Plugin

Plugin Windows che sostituisce l'esecutore shell dell'host con bash di Git for Windows in ogni modalità agente, materializza varianti Git Bash dei preset standard, minimal, PTC e Cordis (marcate per-file con sha256, modifiche utente preservate), ed espone una capacità gitBash così i preset companion scelgono automaticamente Git Bash; quando dsh-better-sidebar è installato adotta anche la shell del terminale di quella sidebar (tab UI e strumenti terminal_* rivolti al modello) tramite la sua seam di impostazioni ufficiale.

Aggiunge un preset di permessi `auto` tra workspace-write e danger-full-access: un classificatore concede una volta le escalation di routine della sandbox, mentre le richieste pericolose o incerte vengono comunque inoltrate a un essere umano.

Roleplay compatibile con SillyTavern con schede personaggio, preset, world book e rami swipe che ripristinano le relative continuazioni insieme alle conversazioni DSH native.

Plugin di miglioramento preset universale per DeepSeek Harness: un editor di preset modificabile (voci system/user/assistant + prepopolamento di output modello mimetizzato).

Sfondo più isole Liquid Glass opzionali per l'interfaccia web di DSH: preset Ice/Deepwater, importazione, opacità dello sfondo e sfocatura per isola nei temi ufficiali chiaro/scuro/sistema.

Strumenti email IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) con filtri di intervallo di date since/until, email_mark per letto/non letto/preferito/sposta, email_reply per rispondi/rispondi a tutti/inoltra con header di threading, preset QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, supporto multi-account, un gate di approvazione dell'invio, una pagina web di impostazioni e un popup di nuova email con una whale-girl azionato dal checker incrementale email_watch. Il login Outlook OAuth2 con device code funziona subito tramite un client community integrato, e un account può comunque fornire il proprio clientId.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Abbina i tuoi modelli e i budget di token a ciascun ruolo, poi lascia che DSH deleghi subagent specializzati in base al tipo di attività. Copre analisi dell'architettura, UI/UX, implementazione del codice, esplorazione della codebase e ricerca della documentazione, con configurazione automatica più sforzo di ragionamento e permessi degli strumenti per ruolo.

Plugin DSH: pacchetto di distribuzione di preset agente per la modalità dio di DeepSeek V4 Flash (opencode-go); dopo l'installazione con `dsh plugin add` il preset router-flash si sincronizza automaticamente.

Preset unificato di agente ancorato per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap della prima richiesta con due strumenti minimi ed esatti, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Gestore di sessioni web DSH: elimina, archivia, sposta tra workspace, migra preset; preferiti, da rivedere, ricerca, ordinamento, priorità, aggiunta di tag e note (manuale / semi-automatico). I suggerimenti sono benvenuti su GitHub.

Livello di integrazione nativo DSH per il motore di memoria Minta: compone la riga ufficiale dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance più un prewarm della memoria all'avvio della sessione, e fornisce un preset agente Minta; richiede il motore Minta distribuito separatamente (Python/Docker) per fornire i 19 strumenti MCP — non utilizzabile senza di esso.

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.

Utilizzo dell'abbonamento OpenCode Go (finestre rolling/settimanali/mensili con conto alla rovescia per il reset) nel dock del composer, con un editor delle credenziali integrato

Bundle di preset agente Programming Mode: l'agente di coding standard con una persona che impone la disciplina Superpowers (prima le skill, brainstorming prima della costruzione, piani prima del codice, TDD, debugging sistematico, verifica prima del completamento) più una disciplina di volume di codice Ponytail sempre attiva (scala di codice minimo a 7 livelli, predefinito completo); include tutte e venti le skill (14 superpowers + 6 ponytail) e inietta meccanicamente la skill using-superpowers completa nella prima richiesta di ogni nuova sessione.

Una suite di competenze di modellazione matematica con gate per DeepSeek Harness: una pipeline in cinque fasi con gate di fase, pattern di scrittura per articoli premiati, analisi di sensibilità, diagnosi statistica e un preset per concorsi.

Generazione text-to-image multi-motore (preset OpenAI Images e Zhipu CogView) con tracciamento della quota per sessione, failover del motore, configurazione sicura delle credenziali e una scheda risultato con rigenera.

Modalità cinese globale: un piccolo interruttore a pillola accanto al composer che inserisce un requisito linguistico nel prompt di sistema di qualsiasi preset (persona complete escluse); risposta, ragionamento e output degli strumenti si alternano ciascuno tra cinese e inglese, e sono supportati i preset ancorati.

Gestisce MCP, skill, scene, memorie, sottoagenti, preset e sessioni archiviate di DSH in un unico pannello; iniezione di contesto per dominio con statistiche di adozione visibili e blocco delle scene.

Connettore MySQL per DeepSeek Harness: configura più connessioni nella pagina impostazioni con allowlist delle tabelle e permesso di scrittura per connessione, cambia la connessione attiva dal composer ed esponi gli strumenti mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a ogni preset di agent.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Badge quota nell'header più scheda di monitoraggio utilizzo: saldo/quota rimanente live e conto alla rovescia del reset per provider, con richieste, token (input/output/cache-read/cache-write), cache hit rate, costo stimato e latenza media tracciati per sessione, provider, modello e client, archiviati localmente in SQLite con importazione/esportazione tra dispositivi.

Aggiunge controlli di sintesi vocale Xiaomi MiMo per i messaggi finalizzati dell'assistente, con voci predefinite e progettazione di voci personalizzate.