Plugin

Plugin di armatura del prompt di sistema per modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt a conformità incondizionata all'ordine 100, espone uno strumento di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge di stato dell'armatura in tempo reale basato su una proiezione della sessione.

Protezione prima dell’esecuzione che blocca comandi distruttivi di Git e del filesystem e l’accesso a segreti come chiavi SSH e file .env prima che parta una chiamata a uno strumento.

Esegue i controlli OMA del progetto prima e dopo gli strumenti e quando si tenta di concludere un turno. Installa la dipendenza OMA CLI e inizializza al primo uso i progetti non ancora configurati. Richiede Node.js 22+; la configurazione iniziale necessita di rete e accesso in scrittura al progetto.

Collega stati del ciclo di vita, errori e richieste di approvazione di DeepSeek Harness a un companion desktop OpenPets in esecuzione locale.

Legge file di sessione già creati, anche prima dell’installazione, da altri 42 agenti di coding su questa macchina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri). Offre sei strumenti (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), il comando /deja e richiamo automatico facoltativo nel contesto runtime. Indice BM25 locale, senza LLM, embedding o rete. Installazione: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Il tuo compagno di apprendimento basato su AI: ti aiuta a pianificare lo studio, comprendere i concetti e realizzare progetti per padroneggiare una materia.

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Studio troupe cinematografica TongFlow per la produzione di immagini, voce, musica e video: l'agente scrive file di flusso di lavoro TongFlow per ogni risorsa (.tongflow.json) che vengono eseguiti tramite plugin TongFlow, con una tela di flusso incorporata, un layout di progetto per inquadratura/personaggio/presa e un modello manga-drama; le sessioni che iniziano con @tongflow aprono la vista Studio.

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Esegue audit di sicurezza locali di relay API AI e proxy LLM da DeepSeek Harness, producendo report Markdown su prompt injection, segnali di sostituzione del modello, riscrittura delle chiamate agli strumenti, perdita di errori, integrità dello stream e rischi Web3 controllati dal profilo.

Plugin di analisi della sicurezza per DeepSeek Harness: 33 strumenti in sei ambiti di sicurezza, per prove, rapporti e toolbox, oltre a ciclo di vita dei casi, instradamento e registro degli strumenti. Include un flusso dei casi legato alla sessione, catena delle prove, convalida E-id e risultati riproducibili; 362 riferimenti su richiesta; tre profili persona intercambiabili; e un workspace con quattro schede (armor / case / intercept / about), che ripristina lo stato del caso dopo la compattazione del contesto.

Workbench per DeepSeek Harness Web: gestisce nome, icona, ordine/visibilità, legame progetto-sessione e file di progetti/plugin. Offre riquadri divisi, schede, Explorer, terminale, browser, animazione e pannelli custom; widget-result.json mostra l’output nella finestra associata.

Collezione DSH di sicurezza autorizzata: nove modalità di lavoro (coordinatore red team, pentest, code audit, analisi binaria, attacco-difesa, evasione AV, risposta agli incidenti, sicurezza cloud, risoluzione CTF) e quindici plug-in runtime, gestiti da una pagina delle impostazioni con distribuzione, installazione, aggiornamento e disinstallazione con un clic.

Collega a DSH modelli WorkBuddy autenticati localmente, supporta l’opt-in dell’input immagine per modello, il cambio account e una panoramica dei crediti in sola lettura con check-in giornaliero.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Compagno Bilibili autonomo: ogni 60 s un tick del plugin host risveglia una sessione agent dedicata in un momento casuale delle fasce configurate; si può regolare la probabilità di saltare un giorno. CLI con 38 sottocomandi (feed, sottotitoli, danmaku, commenti, frame ffmpeg e due diari). Pubblica al massimo N elementi al giorno con commento e menzione @ del proprietario (3 per impostazione predefinita; quota registrata in un log); si ferma ai segnali di rate limit o captcha. Controlla risposte, DM e danmaku live. Le risposte a terzi attendono l’approvazione in Settings. Settings → 养鱼 scrive in ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookie separati in ~/.bili-ai/credentials.json, mai ristampati. HTTP solo loopback dietro il trust fence DSH. Serve Node 18+; ffmpeg deve essere nel PATH per i frame.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Dota DeepSeek Harness di un vero ambiente d'ufficio. Il plugin Univer Office riunisce fogli di calcolo, documenti, diapositive, canvas, tabelle relazionali e altro in un unico runtime, con dati connessi, validazione, modifiche versionate e worktree isolati per la collaborazione multi-agente.

Bundle di canali DeepSeek Harness per l'Avernet Bot Collaboration Network.

Aggiunge a DeepSeek Harness memoria a lungo termine tra sessioni e autoevoluzione in background, solo tramite plugin. Include cinque flussi di memoria, consapevolezza dei branch Git, auto-revisione durante il turno, autoevoluzione e gestione delle skill, quattro flussi di attività, pianificazione COI, notifiche e ricerca delle sessioni, gestione dei prompt e note temporanee. Nessuna modifica al core né dipendenza runtime; pronto all’uso dopo l’installazione e rimosso completamente alla disinstallazione.

Provider LLM Command Code non ufficiale: registra una route `commandcode` con un catalogo di modelli aggiornato in tempo reale e supporto per reasoning-effort.

Strumenti Molio di sola lettura per la knowledge base: elenca vault, esplora l’albero dei file, ricerca full text e lettura dei documenti tramite l’API HTTP del daemon Molio locale, che deve essere in esecuzione. Pubblicato su npm come dsh-plugin-molio.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Server MCP di dati di mercato senza chiave (bundle dsh): 5 tool MCP per quotazioni A-share/HK/US, classifiche di settore, futures, flussi di denaro e notizie 7x24, con fallback upstream a tre livelli.