Plugin

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

baro come provider di subagent per DeepSeek Harness: delega un obiettivo multi-storia e ottieni in cambio esecuzione parallela, revisione indipendente e un risultato verificato — con un pannello di esecuzione in tempo reale nella barra laterale

Aggregato di base per le funzionalità di DeepSeek Harness Desktop: collezione dell'interfaccia web, marketplace dei plugin, Codex Connect e controlli reasoning.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.

Memoria causale per dsh: bridge MCP stdio senza dipendenze che monta i 17 strumenti del server causal-memory con nomi puliti (senza prefisso mcp__) — archi decisione → esito con relazioni tipizzate (caused / enabled / prevented) in un archivio SQLite locale che persiste alla compattazione — più una sezione di prompt di sistema fissata. Richiede il binario del server causal-memory nel PATH (pip install causal-memory, oppure una release precompilata).

Libreria di persona per DeepSeek Harness: inserisce la persona selezionata nel prompt di sistema. Include tre opzioni e consente l’importazione da file o testo incollato; si applica a tutto il profilo o a una sessione tramite il selettore sopra il composer.

Ricerca pensata per gli agenti: copertura multilingue su web, ambito accademico, codice, shopping, finanza, notizie ed enciclopedie.

Promemoria e avvisi per DSH con un notifier desktop: mostra una notifica di sistema, un suono e un indicatore nel titolo della scheda quando l’agente attende un input (approvazione, revisione del piano, domanda) o termina un’attività in background. Nelle impostazioni puoi configurare interruttore generale, suono e volume, opzioni per evento e lingua zh/en.

Base di conoscenza per DeepSeek Harness: raccoglie prove di ContextWindow al momento della query entro i limiti di titoli e token, leggendo anche intorno a ogni risultato. Combina ricerca BM25/vettoriale tramite RRF ponderato, MMR e reranking locale/remoto facoltativo. Include inserimento automatico delle fonti, pannello per scaricare e verificare modelli locali di embedding/reranking/OCR, ricerca per parole chiave senza scaricare modelli e nuova scansione delle directory importate.

Elenco dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso dai plugin DSH di tnnevol. Il pulsante `Semi UI` nell’intestazione della conversazione apre 35 componenti e una pagina di esempio multi-account. Sono organizzati in sette gruppi nella barra laterale, da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback; ogni componente viene renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e la struttura della pagina. Anteprima con tema chiaro, scuro o impostato dal sistema. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Integrazione 飞牛 NAS per DeepSeek Harness tramite l’SDK browser di fnOS. Funziona quando la Web UI è eseguita nel frame di un’app fnOS e segue il tema NAS quando DSH usa la preferenza di sistema. In Settings elenca e revoca le autorizzazioni concesse alle directory NAS; apre file e link nell’app fnOS corrispondente e sincronizza il titolo della pagina DSH con la finestra dell’app. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Agent Teams per DeepSeek Harness: affida il lavoro a un team di agenti che lo porta dall'inizio alla fine, mentre tu definisci la direzione e mantieni i controlli di approvazione. Gli agenti prendono in carico Tasks, si passano il lavoro e una persona diversa da chi l'ha creato lo verifica.

Inietta sezioni di prompt di sistema configurate per il deployment e scambi di riferimento in ogni richiesta di conversazione tramite intercettazione dello stream, con un pannello di impostazioni web.

Sistema di annulla/ripristina e rollback per DSH: ogni modifica alla configurazione viene salvata automaticamente in uno snapshot; annulla/ripristina/ripristina a qualsiasi versione dalla WebUI o dagli strumenti CLI/GUI offline (funziona anche quando DSH non riesce ad avviarsi).

Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.

Integrazione del grafo del codice per la GUI Web di DSH: una scheda «Codegraph» in Impostazioni → Plugins con stato dell’indice, ricerca dei simboli, viste di chiamanti / chiamati / impatto e sincronizzazione / indicizzazione con un clic; ospita il server MCP codegraph e inietta una guida all’uso di CodeGraph nel prompt di sistema. Richiede la CLI codegraph.

Digest giornaliero di notizie RSS/Atom per DSH: canali integrati più un catalogo curato awesome-rsshub-routes e feed personalizzati (convalidati al salvataggio), aggregati in un unico digest Markdown "今日值得读" ogni giorno e iniettati nel prompt di sistema; scheda impostazioni GUI Web e lettore nella barra laterale.

Infrastruttura dell'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin ufficiali del repository (nessuna patch) e un'abilità make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato dei plugin.

Motore di memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio SQLite + specchio Markdown modificabile dall'utente, consolidamento autoDream, ricerca semantica offline (vettorizzazione/riordino/clustering locali), timeline entità-attributo, Sleep Mode, autoSummarize con modello personalizzato e 7 strumenti di memoria.

Infrastruttura per l'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin del repository ufficiale (zero patch), più una skill make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato di plugin.

Fissa la lingua di ragionamento del modello sul livello scelto in Settings - General - Thinking language (cinese semplificato o un livello predefinito che limita solo le risposte e lascia il ragionamento al modello). Inserisce una sezione del system prompt all’ordine -1000000 e la riporta in prima posizione alla fine dell’assemblaggio; una copia facoltativa può precedere ogni messaggio utente per i modelli che seguono debolmente le sezioni statiche.

Checklist dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso usato dai plugin DSH di tnnevol, aperta da un pulsante `Semi UI` nell'intestazione di una conversazione: 35 componenti più una pagina di casi multi-account, organizzati in sette gruppi della barra laterale che vanno da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback, ciascuno renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e una struttura della pagina, con anteprima in chiaro, scuro e secondo il sistema. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Integrazione NAS fnOS 飞牛 per DeepSeek Harness, che funziona tramite l'SDK browser di fnOS quando la Web UI viene eseguita all'interno di un frame di app fnOS: segue il tema del NAS finché DSH è impostato sulla preferenza di sistema, elenca e revoca nelle Impostazioni le autorizzazioni concesse sulle directory del NAS, apre file e link nell'app fnOS corrispondente e sincronizza il titolo della pagina DSH con la finestra dell'app fnOS. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.