Plugin

Piano di orchestrazione e controllo multi-macchina e multi-agente per DSH: individua Agent e workspace tra dispositivi, instrada le attività per macchina, repository, capacità e carico verso runtime Agent locali o remoti, trasmette in streaming progresso e risultati, inoltra le approvazioni e recupera le attività durevoli dopo le disconnessioni.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Registra i backend Baidu, Doubao, Tavily ed Exa in ctx.web così che il web_search ufficiale possa usarli, e instrada web_fetch tramite Tavily Extract o Exa Contents quando quel backend è attivo.

Pubblicizza l'incollaggio di immagini sui percorsi DeepSeek solo testo, descrive gli allegati con un sidecar di visione e lascia intatti i modelli di visione nativi.

Ponte di visione per le rotte DeepSeek solo testuali che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le rotte con capacità di immagini.

Tasti di invio e nuova riga configurabili, un menu contestuale del compositore con tre sorgenti ( lascia decidere a DSH e agli altri plugin / menu del browser / menu personalizzato in stile plugin), un pannello di comandi rapidi con elenchi di prompt categorizzati in cui ogni prompt può essere aggiunto a ogni invio o solo al primo messaggio di una sessione, una riga di creazione e spostamento in fondo a ogni categoria, un ottimizzatore di prompt che riscrive la bozza con una chiamata a un modello separato, memoria delle dimensioni del pannello delle impostazioni e iniezione automatica dell'intestazione x-opencode-session per le rotte OpenCode. Gli elenchi di prompt risiedono in un ~/.dsh/quick-prompts.json globale indipendente dalla sessione e dal progetto.

Adattatore di provider LLM che instrada le chiamate ai modelli attraverso qualsiasi server ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin e altri — con browser del registro, UI impostazioni per server, autenticazione lazy e scoperta dinamica dei modelli.

Aggiunge una pagina impostazioni per dichiarare gli sforzi di ragionamento per modello e il supporto vision sulle route del provider pi-ai.

Instrada lo strumento web_search di DSH tramite l'API di ricerca web di Ollama, riusando OLLAMA_API_KEY. Non è richiesta alcuna chiave ufficiale DeepSeek.

Configura le route dei modelli predefiniti per i subagenti di DeepSeek Harness, con opzioni single-model, round-robin, random, più reasoning-effort per route.

Plugin web di DSH: apre .docx/.xlsx/.pptx nell'editor better-sidebar tramite un ONLYOFFICE Document Server self-hosted (config firmata con JWT, route documento/callback interne alla rete, salvataggio di nuovo su disco).

Strumenti e rotte HTTP con verifica di proprietà per elencare, liberare ed eliminare definitivamente le sessioni dei subagenti, con aggiornamento automatico dell'interfaccia web dopo l'eliminazione.

Toolkit di ricerca sui modelli del mondo: ispeziona frame, assegna nomi a percorsi 3D/pixel/latent, assegna punteggi pred vs GT e competenze RSI / wm.yaml.

Instrada le immagini verso il modello di visione che preferisci - riscrittura automatica, strumenti espliciti o ibrido - così un modello di chat solo testuale non fallisce un turno che contiene un'immagine.

Bridge vision per route DeepSeek solo testo che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le route abilitate alle immagini.

Uno sciame a matrice di subagent che instrada attività eterogenee al modello più adatto da un gateway in stile OpenRouter più cfgpu.com/llm/square, invia ciascuna tramite subagent in-process o chiamate LLM dirette e traccia il consumo di token per modello con un ranking guidato dal feedback.

Collega un gateway sub2api a DeepSeek Harness: route multi-provider compatibili OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) dietro un unico URL di base, con individuazione dei modelli per chiave, consultazione dell'utilizzo e tool globali di visione/immagini.

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Plugin-author upgrade skill for DeepSeek Harness: one package carrying a corridor index, which detects the caller peer band and routes to the closed corridor card that matches it (0.1.3-alpha.1 -> 0.1.5-rc.1 as legs A+B, 0.1.5-rc.2 -> 0.1.6-alpha.2 as leg C), plus a zero-dependency seam scanner shipped as a bundle skill and an npx CLI.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Web search provider for the ctx.web seam that routes the DeepSeek web_search tool through a LiteLLM proxy using the OpenAI Responses API, reusing LITELLM_API_KEY.