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Tutor di studio per DeepSeek Harness: trasforma un corso in una mappa di materia, modulo e unità, registra la padronanza di ciascuna unità in sei livelli, pianifica attività giornaliere da un indice dei materiali, gestisce quaderno degli errori e schede di ripetizione dilazionata e offre un pannello web proprio.

Segue l’avanzamento delle sessioni DeepSeek Harness senza consultare i log: l’agente mantiene una checklist annidata e ponderata, dalle fasi ai singoli passaggi, così anello e percentuale riflettono il progresso reale. Al passaggio mostra l’attività; la scheda Session Progress presenta obiettivo, checklist con pesi, prossimi passi e note. A fine sessione resta il resoconto del lavoro.

Registra clic, input, navigazione e traffico di rete reali in una sessione browser guidata dall’utente, quindi genera un report cronologico Markdown (report.md + events.jsonl) per creare skills a livello API.

Archivio di lettura per dsh: dopo aver letto codice open source, cattura note rapide o scrivi note approfondite che si raggruppano in una scheda per repo / file / simbolo, memorizzate come log in sola aggiunta di note Markdown apribili in Obsidian; interroga la cronologia, sfoglia le letture recenti o cerca nel tuo vault Obsidian e collega note correlate a una scheda di lettura. Nove strumenti, un comando /codevault e una skill di lettura del codice.

Registrazione e riproduzione complete per DSH (funziona su Windows) dalla serie di plugin huahua: riproduce ogni sessione registrata automaticamente come timeline leggibile, esporta/importa pacchetti di riproduzione condivisibili, riesegue conversazioni in una nuova sessione e registra operazioni sullo schermo per generare automaticamente skill SKILL.md installabili. Include un adattamento Windows a 4 file di kangshifu1/dsh-record-replay per DSH rc.5 (vedi l'avviso sui derivati nel README).

Pannello terminale SSH e gestore connessioni IA per DeepSeek Harness: connessioni SSH guidate dal modello (connetti/esegui/elenca/stato/disconnetti), record di connessione salvati automaticamente, keep-alive + riconnessione automatica, mutex di esecuzione, autenticazione sicura delle credenziali e interfaccia multi-terminale in stile XShell.

Mostra il saldo DeepSeek e la spesa giornaliera stimata, unisce i record JSONL delle vision-call esterne e aggiunge una dashboard per sessione con statistiche del modello, TTFT, tasso di cache, log delle chiamate, stime dei costi, filtri ed esportazione CSV.

Elimina un turno completato da una conversazione DSH senza cancellare la sessione. Il pulsante accanto all’ultima risposta rimuove domanda, risposta e registrazioni degli strumenti di quel turno dalla conversazione e dal contesto del modello. Mantiene ID e titolo della sessione, turni successivi e log in sola aggiunta. La rimozione persiste come tombstone.

Strumenti skill on-demand per DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref cercano prima in una libreria a livelli e caricano il contenuto solo quando serve, senza tenerla nel catalogo residente della sessione né nel contesto di ogni turno. La scheda Skills rilegge la sessione e mostra skill effettivamente caricate e relativo turno. Nessuna dipendenza; i record sono renderizzati solo lato client e non entrano nel contesto del modello.

Inbox personale per gli appunti in DeepSeek Harness (dsh): /inbox nel composer o pannello laterale salva link, immagini, testo e credenziali in un vault locale. Classifica prima con regole locali, poi con un modello a frequenza limitata; consente consultazione, ricerca e modifica. L'assistente recupera le voci su richiesta in chat; i segreti sono cifrati a riposo. Sync opzionale di voci e allegati via WebDAV/S3. Per ora solo Windows.

Contesto di vita simulata per DeepSeek Harness: a ogni turno inserisce come avviso compresso gli eventi delle ultime 24 ore da .life/ del workspace, con finestra mobile, deduplica e aggiornamenti delta per sessione e riepilogo del mondo. life_react registra sentimenti, pensieri e azioni nel diario per la prossima evoluzione, creando un personaggio di ruolo con vita quotidiana persistente.

Registro personale dello stato e motore decisionale local-first per dsh: conserva ogni input byte per byte con provenienza a livello di riga, argomenta contro le proprie conclusioni generando prima i confutatori, assegna a ogni fatto memorizzato un proprio TTL e segnala dove una decisione non poggia su nulla.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Integrazione Feishu (Lark) per DeepSeek Harness: 25 strumenti per messaggi di chat e cronologia, documenti cloud (incluse pagine di knowledge base, grafici e immagini generati), record bitable, intervalli di fogli di calcolo e permessi Drive, usando la tua app Feishu aziendale auto-costruita.

Gestore di contesto per DeepSeek Harness: riassume automaticamente ogni turno in record ordinati per priorità, li inietta insieme a note cross-sessione fissate e testo personalizzato in ogni richiesta al modello, e condensa in riassunti, per risparmiare token, intervalli di conversazione reale di qualsiasi dimensione. Persistente e sicuro ai riavvii. NOTA: installazione manuale in più passaggi — copia le tre cartelle del pacchetto in profiles/node_modules e aggiungi le righe fornite di cordis.patch.yml, poi riavvia DSH; non è un'installazione standard con un solo comando.

Strumenti Odoo in sola lettura su JSON-RPC: info sul server, introspezione dei campi dei modelli e una search_read limitata a una allow list di modelli i cui nomi dei campi domain non possono contenere punti, così la navigazione verso record correlati non è possibile. Uno strumento di creazione bozza viene registrato solo quando allowWrite è abilitato, ed è limitato a sale.order e project.task con lo stato di bozza imposto dal plugin.

Plugin di calcolo elettrico ed elettronico per DeepSeek Harness: ogni calcolo passa attraverso strumenti dedicati su oggetti valore complessi autodescrittivi in unità base SI, con un preset di agente di calcolo isolato e un pannello dei record che archivia su disco ogni soluzione.

Memoria di decisioni e obiettivi con lignaggio: comandi espliciti e un tool di modello registrano le decisioni in modo deterministico, una scheda di stato le riancora attraverso la compattazione, un flusso di eventi senza perdita con recupero BM25+jieba la supporta, e una suite di regressione sulla fedeltà a livello di scenario gestisce i rilasci.

Mantiene un registro locale degli esiti delle attività per DSH, verifica i criteri di accettazione tramite evidenze deterministiche, registra la disposizione dell'utente e l'uso di token e supporta l'esportazione vincolata al digest.

Ciclo di autoapprendimento per dsh: registra lezioni, redige e promuove skill; revisione periodica del curatore che corregge, consolida e ritira le skill.

Skill per moduli intelligenti: registrazione strutturata di fatture, registri contabili e log, con categorizzazione automatica e report periodici.

Consente a un agente DeepSeek Harness locale di utilizzare BailingHub per interrogare dati, aggiornare record ed eseguire azioni consentite in un negozio online, SaaS o altro sistema amministrativo.

Guardia con priorità alle evidenze: avvisa l'agente quando afferma successo senza un record di esecuzione dello strumento corrispondente nel contesto recente.

Memoria di passaggio di consegne autonoma per directory di lavoro e branch git: registra i turni, li condensa in Markdown conciso e inietta il risultato nelle sessioni future da ~/.agent/agent-handoff, compatibile byte per byte con pi-handoff