Plugin

Ricerca su Zhihu, tool per agenti, basi di conoscenza e tracciamento dell'utilizzo per DeepSeek Harness.

Livelli di utilizzo e schede statistiche condivisibili: 🐟→🐳 classifiche per consumo mensile di token con percentile stimato calcolato localmente, prezzi precisi per 46 modelli di 6 fornitori (inclusi prezzi cinesi per fascia di dimensione), backfill delle sessioni pre-installazione e confronto vecchio/nuovo dopo la modifica delle tariffe del 2026-08-17. Solo locale, nessuna telemetria.

Budget di utilizzo e tetti di costo per singolo plugin nel waterfall llm/stream: contabilità dell'uso per modello, budget di sessione e mensili con transizioni warn/block, finestre di latenza e stima dell'impronta di carbonio.

Generazione text-to-image multi-motore (preset OpenAI Images e Zhipu CogView) con tracciamento della quota per sessione, failover del motore, configurazione sicura delle credenziali e una scheda risultato con rigenera.

Banco di lavoro per la lettura di paper: libreria + lettore PDF + companion in stile tutor. Le risposte citano numeri di pagina cliccabili che riportano al PDF e lampeggiano il passaggio esatto; chiedi selezionando senza lasciare il paper; preset tutor-severo incluso (piano di lettura, coaching per sezioni, quiz valutati tracciati tra le sessioni); toggle in loco originale ↔ cinese (babeldoc, nessuna preinstallazione). Trascrizione e ricerca locali — i documenti non lasciano mai il tuo computer.

Badge quota nell'header più scheda di monitoraggio utilizzo: saldo/quota rimanente live e conto alla rovescia del reset per provider, con richieste, token (input/output/cache-read/cache-write), cache hit rate, costo stimato e latenza media tracciati per sessione, provider, modello e client, archiviati localmente in SQLite con importazione/esportazione tra dispositivi.

Strumento a basso costo per la comprensione dei video: un tool video_understand trasforma un link Bilibili / BV / un video locale in un layer informativo AVIS (ASR + struttura delle scene + tracking degli oggetti + etichette YOLO) e restituisce summary + Q&A. Routing dinamico tra layer guidato dalle domande (L0 ASR / L1 tracking oggetti / L2 VLM su keyframe), riuso del layer semantico per domande ripetute, tetto di budget per singola domanda. Motore Python: il layer base richiede faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); il layer semantico opzionale aggiunge ~2GB di torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluso configura il venv e installa entrambi.

Barra informativa inferiore per l'interfaccia web di DSH: provider/modello, saldo in tempo reale, tariffe di punta/fuori punta con conto alla rovescia e la spesa reale persistita per sessione in un'unica riga.

Barra di navigazione dei nodi di conversazione per la UI web di DSH: un trattino per ogni messaggio utente sul bordo destro, tracciamento della posizione di lettura, scheda di anteprima al passaggio del mouse, clic per saltare con riga evidenziata, finestra scorrevole e occultamento automatico.

Disciplina nelle chiamate ai tool per DeepSeek Harness: inietta una sezione statica di vincoli di comportamento nel prompt, riduce il pool parallelo a 1 dopo un guasto di un tool (ripristinandolo dopo 3 successi consecutivi), spinge il modello a smettere di ritentare dopo guasti ripetuti, verifica le scritture con rollback .bak, blocca i comandi ad alto rischio e traccia le statistiche di conformità tramite /behavior-status.

Skin mercato azionario + plugin ticker in tempo reale per DSH Web GUI: popup candlestick (K-line) con periodi giornalieri/settimanali/mensili, watchlist con ricerca fuzzy pinyin, tracker P&L del portafoglio, indicatori di sessione di trading, supporto per A-share/HK/US/crypto/forex.

Utilizzo dei token e stima dei costi per modello insieme al saldo dell'account DeepSeek, mostrati in una scheda del pannello Impostazioni.

Motore di gestione delle attività integrato.

Un widget flottante di credito/quota per il Web DeepSeek Harness: mostra saldi e utilizzo DeepSeek / OpenCode Go e traccia l'utilizzo di token delle sessioni DSH e il costo stimato per giorno, mese e modello.

Build desktop Electron pronta all'uso (installer per macOS/Windows): non servono Node.js né terminale, segue automaticamente le release upstream di `@deepseek-ai/dsh`, con web UI integrata e aggiornamento automatico.

Chip wallet multi-provider: saldo ufficiale DeepSeek, costo e token per sessione, totali dei token di terze parti, scorciatoia per la ricarica, avvisi di saldo basso.

Overlay danmaku in stile Bilibili per l'area chat di DSH Web: tracce a scorrimento, superiore e inferiore guidate dagli eventi dell'agente, tre pacchetti predefiniti, commenti generati da LLM opzionali, una sfera di controllo trascinabile, pool per sessione con replay e una scheda di impostazioni.

Gate di conclusione con priorità alle prove: verifica incrociata delle affermazioni di prima mano con un indice durevole dell'attività degli strumenti per sessione, blocca congetture non verificate e traccia le metriche bloccati-convertiti.

Verifica LLM a grana fine per agenti DSH: ricompense pairwise sui logprobs score-token, selezione best-of-N Probabilistic Pivot Tournament e tracciamento dei progressi per passo.

Strumenti nativi per un vault wiki Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive e wiki_lint coprono la ricerca BM25 con contesto del grafo di link, scritture contabili con tracciamento delle fonti sha256, rinomine a livello di vault, scaffold di modalità, archiviazione delle fonti e controlli di integrità — con lock tra processi e git auto-commit opzionale.

Runtime pet per la web-GUI DSH che renderizza qualsiasi pet atlas-spritesheet di Codex (v1/v2) come overlay trascinabile: drag/wave/jump, occhi con tracciamento del mouse v2 che seguono il mouse attivo, pose live dello stato dell'agente, fumetti di avanzamento e un importatore di atlas nella GUI; include un pet demo originale CC BY-NC (nastya) e i pet dell'utente risiedono in ~/.dsh/pets.

Tracciamento dei costi con prezzi da un catalogo online (models.dev + OpenRouter, oltre 8000 modelli, ogni chiamata prezzata al suo tasso istantaneo): riga di costo per turno, scheda Costo che attribuisce la spesa a output strumento / output modello / prompt di sistema / comandi, budget, previsione mensile, ~166 valute al tasso in tempo reale e strumento agente bill_stats.

Un plugin per DeepSeek Harness per il tracciamento dei token in tempo reale e una stima molto accurata del costo della sessione, con supporto per tariffe dinamiche di punta/fuori punta.

Heatmap delle attività nella sidebar di DSH Web: griglia in stile GitHub con commit giornalieri, utilizzo dei token e spesa stimata, con una riga di statistiche giornaliere per il totale dei token di tutte le sessioni, il tasso di cache-hit e il costo per modello calcolato automaticamente