Plugin

Aggiunge `image_generate` e `image_library` per scegliere riferimenti da quattro librerie locali (personaggi, abiti, scene, oggetti), espandere nel prompt preset di situazione, espressione, posa, inquadratura e luce e chiamare l'API di attività asincrone 65535 o un'API immagini compatibile OpenAI; il risultato appare nella conversazione. La pagina impostazioni gestisce le librerie e crea una scheda di riferimento a tre viste da immagine caricata o descrizione testuale. Con dsh-daily-schedule installato, se l'abito non è specificato usa quello del personaggio nella voce attuale del programma.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Attività cron pianificate, automazione in background ed esecuzione di agenti per DeepSeek Harness.

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Attività pianificate: esegue un prompt su pianificazioni cron, ogni esecuzione apre una nuova sessione agente per svolgere il lavoro, con collegamento dell'area di lavoro, esecuzione manuale, denominazione automatica delle sessioni e una pagina di gestione delle attività a schermo intero.

I prompt pianificati per progetto vengono eseguiti come nuove sessioni agent headless, con pianificazioni una tantum, a intervalli e di tipo cron, oltre a una cronologia di esecuzione persistente.

Ponte di sessioni per DeepSeek Harness: pilota altre sessioni DSH reali direttamente dal tuo prompt — crea sessioni di primo livello in qualsiasi spazio di lavoro, invia messaggi o intervieni in qualsiasi sessione, attendi le risposte e trasmettile segmento per segmento (catena di pensiero inclusa), riprendi sessioni offline, trova sessioni tra spazi di lavoro, esegui un watchdog in background che monitora e pianifica un'attività principale (sollecita se ristagna, corregge le derive, annulla se si blocca) e archivia sessioni con un solo comando.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Aggiunge Delete al menu delle sessioni nella barra laterale DSH. Se sono presenti subagent, sposta la sessione e l’intero albero discendente nel cestino con atomic rename della directory, mai copiandola. Il pannello cestino offre ricerca per titolo e testo completo, filtro workspace, ordinamento, log chat per sessione, ripristino ed eliminazione definitiva. La cancellazione rimuove anche workspace slot, pin, archive flag e riga projection-cache, così il ripristino riporta la sessione alla posizione originale. L’eliminazione definitiva rimuove inoltre gli schedule associati e il project directory vuoto. Secondo l’autore, verificato su DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2; una scansione dell’intero profile non ha trovato residui.

Pianificatore di lavori non presidiato lato host: esegue attività puntuali di agente o comandi shell su pianificazioni cron, a intervalli o una tantum, con stato di invio persistente al massimo una volta, politiche di sovrapposizione/mancata attivazione e cronologia di esecuzione limitata.

Scheduler cron con UI sidebar: esegui script shell, Python o Node, skill o attività agente secondo una pianificazione, con notifiche push e archiviazione sessioni.

Dashboard workspace e sessione ufficio: un pannello sprite fluttuante a 6 colonne che visualizza workspace, sessioni, utilizzo di token e subagenti, più Agent Mail e una tab di log ufficio. Le viste Feishu/Lark (feed messaggi, calendari riunioni, trascrizioni) richiedono inoltre lo strumento `@larksuite/cli` installato e autenticato separatamente.

Collega DeepSeek Harness a LINE: avvia un server webhook firmato, configura Cloudflare Tunnel (quick URL o tunnel con token API) e mantiene l'endpoint LINE puntato al tunnel corrente. Ogni utente LINE ha una sessione separata con persona scelta; i check-in programmati sono opzionali. Serve un canale LINE Messaging API (Channel ID e Channel Secret). Possono parlare col bot solo gli utenti in allowlist o approvati dalla coda.

Motore di orchestrazione degli asset di dati che concatena gli strumenti della suite in pipeline predefinite (mascheramento, pulizia, inventario, confezionamento, attestazione, controllo IA dello stato del dataset, ispezione governativa, valutazione della circolazione), con elaborazione incrementale e pianificata.

Memo adesivi in stile carta, note, calendario, disegno e libreria di prompt riutilizzabili in DSH.

Promemoria programmati e invio differito per DSH: `/later` invia ciò che scrivi a tuo nome all’ora scelta; il pannello timer (o `/schedule`) pubblica una riga di promemoria anche a pagina chiusa. (invio programmato / promemoria / invio differito)

Scheduler di messaggi fuori picco: attiva la modalità valle e il composer mette in coda i tuoi messaggi fino alle ore fuori picco di DeepSeek (metà prezzo), poi li inietta automaticamente nella sessione e ottieni le risposte. Composer dall'aspetto nativo, hotkey (Enter accoda / ⌘+Enter invia ora / Esc esci), toggle per sessione persistente tra i riavvii.

Gestione di assistenti familiari WeChat collegati separatamente, con permessi per progetti e strumenti per membro, servizi pianificati e stato della consegna. L’accettazione dell’API non conferma la ricezione.

Sfoglia post Xiaoheihe secondo una programmazione, con commenti e risposte opzionali basati su persona, accesso QR e cronologia di navigazione.

Assistente personale WeChat per gestire Apple Calendar e Reminders, con conferma prima delle scritture e invio programmato di messaggi WeChat. Richiede macOS 14+ e Apple Silicon.

Bordo respirante ai margini che mostra le ore di picco/valle di DeepSeek, con luce fluida e promemoria push pianificati.

Plugin proattivo di scheduling multi-modello: intake segnali multi-fonte con dedup e ranking di urgenza, motore decisionale a quattro vie execute/defer/dismiss/ask-user, generazione piano DAG con esecuzione parallela di modelli, riflessione qualità con retry automatico e switch di modello, memoria a lungo termine per pattern di task e lezioni, ed evoluzione della strategia tramite algoritmi genetici con valutazione sandboxed e rollout canary.