Plugin

Canale IM DingTalk via WebSocket in modalità Stream: ogni chat guida il proprio agente con strumenti; le risposte tornano in streaming come messaggi, senza URL di callback pubblica.

Strumenti dell'API REST di GitHub + pannello laterale nel browser: repository, ricerca, issue, PR, commenti, collegamento dell'account (archivio credenziali) e clonazione come spazio di lavoro con un clic.

Raggruppa segnali da arXiv, laboratori di prima parte, artefatti ufficiali, produttori hardware e X con consenso in bundle di prove versionati, e vincola la riproduzione a livello di affermazione a comandi, artefatti, metriche e verificatori.

Visione per qualsiasi rotta DSH: incolla immagini nel compositore web con analisi automatica guidata dall'intento, delega la lettura delle immagini dello spazio di lavoro a un subagente di visione Kimi/MiniMax e materializza gli originali incollati per modificarli.

Fornisce lo strumento bili_summary: metadati dei video Bilibili, timeline dei sottotitoli e cattura dei fotogrammi basata su sharp, con gestione degli errori e degradazione graduale integrate.

Misura le regole di design sulla pagina renderizzata invece che nel CSS — numero di livelli tipografici, contrasto WCAG AA rispetto allo sfondo realmente composto, deriva della griglia di spaziatura, dimensione della palette, aree di tocco e i segnali tipici delle UI generate come i gradienti viola individuati dall'angolo di tonalità; include una skill di design system.

Collega DSH al Beav locale per Xiaohongshu (RED/RedNote) e le operazioni social con l'AI: studi di argomento, conoscenza, copywriting, immagini, audio e flussi per video brevi con approvazione e tracciamento degli artefatti.

Dà a un agente una casella email propria tramite AgentMail — undici tool per inviare, leggere ed etichettare la posta, più la posta in arrivo consegnata in una sessione dell'harness per ogni thread email, con un gate di approvazione e una allowlist di destinatari su tutto ciò che è in uscita.

Esploratore flottante dell'albero dei file dello spazio di lavoro per la GUI web, con evidenziazione della sintassi numerata e anteprima Markdown.

Revisore diff incrementale per DSH: dopo l'approvazione di un batch, vengono mostrati solo i nuovi cambiamenti dal checkpoint, con un pannello di revisione web e un comando `/review` che inietta feedback di ritorno all'agente.

Voce per DeepSeek Harness (dsh) — input speech-to-text + lettura ad alta voce TTS per DeepSeek solo testo, senza chiave API

Modalità di visualizzazione per deepseek harness, tra cui Dettagliata, Normale e Riepilogo

Plugin matematico Manim per deepseek harness

Porta qualsiasi file nella conversazione — archiviato nel workspace e referenziato tramite percorso; nessun rifiuto per tipo di file

Hub globale delle skill per dsh: aggrega le skill di Claude Code, di progetto e .skill-package in ~/.dsh/skills con importazione per riferimento/copia e utilizzo tramite menu slash

Rinomina le conversazioni di progetto in titoli chiari nel formato Categoria｜Argomento basati sul contenuto

Ispeziona e gestisci la catena di istruzioni live e le skill di progetto per la sessione dsh corrente, con creazione e modifica in loco — quello che vedi è quello che riceve il modello

DeepSee: visione per DeepSeek Harness, instradamento multi-modello e autoverifiche visive con Gemini prima della consegna

Profili di prompt Markdown riutilizzabili per DeepSeek Harness con selezione del modello per turno, sostituzione degli argomenti e ripristino dello stato

Analizza skill e configurazioni MCP alla ricerca di prompt injection, omoglifi, Unicode nascosto, comandi shell pericolosi e fughe di credenziali

Creates local, content-addressed workspace checkpoints with diff previews and two-phase restore confirmation.

Manages Git worktrees in DeepSeek Harness with branch deletion controls and scoped workspace management.

Jev (TypeSafe System One) gives the human a second opinion, not the agent. When DSH's model asks you a multiple-choice question, dsh-jev-advisor builds a structured Jev request and floats the recommendation, probability spread and confidence beside the op

Free OpenCode Zen models in DeepSeek Harness through native HTTP requests. No OpenCode installation, login, API key, server, container, or LiteLLM is required.