Plugin

JetBrains IDE bridge for DeepSeek Harness on Windows: installs as a DSH bundle, publishes the authenticated DSH URL, registers the open IDE project, relays the IDE MCP server, and serves a compact tool-window panel with streaming, approvals, Plan/Act, steer sending, session switching and archived-session filtering. The matching IDEA plugin is attached to the same release; your DSH agent can install it.

Aggiunge /if a DSH: prima riga = condizione, resto = istruzione. Un subagente fork eredita strumenti, prompt di sistema e cronologia della sessione e risponde YES/NO. Solo YES invia l'istruzione all'agente principale come normale messaggio utente; NO non invia nulla. Condizione, prompt di valutazione e verdetto restano fuori dalla trascrizione principale. Se l'agente è occupato, il comando entra in coda come messaggio normale, modificabile, rimovibile e reindirizzabile dal pannello. Un'impostazione attiva la modalità in background 0.2.x. Valutazione di sola lettura; senza un provider fork che eredita il contesto, usa una singola chiamata al modello su una trascrizione semplice. Compatibile con DSH 0.2.1-rc.5+ (verificato su 0.2.1-rc.5 e 0.2.2-rc.1) e Node.js 20.3+.

Ferma l'agente dopo N errori consecutivi sullo stesso strumento. Invece di riprovare, invia un'istruzione di arresto in quattro parti: cosa è stato tentato, testo esatto dell'errore, causa probabile e cosa deve fare l'utente. Rileva risultati reali degli strumenti (isError o codice di uscita shell diverso da zero) e li inoltra tramite agent.steer, così l'agente li riceve come messaggio in entrata e non come riga di log.

Mixture-of-Agents nativo in generazione per DSH: a ogni turno i modelli di riferimento producono bozze parallele con lo stesso contesto di sessione e un aggregatore esegue con tutti gli strumenti. Include ricette di configurazione come modelli, viste speculari F/ridotte R, controllo obbligatorio dei subagenti (indice sessione a doppia forma), visione per ricetta (inoltra la lettura immagini agli aggregatori solo testo), cadenza a livelli con liste separate di guida e pattuglia e riuso congelato tra battute. Scarta output di riferimento degenerati, nasconde l’identità del provider negli errori e fissa il record di prova nel punto di produzione invece di aggiungerlo a ogni richiesta, così il prefisso resta in cache; attivo per impostazione predefinita a ogni cadenza.

Aggiunge Assist accanto al pulsante di invio. Esamina skill e strumenti MCP disponibili nella sessione, li classifica in base al testo nel campo di input e consente di iniettare quelli scelti nella conversazione in corso come messaggio di guida.

Aggiunge un badge di stato in tempo reale all’intestazione della sessione e trasmette le istruzioni aggiunte durante un’attività senza interrompere il turno.

Alpha Agent Teams per DSH 0.2.0-rc.2+: lo Steer dell’utente nella stessa sessione termina il wait_agent corrente del Lead, mentre i compagni continuano. Include consegna nativa dei messaggi e continuazione Node PTC.

Fleet di worker tra workspace: una sessione orchestratrice avvia sessioni worker nominate in altri progetti, mette in coda o guida le attività, le controlla in background tramite un vero job host e raccoglie i rapporti. I completamenti arrivano direttamente all’orchestratore senza polling, che reagisce anche se inattivo. Escalation ed errori passano tramite steer quando è a metà turno e tramite queue quando è idle. Un turno senza rapporto è un fallimento e il worker viene sostituito dopo il limite configurato. Il roster persiste su disco e ogni sessione ha un titolo duraturo: dopo il riavvio la flotta resta e non si creano duplicati. Include cinque preset agente con parità completa delle funzioni dei plugin rispetto a quello standard.

Chip di testo gestibili con un tocco sopra il compositore della sessione: le sessioni inattive accodano il messaggio, quelle in esecuzione lo ricevono al successivo confine sicuro senza riscrivere la bozza.

Delega planner/executor con ruoli denominati: un planner forte dirige, subagent esecutori usa e getta (route e prompt per ruolo) implementano. Ruolo predefinito più override per delega, un controllo globale dello sforzo di ragionamento nel chip del compositore e una pagina delle impostazioni per la gestione dei ruoli.

Plugin per DeepSeek Harness che orienta il ragionamento verso il cinese semplificato e traduce i blocchi di ragionamento idonei.

Mappa le aree di lavoro dsh su Discord — osserva ogni sessione dal vivo, guida e sterza gli agenti, e raggiungi i comandi dell'harness da ovunque, senza porte in entrata.

Livello di accettazione indipendente e in sola lettura: avvia un verificatore in sola lettura prima della chiusura di ogni turno di primo livello e reindirizza le lacune non superate all'agente

Add an optional rejection reason to approval prompts: the text is steered into the running turn before the rejection is answered, and the panel only follows the session you are currently viewing.

Resumable ACP subagent backend for DeepSeek Harness — persistent chat pool with session/load reconnect & mid-turn steering. Tested with kiro-cli.

Host-side HTTP bridge on 127.0.0.1:39217 with a Bearer token stored at 0600: external processes can create real DSH Desktop sessions that appear in the workspace sidebar, send prompts (queue or steer), read state and the last assistant reply, list workspaces and sessions, and long-poll until a turn finishes. Zero runtime dependencies; fixed loopback port; no outbound network; message bodies are never logged.

Blocks the end of a turn while temporary files from that turn are still lying around: it registers a listener on the serial agent/turn-stopping hook and, if anything is left, steers the model with the file list and two ways out — delete them, or justify each one and move it somewhere deliberate. Candidates come from two narrow temp-file sources, plus a backup-retention channel that is on by default and flags excess .bak copies of files touched this turn. The first is the .agent-tmp/ convention directory under the session cwd: whatever is left in it is reported outright, because that directory exists only for throwaway files. The second is the paths this turn actually wrote, captured through the fs/write-intent hook; those are reported only when they sit under that cwd, fall outside .git, node_modules, .tmp-sessions and out, match a temp-file pattern, and the file is still present — which is what keeps junk already sitting in the workspace from being resurrected as a complaint about this turn. One steer per turn, subagent sessions skipped, nothing deleted by the plugin in the default steer mode (only the opt-in mode: prune deletes backups), and the check is readdir plus stat only.

WeCom smart bot over the official long connection (Bot ID + Secret, no public callback): persona, sender identity tags, three-layer memory with a forgetting curve, reminders, opt-in proactive chat, owner-only work mode guarded by tools.guard, auto-steer, image input and a wecomSoulBot host service; group chats answer when @-mentioned.

External one-shot subagent provider using the local CodeBuddy CLI over ACP, with background result delivery and steering of running children.

Gives an agent tools to open foreground sessions, prompt them in queue or steer mode, read the transcript back, cancel a turn, and get the authenticated URL of the local web app.

Delivers a queued chat message at the next step boundary instead of waiting for the whole turn to end, without aborting the model call already in flight; aborting is an opt-in mode rather than the default.

Cross-session messaging: deliver a user message to another DSH session by session id. Every message carries the sender session id and a reply hint, so windows can authenticate each other and hand work over. One tool, no extra DSH dependencies; mode "steer" injects into a running turn instead of queuing a new one.

Keeps a DSH agent turn open when the model ends it by narrating work it has not done: on agent/turn-stopping the guard replays the turn log and classifies the trailing message with regexes — in the default mode wait / ask / done / gray end the turn with no model call, and only a promise of pending work reaches the judge — then has a judge chain of four dialect kinds (System One three-question noul, OpenAI-compatible, OpenAI Decisions, or the session LLM) rule on whether the turn is really over, and steers the same turn with agent.steer when it is not.

Recupera un turno DeepSeek Harness terminato solo con ragionamento, senza testo o tool call, guidando lo stesso turno per un altro step. Rilevamento strutturale, nessuna chiamata modello aggiuntiva.