Plugin

Plugin GUI di img2img-studio (due pannelli in un pacchetto): editor immagini con indicatori numerati, rimozione sfondo, cancellazione a pennello, ridimensionamento, uso da tastiera e anteprima ritaglio/maschera; pannello provider vision/generation con scelta del catalogo, scansione script, channel chatgpt-web gestiti da account, test/prova/copia comando per riga, anteprima pre-salvataggio e controllo saldo. UI cinese/inglese; al salvataggio riscrive `scripts/.env` di due skill.

Fai clic destro su allegato o percorso nella trascrizione e passalo a un'azione personalizzata: invio a un contatto WeChat, apertura in Chrome o altra azione configurata, con un clic. Include citazione nel composer, mostra nel file manager OS, copia percorso e Send to…; puoi aggiungere voci command, open with, shortcut, link o PowerShell. I menu seguono lo stile dell'app, non quello di sistema.

Aggiunge modalità di esecuzione per sessione al composer di DSH. OVERDRIVE attiva Turbo solo nella sessione corrente. Fast e Max cambiano le regole di pianificazione e verifica dell’agente e possono ridurre il reasoning effort della richiesta. Host conserva la modalità effettiva, la latenza per turno, il numero di passaggi, le chiamate agli strumenti e l’eventuale esecuzione di un comando di verifica.

Una whale-maid con un barattolo, seduta nell’angolo della finestra DSH. Esplora Bilibili in base ai tuoi interessi, ordina per percentuali di like/coin/preferiti anziché visualizzazioni e riporta snack sottaceto adatti ai tuoi gusti. Se un termine si esaurisce, cambia percorso. Mette cinque scelte nel barattolo e spiega ogni video. Gli assi notizie coprono solo le ultime due settimane; guide giochi e musica non hanno limiti, ogni asse decide da sé.

Aggiunge backend selezionabili per web_search e web_fetch nativi, configurabili per sessione dal menu composer o con /setup-search e /setup-fetch. Ricerca: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar e ricerca con modello lato server. Fetch: HTTP locale con allowlist per reti private, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily e Tinyfish.

Controllo Mac con visione se manca l’albero di accessibilità: 11 strumenti desktop_* (finestre, screenshot, OCR, elementi numerati, clic a coordinate, digitazione, scorrimento, trascinamento) e cursor overlay in stile Codex con animazione elastica. I clic raggiungono il processo target senza muovere il puntatore reale né togliere il focus. “Mac Desktop Control” in DSH verifica engine e permessi Screen Recording/Accessibility e apre il pannello System Settings corretto. Il tarball include dsh-cu e overlay universali precompilati dal release workflow dai sorgenti Swift del repository (Apple silicon/Intel, macOS 11+, firma ad-hoc): niente clone, Xcode o install.sh. Concedi una volta quei permessi a DSH. Solo macOS registra gli strumenti; Windows/Linux carica il plugin senza registrarli.

Aggiunge due interfacce. L'editor immagini nel composer offre indicatori numerati con istruzioni individuali, rimozione sfondo, cancellazione con maschera a pennello, ridimensionamento con anteprima di ritaglio/riempimento e marcatori accessibili da tastiera; restituisce allegati e manifest versione 1. Il pannello Settings → vision/generation provider include scelta esplicita, normalizzazione `providerId`, sincronizzazione degli account ChatGPT-web con i channels, test/try-run/copy-command per canale, scansione di disponibilità degli script e validazione del salvataggio con anteprima `.env`. Il probe disabilita solo su errori quota espliciti. UI cinese/inglese; riscrive i provider nei file `.env` degli skills.

Preset Agent Team riutilizzabili per DeepSeek Harness. Settings salva Team con nome: un captain con prompt e lista di strumenti consentiti propri, più membri con route provider/model, reasoning effort, prompt e strumenti individuali. Un controllo del composer applica un Team alla Session corrente, installa il prompt del captain e registra spawn_team_member, get_team_preset e update_team_preset.

Gestione automatica del contesto in stile Codex per DeepSeek Harness: rollover senza perdite né chiamate a modelli di riepilogo, ancore di passaggio legate alle attività, note di lavoro conservate dopo la compattazione e recupero letterale delle finestre archiviate. Le note obsolete diventano un avviso esplicito invece di essere garantite come aggiornate. Include pulsante e comando /smart-compact, rollover automatico a tre livelli e sanificazione obbligatoria delle ancore; funziona senza configurazione.

Trasforma una bozza DSH di una riga in un brief completo (ruolo, obiettivo, vincoli, formato). Port byte-verificato di linshenkx/prompt-optimizer, con tre modalità e dieci template identici all’originale. Cronologia solo previo consenso, con catene di versioni e confronto strutturale; ogni esecuzione mostra i token usati. Nessun salvataggio o invio senza clic.

Pannello dei job nella barra destra di dsh Web GUI: fai clic su una riga del popover dei job in background per esaminare il comando, seguirne l’output del terminale con cronologia limitata in stile iterm2 e fermarlo.

Drag-and-drop in stile Codex: trascina qualsiasi file nella GUI web di DSH, il file finisce in ~/.dsh-dropbox e il percorso viene inserito nel composer come un unico chip blu.

Kit di styling css-in-js (styled / Token / Styling) per l'UI di conversazione biforcata: consuma i token di design ufficiali --dsw-*, quindi non è necessario alcun passaggio di precompilazione di CSS Modules.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Una UI terminale ispirata a opencode per DeepSeek Harness che si avvia come plugin app di profilo dsh, con barra laterale delle sessioni, chat in streaming, schede strumenti Markdown, liste todo, suggerimenti per slash-command, footer telemetrico con misuratore di contesto e prompt di approvazione inline.

Disciplina delle chiamate agli strumenti per DeepSeek Harness: prompt comportamentali, riduzione della concorrenza e indicazioni sui tentativi in base agli errori, controlli dopo la scrittura con ripristino dal backup, blocchi per comandi ad alto rischio, riepiloghi e promemoria di verifica, controlli consultivi della memoria progetto, promemoria configurabili dopo la compattazione o a intervalli e statistiche di conformità.

Aggiunge un commutatore Web composer tra l’agente DSH nativo e Grok Build, proxyando sessioni e comandi slash di Grok Build tramite ACP.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Personalizzazione dell'agente: pannello Web UI (informazioni su di te, stile e tono di risposta, tratti per intestazioni/elenchi ed emoji, lingua di output, istruzioni personalizzate) e comandi /soul, con nickname/occupazione/bio/stile/tratti/lingua compilati in un prompt di sistema e reiniettati nelle sessioni attive. Espone soulConfig per altri plugin e uno strumento set_persona che l'agente può invocare.

Cambia la lingua del processo di pensiero/ragionamento (CoT) dell'agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e altre, o segui automaticamente la locale del sistema. Aggiunge una riga in Settings → General, un'istruzione di prompt di sistema (assemblato per prompt, applicato alle nuove sessioni) e il comando /thinking-language.

Shell in stile eDEX-UI sopra la GUI web di DSH: barra sinistra di telemetria di sistema con sparkline CPU per singolo core, barra destra con mappa del mondo encom-globe e grafico del traffico in upload/download, browser del filesystem con anteprima dei file e un composer in stile terminale che segue il workspace attivo.

Configura le mappature di reasoning-effort di provider e modelli per DeepSeek Harness, con un selettore di modelli raggruppato, più uno slider nel composer.