Plugin

Dì addio al copia-incolla e all'ansia da token DSH. Fai in modo che ChatGPT sul web si connetta direttamente al tuo progetto locale, scriva codice da solo e affidi i compiti complessi a DSH per un'esecuzione prolungata.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

lowtide: pipeline di task in batch fuori picco con decisione umana per dsh (consapevole dei prezzi picco/vallo)

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.

Bridge Feishu/Lark per DeepSeek Harness: associazione PersonalAgent tramite scansione, card in streaming, aree di lavoro di progetto con git-worktree, attività parallele per ambito, agenti multi-ruolo, notifiche tra sessioni, gestione di modello/chiave in chat e un guardiano di rete di sicurezza che continua a rispondere su Feishu anche dopo un crash di dsh.

Collaborazione di team multi-agente per DeepSeek Harness con modelli, abilità e server MCP per assistente, contesti indipendenti, spazi di lavoro condivisi, coordinamento dei task e gestione delle conversazioni.

Mette in pausa e riprende automaticamente le attività durante finestre temporali definite dall'utente per evitare i costi API nelle ore di punta; include la visualizzazione del saldo dell'account e un grafico a barre delle spese con granularità di 10 minuti.

Vista conversazione Galgame multi-personaggio con selezione separata del personaggio e del modello di risposta, affetto per personaggio, memoria, cronologia dei dialoghi e gallerie CG, oltre a risposte informate dagli eventi delle attività in tutte le sessioni Harness.

Workbench calendario e attività gerarchiche: chiarimento intake assistito da AI, consultazione, decomposizione, esecuzione con accettazione utente e revisione, più promemoria e workspace di sessione AI per attività.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Mette in pausa e riprende automaticamente le attività durante fasce orarie definite dall'utente per evitare costi API nelle ore di punta; include la visualizzazione del saldo dell'account e un grafico a barre della spesa con granularità di 10 minuti.

Oh My DSH (OMD) aggiunge riepiloghi di contesto con richiamo della fonte originale, verifica legata alle attività, ottimizzazione dei prompt, navigazione del codice CodeGraph, controllo del computer OpenCU e quattro temi che coprono layout, barre laterali e impostazioni.

Durante il vibe coding, salva una risposta che potrebbe servirti in seguito, usa Side Chat per una domanda che salta all'improvviso o apri una conversazione correlata per un lavoro più approfondito senza perdere il focus sull'attività corrente.

Centro notifiche degli eventi di attività: 6 tipi di eventi (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), doppio canale (Notification del browser + toast di sistema dell'host) più canali push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, gateway self-hosted); ore di silenzio con eccezioni urgenti, promemoria per timeout di approvazione, aggregazione delle tempeste di completamento e redazione del testo delle notifiche.

Board delle attività per la GUI web dsh: una voce nella barra laterale più una vista kanban a più colonne con persistenza locale.

Esegue attività di programmazione pianificate in sessioni DeepSeek Harness isolate, gestite dalle Impostazioni o dall'agente.

Ottimizzazione con un clic di un'istruzione grezza in un prompt professionale: tre stili di output, profilazione di ruolo/compito/obiettivo consapevole della situazione, apprendimento autoiterativo (memoria di sessione + valori predefiniti intelligenti + override dell'utente), /template per 22 sotto-scene con zero chiamate al modello, ✨ ottimizza/annulla con un clic nella casella di input, strumento prompt_optimize, hook di auto-ottimizzazione e documenti zh/en rilevati automaticamente.

Agenti figli persistenti in background basati sul meccanismo ufficiale dei subagenti: avviabili da qualsiasi sessione, con avanzamento monitorabile nella barra laterale della Web UI, messaggi e interruzioni possibili in qualsiasi momento, con ambito degli strumenti per figlio, persona e limiti di profondità di delega.

Traduzione a livello di visualizzazione per la UI Web di DSH — catene di ragionamento, schede attività e risposte in 8 lingue di destinazione tramite Ollama locale o Google/Bing, con gli originali preservati.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Target di sessione Git worktree con sessioni di attività isolate, Pronto per la revisione (Ready for Review), anteprima locale reversibile, consegna confermata dall'utente, conservazione e ripristino dell'ambiente, e iterazione nella stessa sessione.

Avvisi di completamento attività e domande in stile Hello Kitty per DSH Web, in bundle con un tema Skin Center v2 rosa chiaro/scuro opzionale e script di installazione locali.

Regno di governance degli agenti per DeepSeek Harness: territori, associazioni di ruolo (bind/unbind/session con identità di modello/agente), e un ciclo di attività pianifica→assegna→esegui→rivedi in cui le dichiarazioni del Worker non si completano mai automaticamente (Claim ≠ Fact), con una console operativa GUI locale.