Plugin

Statistiche in tempo reale delle parole chiave della traiettoria di ragionamento 'We need…' e 'Let me…' per la chat web di DeepSeek Harness.

Provider di modelli Kiro con accesso tramite Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importazione di credenziali, aggiornamento automatico di token e profili, utilizzo dell'account, scoperta dei modelli in tempo reale, sforzi di ragionamento selezionabili, chiamate di strumenti in streaming, gestione del motivo di arresto del provider e dell'overflow del contesto, e contabilità dei token che usa i contatori esatti di Kiro quando li invia e altrimenti scala la percentuale di utilizzo del contesto inviata in base alla finestra dichiarata del modello.

Bacheca attività basata su sessioni nella sidebar: trascina le sessioni nelle colonne todo/doing/review/done, crea sessioni con selezione di modello e reasoning-effort, cestino con ripristino, note, export/import.

Server ACP migliorato per DeepSeek Harness: streaming di blocchi e ragionamento, telemetria d'uso, cambio modello/sforzo, preset di permessi, ripristino/archiviazione sessione, server MCP per sessione, e inoltro file/terminale Zed.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

Invia subagent con profili nominati (modello, effort di ragionamento e ambito degli strumenti per attività), controlli di sicurezza, stima dei costi con confronto dei risparmi e un registro completo delle decisioni di dispatch.

Metti in pausa / riprendi / annulla l'attività di conversazione in corso dall'area del composer: la pausa forzata interrompe immediatamente e ricorda lo strumento interrotto, la pausa sicura atterra dopo che lo strumento o il ragionamento finisce, la ripresa chiede conferma, e la granularità della pausa predefinita è configurabile nelle impostazioni.

Provider LLM NewAPI (gateway compatibile con OpenAI): registra una rotta `newapi` con rilevamento dei modelli limitato alla chat, compila automaticamente i parametri del modello (finestra di contesto, sforzo di ragionamento) da models.dev e aggiunge una sezione delle impostazioni web per l'URL di base e la chiave API.

Usa account di abbonamento di terze parti in DeepSeek Harness: chat, comprensione delle immagini, generazione di immagini e modifica delle immagini con i modelli coperti dal tuo abbonamento, con modelli disponibili e livelli di ragionamento sincronizzati dal tuo account; attualmente supporta gli abbonamenti OpenAI/ChatGPT, altri provider sono previsti.

Cursore dello sforzo di ragionamento in stile Codex integrato nel selettore del modello

Aggiunge un'azione di modifica alle risposte dell'assistente già concluse in DeepSeek Harness, permettendo di riscrivere il testo della risposta o la catena di ragionamento; la modifica viene salvata come sostituzione di superficie.

Compagno personaggio trascinabile per il profilo Web di DeepSeek Harness, con sei livelli visivi ed espressivi, quattro modalità attività, chat della sessione corrente, riepiloghi pubblici del ragionamento e sintesi vocale del browser.

Un livello di pensiero memorizzato per provider e modello, così lo sforzo di ragionamento sopravvive alla sessione in cui è stato impostato e raggiunge anche i subagent, cosa che dsh non chiede mai. Il selettore in-sessione vince ancora, e un modello senza riga mantiene il suo default di provider.

Pacchetto completo di abilità di Medicina Tradizionale Cinese wuyun-liuqi (cinque evoluzioni e sei qi / 五运六气) come plugin DeepSeek Harness Cordis: calcolo annuale e del qi ospite, differenziazione dei pattern clinici e ragionamento patogenetico.

Cursore dello sforzo di ragionamento in stile Claude animato e selettore del modello che sostituiscono il selettore del modello DSH nativo.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Cambia la lingua del processo di pensiero/ragionamento (CoT) dell'agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e altre, o segui automaticamente la locale del sistema. Aggiunge una riga in Settings → General, un'istruzione di prompt di sistema (assemblato per prompt, applicato alle nuove sessioni) e il comando /thinking-language.

Plugin adattatore LLM per modelli Qwen distribuiti localmente dietro un endpoint vLLM compatibile OpenAI, con switch multimodale per modello, reasoning effort completamente configurabili, più una pagina web di impostazioni da cui si può modificare il deployment dal frontend.

Provider modello DSH per la CLI AGY autenticata localmente: scoperta modelli Gemini/Claude, sforzo di ragionamento indipendente, strumenti posseduti da DSH, gestione bounded di contesto e risultati strumenti, e streaming sicuro su Windows. Segnala problemi nelle Issue GitHub: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Richiede DSH 0.1.6-alpha.2. Annota le risposte completate dell'assistente, invia più bozze con il testo del composer ufficiale e allegati come un unico messaggio di Session, naviga tra risposte del modello collegate e usa Impostazioni per nascondere ragionamenti o dettagli degli strumenti selezionati senza modificare gli eventi memorizzati.

Instrada le richieste dell'agente verso modelli predefiniti, planner e subagent configurabili, usando automaticamente il ruolo planner in modalità plan, con sforzo di ragionamento per ruolo e configurazione dalla Web UI.

Rifinisce la bozza nel compositore in un prompt più chiaro e meglio strutturato dal pulsante ✨ o Alt+O; trasmette il risultato in diretta via SSE mostrando prima il ragionamento, e segue il modello predefinito della sessione senza configurazione o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI.