Plugin

Instrada ogni attività verso un modello e la sua revisione verso un altro, con prove di qualifica, failover e un diario durevole.

Ciclo di qualità per DSH che considera le modifiche: feedback lint rapido e correzione sicura delle sole regressioni, con controlli limitati su differenze lint, TypeScript e test Vitest/Jest interessati. Quality Receipt separa nuove regressioni dal debito preesistente.

Registra la skill commercial-ui-ux per DSH: progettazione, revisione, correzione e implementazione di UI/UX/GUI commerciali consapevoli del task (SaaS, dashboard, pannelli di amministrazione, moduli, tabelle, design system), con sistema di documenti di riferimento e controlli di qualità.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 strumenti convalidati dallo schema (memoria + gate di qualità) più una protezione L0 del motore di generazione di documenti di consulenza; abbinalo a @nyantused/folio-dsh-events per il protocollo di sessione completo.

Skill per artefatti di design adattata da Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: trasforma un brief di design in un artefatto HTML/SVG autonomo (poster, infografiche, landing page, grafici, mockup di componenti) con una checklist di qualità pre-consegna e un elenco di pattern anti-aspetto-AI.

Dock di output laterale destro di DSH Web: schede con ambito di sessione per report, immagini, dati, video e audio, con anteprime inline, controlli di qualità dell'output e una cronologia per turno ricercabile.

Rileva e scarica contenuti multimediali da Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu con analisi di qualità e formato

Automazione di commit e push Git per DSH con audit prima del push, punteggio di qualità basato su regole, generazione di chiavi SSH e barra laterale delle impostazioni a tre schede.

Orchestra team multi-agente durevoli da una sessione DSH: un capitano genera sub-agent membri, pilota un DAG di attività consapevole delle dipendenze con gate di qualità e si coordina tramite mailbox persistenti, con pannello attività in tempo reale.

Verifica ogni turno completato dell'assistente con un modello revisore indipendente e guida l'agente a correggere output falliti, con al massimo 2 round di revisione per turno e gli standard della cartella SOP iniettati come dimensione di revisione aggiuntiva.

Pipeline giornaliera automatizzata di contenuti per Insta360 GO 3S: acquisizione remota BLE/WiFi di riprese d'acquario, importazione wireless, valutazione qualità ffmpeg con registro delle decisioni, montaggio automatico (selezione segmenti, narrazione TTS, musica, sottotitoli) e caricamento su Bilibili tramite biliup (dry-run per impostazione predefinita).

Strumenti SonarQube Community Build in sola lettura: stato dell'istanza, Quality Gate del progetto per un branch o una pull request, ricerca di issue e Security Hotspot, dettaglio di un singolo hotspot, e misure di copertura, duplicazione o selezionate dal chiamante. I risultati di issue e hotspot riportano una posizione normalizzata con chiave del componente, percorso file, riga e intervallo di testo.

Scoperta plugin nell'agente consapevole della qualità: uno strumento find_dsh_plugins che classifica l'intero argomento dsh-plugin tramite un indice giornaliero con punteggio di qualità (manifesto installabile, elenco curato, licenza, attività) unito a una ricerca gh live — costo API LLM zero, indicatori di rischio e comandi di installazione esatti in ogni risultato.

Trasforma lo skill iterate in un harness autonomo a circuito chiuso: pianificazione, review parallela, fix atomici, validazione, loop e arresto automatico, più una modalità dry-run solo review e un meta-review che controlla il report ed emette un report finale di review.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

Ponytail lazy-senior-dev mode as a native DeepSeek Harness skill, system-prompt section and six slash commands. Always available, level-switchable, no external process.

Usage dashboard: offline-scans session logs to chart daily/weekly/monthly tokens, estimated costs, model/tool/skill/command leaderboards, output speed, working hours and quality metrics; gridstack+ECharts cards are drag-and-drop composable, with custom formulas and AI arrangement (prompt round-trip import).

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

Agent Teams aziendali guidati da SOP per DeepSeek Harness: agent captain/member configurabili, workflow SOP definiti da persone o agent (nodi, dipendenze, controlli di qualità, passaggi manuali), pianificazione delle attività guidata da eventi e dashboard web (canvas SOP, tabellone delle esecuzioni).