; dimenticare abbassa la priorità senza cancellare, e una forte corrispondenza tematica può farlo riemergere. Cartella locale modificabile e trasferibile. I segreti vengono rimossi prima dell’invio. Nessuna dipendenza runtime né build.

Port di ponytail: una persona di codifica di sviluppatore senior pigro sempre attiva, con livelli di intensità, persistenza del livello predefinito e skill review, audit, debt, gain e help per DeepSeek Harness.

Canale WeChat (account personale, iLink Bot API) per chattare con l'agente DSH da WeChat, con immagini, file e trascrizione delle note vocali. Una conversazione WeChat può contenere più sessioni DSH (/new, /list, /use); tutte le opzioni si modificano nelle impostazioni. Pubblicato su npm come dsh-plugin-weixin.

Collega il tuo account GitHub agli agenti DSH dal pulsante GitHub del composer (OAuth device flow o personal access token) e consente loro di chiamare la GitHub API tramite lo strumento github_api.

Ambiente di lavoro per preset: modifica le personalità dei singoli agenti, le sezioni del prompt di sistema e le descrizioni degli strumenti; consente di scegliere strumenti e skill, vedere l’anteprima del contesto della richiesta e importare o esportare configurazioni JSON/YAML.

Gestore di modalità personalizzate e assistenti. In Settings ogni modalità riceve un proprio prompt di sistema salvato come file semplice; l’agent loop lo rilegge prima di ogni passaggio del modello, quindi le modifiche valgono dal passaggio successivo anche nelle sessioni attive. Si può partire dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivare o disattivare singolarmente le righe dei plugin montati dalla modalità e assegnarle un nome. Sulla stessa macchina convivono più assistenti con prompt distinti — per programmare, conversare o interpretare una persona di roleplay (RP) — da scegliere per ogni nuova sessione. Le righe non modificate restano identiche byte per byte a quelle distribuite, incluse le condizioni di piattaforma.

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`

Mascotte desktop con persona GPT/ChatGPT fissata in basso a destra nella GUI Web DSH. Mostra saldo, uso odierno, tariffe di punta/fuori punta e costo per turno; fumetti modificabili (testo, saldo, uso, tariffe, immagini, frasi casuali e scelte ponderate), stile/font per riga, editor rapido flottante, suoni, arte/animazione/audio personalizzati e aggancio/rotazione. 54 frasi GPT in cinque gruppi. Route, bundle id e dati con namespace per coesistere con widget balena e Xiaoke. Derivato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Plugin di memoria a lungo termine e auto-evoluzione per DSH: acquisizione L0 → estrazione della memoria L1 → raggruppamento delle scene L2 → persona utente L3, iniezione automatica dei ricordi, sintesi delle competenze, completamente locale (SQLite FTS5 + jieba, recupero vettoriale opzionale).

Competenze personali per agenti e plugin `/init` per pi, DeepSeek Harness, Cline, Grok Build, goose e Aider.

Definisce l'ambito delle persona del prompt di sistema per percorso del workspace o id di sessione (esatto, prefisso, contiene, regex), con una persona predefinita opzionale per le sessioni che nulla ha rivendicato, una scheda 人设 nella conversazione che mostra il prompt effettivamente inviato, importazione ed esportazione dell'elenco, e un interruttore che rifiuta le scritture degli strumenti nell'archivio delle persona.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Bundle di preset agente Programming Mode: l'agente di coding standard con una persona che impone la disciplina Superpowers (prima le skill, brainstorming prima della costruzione, piani prima del codice, TDD, debugging sistematico, verifica prima del completamento) più una disciplina di volume di codice Ponytail sempre attiva (scala di codice minimo a 7 livelli, predefinito completo); include tutte e venti le skill (14 superpowers + 6 ponytail) e inietta meccanicamente la skill using-superpowers completa nella prima richiesta di ogni nuova sessione.

Strumenti di scrittura che rimuovono i pattern dall'aspetto AI e si adattano alla tua voce personale. 8 strumenti deterministici scansionano il testo, costruiscono un'impronta di stile dai tuoi campioni e restituiscono brief di riscrittura.

Aggiunge una personalità configurabile di cameriera whale-girl umanizzata con roleplay immersivo, modalità di parola, e una memoria stratificata leggera con richiamo attivato da query.

Tre preset Agent con memoria persistente separata: 鲸鱼娘Agent预设 (cinese semplificato colloquiale, chiama l’utente 主人, affettuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (può ribattere, sviare o essere freddo; meno dolcezza) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalità originale, affetto solo per l’utente, ridotto nei gruppi). Usano la composizione minima ufficiale (una shell persistente) e strumenti di lettura/scrittura file, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md sono letti tramite whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; le memorie non si condividono. billion-context comprime le conversazioni; questo plugin considera i riepiloghi prove e consente di consultare dettagli su richiesta.