Plugin

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Supporto per le aree di lavoro WSL in DeepSeek Harness: un'esperienza fluida delle aree di lavoro WSL, senza dover installare dsh all'interno di WSL. Una volta installato questo plugin, puoi aggiungere direttamente un'area di lavoro WSL dalla GUI.

Canale bot Lark/Feishu per DeepSeek Harness: ogni chat guida un proprio agent, e le approvazioni degli strumenti, le domande sul modello e le revisioni del piano tornano come schede a cui si risponde con un pulsante o una risposta. Cambia workspace e modello direttamente dalla chat (`/cd`, `/model`, `/new`) ed esegui più bot che mantengono sessioni separate e possono passarsi il turno a vicenda all'interno dello stesso gruppo.

Apri le cartelle dello spazio di lavoro DSH in VS Code direttamente dalla GUI web.

Accesso con account ChatGPT per DeepSeek Harness tramite un flusso OAuth del browser Codex, senza chiave API e senza selezione del workspace: sottoscrive il login al provider Codex di pi-ai, consente di impostare il modello Codex e il reasoning effort predefiniti globali per le nuove sessioni, aggiorna l'elenco dei modelli dall'endpoint di catalogo dell'account connesso e mostra nel compositore le finestre di utilizzo di cinque ore e settimanali.

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Riavvolge insieme una conversazione di DeepSeek Harness e il suo workspace, senza toccare Git: ogni riavvolgimento è un fork, /redo lo inverte e un motore Rust crea snapshot in pochi millisecondi.

Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.

Bridge Feishu/Lark ad alta affidabilità per DeepSeek Harness: autenticazione con un clic tramite QR, comandi basati su card e card di conferma dell'intento, outbox senza perdite con consegna almeno una volta, invio/ricezione di media, ZIP dei log di sessione tramite /doctor, e una GUI Web DSH riutilizzabile che colloca le sessioni nell'area di lavoro corretta.

Bridge Feishu/Lark per DeepSeek Harness: associazione PersonalAgent tramite scansione, card in streaming, aree di lavoro di progetto con git-worktree, attività parallele per ambito, agenti multi-ruolo, notifiche tra sessioni, gestione di modello/chiave in chat e un guardiano di rete di sicurezza che continua a rispondere su Feishu anche dopo un crash di dsh.

Collaborazione di team multi-agente per DeepSeek Harness con modelli, abilità e server MCP per assistente, contesti indipendenti, spazi di lavoro condivisi, coordinamento dei task e gestione delle conversazioni.

Richiama qualsiasi messaggio dell'utente: riporta la conversazione (fork ufficiale della sessione) e i file dell'area di lavoro (snapshot git ombra per messaggio) allo stato precedente a quel messaggio, con un pannello di conferma con anteprima delle differenze.

La barra laterale di DSH elenca Markdown, immagini e video esistenti ovunque nel workspace della sessione, ordinati per pertinenza alla conversazione corrente: i messaggi recenti si confrontano con titolo, sommario e corpo, con ponderazione IDF, senza chiamate al modello né rete. Scansionata dal workspace, non ricordata, la lista sopravvive a riavvii di DSH e nuove sessioni. Immagini e video si anteprimano sul posto: le prime a percorso relativo risolte, i secondi in streaming su HTTP Range. Una barra di riferimenti sotto l'intestazione dell'anteprima mostra chi cita quello in anteprima e chi esso cita; un clic salta tra loro. L'agente riceve la stessa classificazione come strumento knit_docs, che restituisce i più pertinenti col relativo passaggio, se trovato.

Completa il workbench IDE mancante nella UI web: colonne ridimensionabili chat / editor / file-e-Git nella Conversazione, modifica file multi-scheda con salvataggio e nuovo file, terminale dell'area di lavoro, un albero dei file con filtro per nome e apertura in editor esterno, SCM (stage/commit/push/pull, cambio branch, grafico Git, diff inline), una barra di stato e strumenti modello git_*.

Workbench calendario e attività gerarchiche: chiarimento intake assistito da AI, consultazione, decomposizione, esecuzione con accettazione utente e revisione, più promemoria e workspace di sessione AI per attività.

Pannello autonomo ad albero dei file del workspace per la UI web DSH: un'icona nell'intestazione della sessione apre un popup animato dell'albero del workspace corrente; fai clic o trascina un file per inserirne il riferimento nel compositore, con ricerca, anteprima inline, impostazioni live e i18n zh/en; scopo singolo, zero configurazione, installazione con un comando.

Elimina le sessioni DSH dalla web UI e dal client desktop: pulsante di pericolo nell'intestazione e voce di menu sulla riga della sessione con una finestra di conferma del rischio; l'endpoint host e lo strumento agente rimuovono il log di sessione, la cache di proiezione e la contabilità dello spazio di lavoro.

Connette WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ e Telegram a un agente DeepSeek Harness locale, con ogni chat IM come canale workspace separato.

Strumenti Office sicuri per l'area di lavoro per agenti: creazione/lettura Word, creazione/lettura/aggiornamento Excel, e creazione/lettura di presentazioni PowerPoint con inserimento di immagini PNG/JPG/GIF.

Dashboard con mappa di calore dell'uso in stile GitHub: conteggio dei turni e spesa in token per spazio di lavoro (con tasso di cache hit), saldo dell'account DeepSeek e alias degli spazi di lavoro.

Ponte bidirezionale Codex↔DSH: skill da ~/.codex/skills, importazione di sessioni con collegamento del workspace, mirroring MCP in tempo reale di mcp_servers e un installatore MCP inverso lato Codex.

Gestore delle sessioni per DSH Web: elimina, archivia, sposta tra workspace, migra i preset; preferiti, da rivedere più tardi, ricerca, ordinamento, priorità, aggiunta di tag e note; elaborazione in blocco. Suggerimenti e feedback sono benvenuti su GitHub.

Sviluppo in stile VSCode Remote-SSH per DSH — connetti HPC e server via SSH, leggi e modifica file remoti nella scheda Files integrata, terminale con SSH automatico, workspace remoti con letture a singolo roundtrip e caching dei risultati, e 12 strumenti modello remote_ssh_* sensibili alla sessione.

Gestisci le chat archiviate con ricerca, anteprima, ripristino, archiviazione in blocco per workspace e un Cestino.