Plugin

Spiega una domanda con una pagina HTML visiva: breve bozza Markdown, poi il CLI am crea diagrammi di flusso, sequenza, albero, cronologia ed ER, tabelle e richiami.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelli video modificabili come vista di conversazione nativa di DeepSeek Harness.

Pet desktop per la DSH Web UI su Windows, macOS e Linux: 106 animazioni trasparenti in un overlay del browser o in una finestra desktop trasparente sempre in primo piano; fisica di lancio e rimbalzo con schiacciamento e punteggio particellare; fumetto di stato basato sugli eventi live della sessione; dialogo interiore e chat con memoria persistente; saldo, fumetti con immagini meme, più pet sullo schermo e animazioni e pacchetti personalizzati aggiungibili.

Sostituisce i provider del filesystem e bash con uno spazio di lavoro virtuale mirage: gli strumenti per i file e i comandi shell vengono eseguiti su risorse montate (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) invece che sul disco host, con modalità di lettura/scrittura/esecuzione per ciascun mount, instradamento sandbox per comando (monty, pyodide, quickjs in processo; docker, e2b, daytona remoti) e CLI installate (git, gh, slack, linear, ntn, gws, oppure una registrata dall'utente) come parole iniziali nel terminale virtuale.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.

Pannello di analisi del contesto DSH: dashboard Context + comando /context + browser Context — gestione completa del ciclo di vita del contesto con composizione categorizzata, dettagli dei contenuti, tendenze evolutive, eventi di compattazione/iniezione e statistiche.

Plugin di armatura del system prompt per i modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt di adempimento incondizionato all'ordine 100, espone un tool di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge in tempo reale dello stato dell'armatura, guidato da una proiezione della sessione.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

Incorpora il runtime attivo installato di Codex Taskboard nella barra laterale di DeepSeek Harness, utilizzando il descrittore di runtime del launcher invece di una porta fissa.

Il plugin ufficiale billion-context: un plugin di compressione del contesto per finestre di contesto ridotte (basta un contesto di 100K), risparmio di token (5× meno token) e sessioni singole di un mese (miliardi di token).

Richiede DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) e dsh-better-sidebar >= 0.19.0: aggiorna entrambi prima di installare o aggiornare questo plugin. Riproduce sfondi Video/Web locali di Wallpaper Engine dietro la chat, rende gli sfondi Scene come fotogrammi statici estratti e aggiunge filtri per classificazione/tipo di contenuto, caricamenti personalizzati e una finestra delle impostazioni in stile iOS a vetro liquido.

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

DeepSeek Harness 破甲 (mirror di YuJunZhiXue/dsh-purge): il repository upstream sta per essere eliminato; questo repository è un mirror completo con tutti i branch, 73 tag e l’intera cronologia dei commit. Crediti all’autore originale e requisiti per le opere derivate sono nella sezione Attribution del README.

Plugin di armatura del prompt di sistema per modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt a conformità incondizionata all'ordine 100, espone uno strumento di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge di stato dell'armatura in tempo reale basato su una proiezione della sessione.

Protezione prima dell’esecuzione che blocca comandi distruttivi di Git e del filesystem e l’accesso a segreti come chiavi SSH e file .env prima che parta una chiamata a uno strumento.

Studio video visivo con una timeline modificabile, controlli di animazione e media, 27 modelli, passaggio di bozze IA consapevole dell'intero video e della selezione, convalida, anteprima ed esportazione.

Studio di design visivo per siti web, prototipi di app, poster, schede, report e riviste, con modelli, modifica diretta degli elementi, trasferimento di bozze IA basato sulla selezione ed esportazione.

Fornisce sei skill per la qualità del codice: code review, audit architetturali, debito tecnico, qualità dei test, dashboard di salute e correzione dei problemi.

Pacchetto di metodi di ingegneria del software per agenti di coding, con competenze per la pianificazione basata su baseline, il debug sistematico, l'igiene dei prompt, la verifica prima del completamento e il tracciamento di riparazioni/dismissioni.

Esegue i controlli OMA del progetto prima e dopo gli strumenti e quando si tenta di concludere un turno. Installa la dipendenza OMA CLI e inizializza al primo uso i progetti non ancora configurati. Richiede Node.js 22+; la configurazione iniziale necessita di rete e accesso in scrittura al progetto.

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Consente a un agente DSH di pilotare un Blender locale tramite un canale TCP diretto con 16 strumenti: frame del viewport, render da angoli personalizzati, esecuzione Python, modalità headless e delega dei job, rollback delle transazioni e livello di pianificazione con 186 operazioni in 28 famiglie.

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Backend Tencent CloudBase per DeepSeek Harness — scaffolding e distribuzione di app full-stack dalla chat, visualizzazione dei risultati delle query come schede tabella con paginazione, ordinamento ed esportazione CSV, anteprima di una distribuzione sul suo dominio e chiamata del set di strumenti MCP di CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con accesso tramite device code.