Plugin

Skill per artefatti di design adattata da Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: trasforma un brief di design in un artefatto HTML/SVG autonomo (poster, infografiche, landing page, grafici, mockup di componenti) con una checklist di qualità pre-consegna e un elenco di pattern anti-aspetto-AI.

Dock di output laterale destro di DSH Web: schede con ambito di sessione per report, immagini, dati, video e audio, con anteprime inline, controlli di qualità dell'output e una cronologia per turno ricercabile.

Automazione di commit e push Git per DSH con audit prima del push, punteggio di qualità basato su regole, generazione di chiavi SSH e barra laterale delle impostazioni a tre schede.

Verifica ogni turno completato dell'assistente con un modello revisore indipendente e guida l'agente a correggere output falliti, con al massimo 2 round di revisione per turno e gli standard della cartella SOP iniettati come dimensione di revisione aggiuntiva.

Pipeline giornaliera automatizzata di contenuti per Insta360 GO 3S: acquisizione remota BLE/WiFi di riprese d'acquario, importazione wireless, valutazione qualità ffmpeg con registro delle decisioni, montaggio automatico (selezione segmenti, narrazione TTS, musica, sottotitoli) e caricamento su Bilibili tramite biliup (dry-run per impostazione predefinita).

Strumenti SonarQube Community Build in sola lettura: stato dell'istanza, Quality Gate del progetto per un branch o una pull request, ricerca di issue e Security Hotspot, dettaglio di un singolo hotspot, e misure di copertura, duplicazione o selezionate dal chiamante. I risultati di issue e hotspot riportano una posizione normalizzata con chiave del componente, percorso file, riga e intervallo di testo.

Scoperta plugin nell'agente consapevole della qualità: uno strumento find_dsh_plugins che classifica l'intero argomento dsh-plugin tramite un indice giornaliero con punteggio di qualità (manifesto installabile, elenco curato, licenza, attività) unito a una ricerca gh live — costo API LLM zero, indicatori di rischio e comandi di installazione esatti in ogni risultato.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Rileva e scarica contenuti multimediali da Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu con analisi di qualità e formato

Mobile-first Web UI quality-of-life pack for the DeepSeek Harness: a Chrome-style active-session tab bar, full-screen sidebar swipe open/close, overlay sidebar, collapsed-sidebar recents, keyboard-suppressing session switching, viewport/IME keyboard adaptation, touch feedback, code/table inner scrolling, hidden permission dropdown, a full-screen settings rewrite with tab memory, and a compositor-driven status pulse, no-touch-drag long-press protection — 14 features, each independently toggleable from the Settings QoL section with instant effect, persisted per browser in localStorage; pure client-side CSS/JS, mobile rules locked to viewports of 768px and below so desktop stays untouched.

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

SOP-driven business Agent Teams for DeepSeek Harness: configurable captain/member agents, human- or agent-defined SOP workflows (nodes, dependencies, quality gates, manual gates), event-driven task scheduling, and a web dashboard (SOP canvas, run board, a

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

Compaction quality / hallucination detector: when a conversation span is compacted, check on two axes that key information survived 鈥?FIDELITY (assertions in the summary must be found verbatim in the original leaf events, else flagged as fabricated) and C

Quality gate Forge per DeepSeek Harness (dsh): gate di task, lettura prima della modifica, intercettazione dei pericoli bash e punteggio di qualità, guidati dalla CLI forge attraverso i punti di intercettazione tipizzati di DSH.

Router di modelli ibrido per DeepSeek Harness: regole dichiarative, controllo dei costi configurabile dall'utente (cost-first / quality-first / balanced), classificatore di task LLM opzionale e catene di fallback in caso di errore.

Scheda di valutazione della qualità dei plugin per DeepSeek Harness: punteggio 0-100 con voto, 6 componenti, suggerimenti di correzione per ogni detrazione, classifica batch — CLI più uno strumento quality_score richiamabile dall'agente.

Collega il toolkit di codice LiuHe MCP (44 strumenti) a dsh web: repo_map, ricerca di simboli, edit_batch con corrispondenza tollerante, modifiche transazionali con diario di annullamento e gate di qualità deterministici — supportato da un demone di analisi tree-sitter in Rust isolato dai crash e un indice SQLite.

Controlli componibili di lavoro, ragionamento, qualità e auto-evoluzione revisionata da umani per DeepSeek Harness Web.

Controlli componibili di lavoro, ragionamento e qualità per DeepSeek Harness Web.