Plugin

Libreria offline-first di intelligenza per design UI/UX per DeepSeek Harness: strumenti design_recommend, design_review e design_search con un database integrato di 84 stili di design, 192 palette colori, 74 abbinamenti di font, 99 linee guida UX, 25 tipi di grafico e 22 stack tecnologici, in cinese-first e senza dipendenze runtime.

Trasforma l'uso dei token di DSH in un gioco gacha: nutri un mostro con token, guadagna monete, pesca tra 14 waifu AI (Kimi/GLM/Gemini/Claude e altre), potenzia artefatti e costruisci una squadra di battaglia in stile Balatro con bonus di accesso giornaliero.

Provider di credenziali per DSH con archiviazione AES-256-GCM protetta da password, derivazione della chiave Argon2id (aggiornamento automatico dal vecchio scrypt v2), controlli di integrità SHA3-256 e decrittazione temporanea in runtime.

Bundle client dsh: una dashboard laterale di utilizzo e costi — statistiche sui token, prezzi per modello sensibili alle fasce di punta/fuori punta, scala di appartenenza, obiettivi raggiunti e una mappa di calore giornaliera.

Chip wallet multi-provider: saldo ufficiale DeepSeek, costo e token per sessione, totali dei token di terze parti, scorciatoia per la ricarica, avvisi di saldo basso.

Ponte companion per Android: abbinamento LAN tramite codice QR con token dispositivo revocabili e impronte TLS, un pannello di connessione telefonica e gestione dei dispositivi, e un proxy di accesso HTTPS che serve sessioni, eventi dal vivo e approvazioni all'app nativa abbinata.

Dashboard costi per DeepSeek Harness: aggrega i token di input/output/cache del modello attraverso tutte le sessioni locali, li prezza con una tabella integrata (incluso DeepSeek peak/off-peak) e mostra trend giornalieri più tabelle per modello e per sessione.

Un plugin di memoria wiki-LLM super-semplice: un documento indice (caricato automaticamente) + un file markdown per argomento (letto solo quando necessario) — nessun dumping di tutto nel contesto e consumo di token. Semplice e leggero, indolore da installare/disinstallare, e liberamente modificabile come preferisci.

Gateway di turno Telegram: ciclo di task per messaggi telefonici su una sessione di turno dedicata, inoltro globale delle approvazioni con pulsanti inline approva/rifiuta, domande a scelta telegram_ask, interruttore turno/locale con banner di turno web, messaggi zh/en, zero token inattivi.

Barra dei widget sul lato destro per la UI Web DSH: statistiche sessione in tempo reale (turni, tempo LLM/strumento, TTFT, velocità, cache, token) e quota OpenCode Go tramite un proxy host same-origin; registro widget estensibile per più widget di utilizzo della piattaforma, elementi visivi, azioni utilitarie e integrazioni esterne.

Gateway MCP lazy per DeepSeek Harness: un unico strumento proxy stabile invece di N schemi di strumenti; i server si connettono al primo utilizzo e vanno in inattività, con i metadati memorizzati su disco.

Riempie finestra di contesto, max token, livelli di pensiero e input immagini mancanti nei modelli DSH personalizzati da models.dev, ed elenca i modelli senza corrispondenza per la modifica manuale.

Plugin di potenziamento per DSH Desktop: mette in chiaro fatti verificabili. Vincoli iniettati solo quando servono, a livelli (testo stabile per la sessione nel system prompt, contenuto volatile in coda); la cache resta valida. Disciplina: ogni turno è classificato (domanda/ricerca/discussione/diagnosi/esecuzione); niente modifiche nei turni di domanda né correzioni non richieste in quelli di diagnosi; segnala citazioni di codice non aperto e affermazioni su simboli mai visti. Memoria: avvisi al 75%/90% del contesto, riepilogo esportabile, conoscenza di progetto per directory. Artefatti: contratto del task, registro modifiche, registro ipotesi con gate, decisioni di design. Dashboard: metriche in lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas distillate da chat, romanzi o schede.

Plugin DeepSeek Harness che risparmia token in modo aggressivo senza intaccare la qualità: troncamento senza perdita di testa/coda dei risultati degli strumenti (default), ripiegamento dei risultati grep, delega a dsh-compaction-basic attivata dalla pressione e una sottoclasse CompactionEngine con riassunto LLM per la modalità aggressiva. Risparmia il 97,6% dei token di input su una suite sintetica di 8 scenari, con tutte le riduzioni che passano dal flusso di eventi dsh, così modello-visibile = registrato resta valido.

Statistiche live dei token sotto il composer DSH Web: token/s in streaming, latenza del token di output e del primo byte, più riconciliazione per fase tra stimato ed effettivo tramite il tokenizer BPE ufficiale, per distinguere un flusso lento da uno bloccato.

Gioco di allevamento in stile Digimon: schiudi un uovo che si nutre di lavoro reale (turni, chiamate agli strumenti, errori) ed evolve lungo quattro linee ramificate plasmate dal tuo modo di lavorare; zero token, invisibile al modello.

Gestore esperti: gestisce esperti e team di esperti in formato ntd (plugin.json + Agent MD + set di competenze), sfoglia e installa da un mercato integrato di oltre 50 esperti, ed esegue attività in una persona esperto tramite /expert-<nome> senza consumare token della directory dei modelli.

Generazione di UI a livello di pagina per DeepSeek Harness: token di design (theme.json) e standard di codice (code-style.json) guidano una recinzione dsh-fuse che rende intere pagine, con pre-validazione delle specifiche, una guardia del contrasto del tema, un ispettore di stile a livello di pixel (getComputedStyle), cronologia degli annullamenti e una UI delle impostazioni.

Riprende automaticamente i turni DSH interrotti: invia un 「继续」 in coda dopo turno/fine per motivi di errore, interruzione o token massimi, con periodo di grazia, cooldown, backoff esponenziale, limite di tentativi consecutivi, scansione all'avvio, scheda impostazioni e pulsante stop/ripristina per sessione nella barra del compositore; non cambia mai modello o fornitore.

Plugin DeepSeek Harness che trasforma screenshot UI in specifiche web di grado implementativo utilizzando OCR, geometria deterministica, grafi di scena, asset e confronto di rendering.

Skin DSH Web ispirata a QQ 2007: 72 token di tema nativi, chrome a tre pannelli con ambito, grafica offline originale e buddy in pixel, una suoneria di invio sintetizzata opzionale, fallback reattivi/di accessibilità e interruttori delle Impostazioni reversibili.

Dashboard di utilizzo delle impostazioni: token, richieste, token di output e tasso di cache hit dai log di sessione, con un grafico impilato e una tabella di ripartizione per provider, modello o area di lavoro.

Un preset di agente di programmazione più veloce, più efficiente e più accurato. Su 100 attività difficili di SWE-bench Pro selezionate con criteri multidimensionali di difficoltà, il tempo medio trascorso è diminuito del 36%, i token di input medi per attività del 17% e l'accuratezza è aumentata di 5 punti percentuali.