Plugin

Plugin per DeepSeek Harness che trasforma i giudizi Jev in tre azioni automatiche — potatura dell'output dei tool troppo grande ai segmenti rilevanti per la richiesta, filtraggio delle pagine recuperate in cerca di istruzioni rivolte al modello e scelta della skill adatta al passo successivo — più i tool jev_ask e jev_gate, un registro dei giudizi che sopravvive ai riavvii e un report /jev-status. Richiede una chiave API TypeSafe; senza, resta inerte e non invia nulla.

Pipeline di ricerca multipiattaforma e ricerca profonda: harvest_scout per la scoperta parallela su GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research per report di ricerca completi automatizzati; più estrazione, verifica incrociata delle fonti e audit di credibilità.

Skill di code review basata su template: flusso di revisione in cinque fasi, classificazione per gravità (critica/media/minore), punteggio quadridimensionale (qualità, sicurezza, prestazioni, manutenibilità), output doppio in testo e HTML e knowledge base di riferimento on-demand.

Punteggio qualitativo multidimensionale per i plugin di DeepSeek Harness che valuta un repository o un pacchetto npm su successo di installazione, attività di manutenzione, completezza della documentazione, scansione di sicurezza e conformità al protocollo usando prove CLI reali, e produce un report leaderboard in JSON o Markdown.

Un editor Typst WYSIWYG per paper, report, esami, curriculum, grafici, poster, spartiti e slide esportate come PPTX.

Scanner di sicurezza per plugin DSH: analisi statiche e semantiche del codice sorgente del plugin, regole della superficie di attacco specifiche per DSH, npm audit, scansione in batch e report HTML con gravità ed evidenze per ciascun riscontro.

Pipeline a livelli per l'ottimizzazione dei token per DeepSeek Harness: scala di output, caricamento lazy MCP, driver di compattazione, report sugli hit della cache. Basato su API reali dei plugin DSH; risparmio di ~40–60% di input nelle sessioni lunghe.

Compagno desktop a forma di balena in pixel art con 29 stati controllati per frame: bussa sul vetro e lampeggia il titolo della scheda quando un'approvazione è in attesa, pronuncia un rapporto di completamento alla fine di un turno, e aggiunge una tavolozza di comandi slash al client web.

Revisione offline degli schemi per EasyEDA Pro, esposta a dsh come quattro strumenti: report di controllo una tantum, scheletri di architettura, un controllo di installazione e un ponte verso l'editor live che privilegia azioni in sola lettura, il tutto guidato dalla CLI locale boardwise.

Decisioni tipizzate di Laya (`noul` sì/no, `choice`, `score`) come servizio Cordis di prima classe (`ctx.laya`) più i tool visibili al modello `laya_ask` e `laya_plan`. Il plugin stesso non installa e non scarica nulla: è un client di un sidecar `laya-mcp serve` che avvii tu stesso, e segnala che il sidecar non è in esecuzione invece di fallire in modo oscuro alla prima chiamata del tool.

Plugin di verifica degli obiettivi basata su evidenze per DeepSeek Harness. Blocca gli obiettivi tramite /ultragoal e verifica il completamento in base ai codici di uscita dei comandi e agli artefatti generati, impedendo al modello di segnalare falsamente il completamento delle attività.

Plugin fornitore TRAE SOLO per dsh-router, portato da traework2api. Fornisce il fornitore traework, un canale di chat SOLO gratuito e riporta lo stato dell'account singolo al nucleo di dsh-router.

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.

Profilazione delle prestazioni e diagnostica della cache LLM per DeepSeek Harness — engineering del contesto, profilazione della latenza e report sul comportamento della cache.

Aggiunge /review, /review-status e /review-cancel per avviare un subagente nativo indipendente che esamina un ambito Git scelto (branch di base, modifiche non committate, un commit o istruzioni personalizzate) e restituisce un report di riscontri nella conversazione corrente, con output in inglese o cinese in base alla locale dell'host.

Ricerca approfondita come modalità agente: un unico ciclo revisionato che pianifica, ricerca in round paralleli adattivi guidati dai gap che i ricercatori stessi dichiarano, sintetizza un rapporto citato e poi lo rivede in modo avversariale, invece di uno script che il modello riscrive a ogni chiamata. Le domande che il budget dei round non ha mai raggiunto vengono nominate nel rapporto anziché scartate.

Punta web_search verso un'istanza SearXNG self-hosted invece del percorso nativo: pagina finché maxResults non è soddisfatto e segnala copertura degradata quando i motori falliscono, così che un insieme di risultati magro non venga letto come un web magro.

Gestisce i modelli OpenCode Zen di livello gratuito e Go in settings.yaml: recupera gli elenchi di modelli live da opencode.ai, segnala la deriva tra configurato e live per rotta, e aggiunge o rimuove voci tramite quattro strumenti agente e una sezione impostazioni OpenCode Models.

Provider modello DSH per la CLI AGY autenticata localmente: scoperta modelli Gemini/Claude, sforzo di ragionamento indipendente, strumenti posseduti da DSH, gestione bounded di contesto e risultati strumenti, e streaming sicuro su Windows. Segnala problemi nelle Issue GitHub: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

La CLI self di Superself come strumenti rivolti al modello (contesto progetto, unità di lavoro, report, decisioni) più un comando /self — stato di progetto cross-sessione e cross-progetto tenuto fuori dal repo di codice.

Report di evidenza di consegna locali e verificabili per il lavoro dell'agente di coding.

Memoria markdown a lungo termine tra sessioni con struttura LLM-Wiki e persona SOUL.md, iniettata all'avvio (di norma solo dopo il primo messaggio e solo nella sessione attiva), più workflow remember/recall/consolidate/forget, skill di memoria integrata, migrazione pack/unpack e un promemoria nei tempi morti. Aggiunge l'osservabilità che mancava: budget per file all'avvio che evita il troncamento della tabella di routing, last_access automatica perché il decadimento della salienza funzioni, compilatore d'indice dichiarativo, grafo di memoria interattivo, query strutturate, link incrociati suggeriti e un report `checkup` con azioni prioritizzate. Il payload di avvio cala del ~23%.

Verifica dei riferimenti per DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): lo strumento modello reference_checker controlla la bibliografia di un articolo (.pdf/.bib/.tex/.txt o testo incollato) rispetto a Crossref, OpenAlex e arXiv, riporta found / partial / not_found / error per voce ed emette citazioni corrette nello stile dell'input (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Report di deriva comportamentale per le sessioni DSH: confronta due log di sessione e riporta l'allineamento delle sequenze di strumenti, la miscela degli strumenti, il volume di ragionamento, i tempi, i tentativi ripetuti e i file coinvolti, con un gate di soglia opzionale per la CI. Zero dipendenze.