Plugin

Auto-collasso del workflow in stile Codex: i turni completati si comprimono in un'unica riga «elaborato in Xs» lasciando solo la risposta finale; le chiamate agli strumenti e i blocchi di pensiero si comprimono in chip di riepilogo dal vivo che seguono lo streaming; espandibile livello per livello, completamente reversibile alla disinstallazione.

Plugin agente di flusso di lavoro di ingegneria harness/loop guidato da competenze.

Controlla Unity Editor da DSH tramite la CLI ufficiale di unity: comandi di scena live nell'Editor, valutazione di C# nell'Editor e scoperta dei comandi runtime su una sessione shell unity già attiva, più una via di fuga CLI grezza per creazione del progetto, test e build. Monta la raccolta ufficiale di skill di Unity insieme ai propri flussi di lavoro Unity e alle skill dell'Asset Store.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Plugin agente per workflow di ingegneria harness/loop guidato da skill.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

Controllo della casella di input web di DSH (v0.3.0-beta.4 · pacchetto di capacità per attività complesse: 3D / normali / interazione / dati / concorrenza / dettagli prestazionali verificati punto per punto + accettazione automatizzabile + bilingue cinese-inglese ·applicabile a dsh-0.1.6-alpha.1): prima dell'invio, un'IA indipendente (messaggera) ottimizza il prompt in un comando pronto per l'IA di lavoro (quattro livelli di intensità, lunghezza del flusso in base alla difficoltà, isolamento per sessione, mini-finestra minimalista).

Integrazione di TapTap Maker per DeepSeek Harness: strumenti MCP inclusi, flusso di lavoro Maker e competenze delle funzionalità, oltre a un percorso CLI pacchettizzato per l'inizializzazione e la diagnostica dei progetti.

Flusso di lavoro di reclutamento basato su IA per HR e cacciatori di teste: definizione degli standard di ruolo, sourcing e screening iniziale su due canali (Boss Zhipin e Liepin), mappatura del mercato dei talenti, valutazione dei curriculum, pianificazione dei colloqui, registro dei candidati e report giornalieri. Può essere installato come plugin di Claude Code o plugin DeepSeek Harness (dsh): quest'ultimo include un pannello "Recruiting Browser" pronto all'uso. Funziona anche con qualsiasi assistente di coding IA in grado di leggere AGENTS.md.

Workflow multi-agente per gare di modellistica matematica: il preset "UltraMath" esegue un problema dalla lettura attraverso framework, derivazione, coding, verifica, carta e revisione, più 4 preset di ruolo a stadio singolo (matematico, ingegnere, scrittore, revisore) e 33 documenti skill di libreria di modelli.

Lettura approfondita e sintesi per DSH: libri, articoli, video e web trasformati in note strutturate di Obsidian tramite parser di plugin, sottoagenti paralleli MapReduce di lettura profonda, output JSON Schema e cache idempotente.

Orchestratore di ricerca approfondita adattivo, costruito sul motore di workflow ufficiale.

Orchestratore adattivo di ricerca approfondita (motore di workflow).

Sistema di workflow ingegneristico per agenti di coding AI — pianificazione obbligatoria, TDD, verifica, revisione e analisi intelligente del grafo del codebase.

Workflow DAG visivi multi-agente per DeepSeek Harness, con esecuzione live, ripristino dopo riavvio e integrazione con Feishu.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Workflow One - Orchestratore visuale di flussi di lavoro AI per DeepSeek Harness (dsh): DAG multi-agente, esecuzione in tempo reale, ripristino e integrazione Feishu (edizione in pacchetto unico)

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Spazio di lavoro visivo e-commerce a tela infinita per fotografia di prodotto, prova virtuale, modifica dello sfondo e video, sincronizzato in tempo reale con la conversazione di Harness.

DAG dal vivo guidato da proiezioni per i subagenti e i flussi di lavoro duraturi di una Session: stato e navigazione, layout deterministico di catene profonde, controlli di adattamento/panoramica della canvas e riorganizzazione dei nodi della sessione corrente.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Plugin Cordis di DeepSeek Harness (DSH) che espone gli strumenti di workflow aflare

Team multi-agente basato su ruoli per DeepSeek Harness. /team riunisce fino a 12 subagenti (prodotto, architetto, ricerca, UI, backend, frontend, DB, sicurezza, revisore, QA, DevOps, docs) ed esegue una pipeline a 9 fasi con gate (chiarire, ricercare, progettare, revisione spec, approvazione piano, implementare, revisione, test, consegna) su artefatti condivisi. I gate di qualità li impone il codice, non i prompt: un'attività incompleta non viene segnata come completata, i riscontri li arbitra il revisore o il QA, e lacune di copertura o rework appaiono live nell'overlay e in /team status. Include un overlay live (fasi, roster con modelli, DAG, artefatti, decisioni), una modalità team persistente e la contabilizzazione di token/tempo. Zero dipendenze a runtime, nessun build.