Plugin

UI di configurazione del plugin ufficiale di memoria OpenViking: connessione e chiave utente, diagnosi locale, interruttore memoria per sessione nel composer, isolamento dei richiami nel tema corrente e regolazione di soglia punteggio, elementi iniettati, espansione query e URI escluse.

Accoppia due macchine DeepSeek Harness con un codice monouso - direttamente in LAN, oppure attraverso reti tramite un relay con crittografia end-to-end e un default ufficiale a configurazione zero - così un agente può eseguire attività e scambiare file sull'altra, mentre ogni macchina mantiene i propri file al loro posto.

Monta il gateway MCP mcptoon come unico server stdio: l'agente scopre gli strumenti di tutti i server MCP configurati tramite la vista compressa di mcptoon, senza caricare gli schemi JSON completi a ogni turno. La CLI doctor verifica che l'eseguibile mcptoon sia risolvibile e, se manca, mostra i valori esatti per sovrascrivere command/args.

Pannello per modificare l'AGENTS.md nativo di dsh dalle impostazioni web. Ogni livello della catena di istruzioni è cliccabile; include tre ambiti di attivazione e un indicatore visivo del budget.

Estensione RTK (Rust Token Killer) per dsh-router: riscrive ogni chiamata dello strumento bash tramite `rtk rewrite` così che l'agente legga un output del comando compresso, e ricade sul comando originale quando rtk manca o non ha un equivalente.

Gestione sessioni: archivia automaticamente le sessioni obsolete secondo una soglia configurabile, con pannello archivio, ripristino e cestino con recupero.

Pannello multipiattaforma di saldo e quota LLM: configura DeepSeek, OpenRouter, Kimi, Zhipu GLM, MiniMax, NewApi o endpoint personalizzati; controlla a intervalli, mostra grafici e invia avvisi multicanale su soglie e reset delle finestre.

Aggiunge una voce di riavvio in Settings → General e rilancia dsh web con gli stessi argomenti tramite un helper separato. Rifiuta se rileva un supervisore systemd, salvo allowRestart=true. Verifica che la porta sia libera connettendosi, senza eseguire bind.

Adattatore LLM serverless FriendliAI per DeepSeek Harness: chat completions compatibili con OpenAI con scoperta dinamica dei modelli e supporto al ragionamento

Affianca all'esecutore in funzione un modello revisore più forte tramite chiamate advisor() senza parametri e controlli di pattugliamento a ogni step, restituendo indicazioni di piano, correzione o stop.

Compila ciò che l'adattatore ufficiale pi-ai tralascia nella pagina Models: sondaggio di raggiungibilità del gateway con latenza, estrazione con un clic del catalogo modelli del gateway con riscrittura tramite caselle di controllo nelle impostazioni, saldo DeepSeek e quota del fornitore mostrati sul posto, il protocollo e l'endpoint a cui ciascun fornitore è effettivamente collegato, e un menu a discesa dei modelli che elenca solo ciò che funziona adesso — una chiave scaduta, un saldo vuoto o una quota esaurita vengono nascosti finché non li correggi, e ricompaiono da soli.

Integra siti di chat AI esterni nel pannello laterale DSH tramite reverse proxy same-origin e adattatori DOM per sito. Un pulsante del composer può riscrivere la bozza con il modello host oppure avviare due passaggi: comprimere e ottimizzare la conversazione, inviarla al sito incorporato, acquisire la risposta e finalizzarla nel composer.

Segue l’avanzamento delle sessioni DeepSeek Harness senza consultare i log: l’agente mantiene una checklist annidata e ponderata, dalle fasi ai singoli passaggi, così anello e percentuale riflettono il progresso reale. Al passaggio mostra l’attività; la scheda Session Progress presenta obiettivo, checklist con pesi, prossimi passi e note. A fine sessione resta il resoconto del lavoro.

Visualizza il flusso di chiamate di plugin e modelli come ufficio 3D con sei postazioni fisse, fumetti di pensiero e foglio di consegna.

Orchestra team multi-agente durevoli da una sessione DSH: un capitano genera sub-agent membri, pilota un DAG di attività consapevole delle dipendenze con gate di qualità e si coordina tramite mailbox persistenti, con pannello attività in tempo reale.

Toolbox di conversione di unità che copre 20 categorie — lunghezza, massa, temperatura, area, volume (incl. unità di cucina USA), velocità, tempo, dimensioni dei dati (MB decimale vs MiB binario), velocità di trasferimento (Mbps vs MB/s), accelerazione incl. forza g, illuminamento (lux / foot-candle), pressione, energia, angolo, frequenza, potenza incl. tre definizioni di cavallo vapore, forza, coppia, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo di carburante (mpg ↔ L/100km). Due strumenti — convert_unit e list_units — zero dipendenze a runtime, pura aritmetica; ogni risultato include la formula applicata.

Adattatore di provider LLM che instrada le chiamate ai modelli attraverso qualsiasi server ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin e altri — con browser del registro, UI impostazioni per server, autenticazione lazy e scoperta dinamica dei modelli.

Scheda Review per le sessioni DeepSeek Harness: modifiche del workspace rispetto a HEAD o a due ref qualsiasi come albero di file filtrabile con diff affiancati, grafo dei commit a corsie con blame e cronologia dei file, ricerca su tre ambiti, commenti riga per riga verso il composer e operazioni protette di stage/commit/branch/tag/stash/conflitti.

Adobe Lightroom Classic come strumenti dsh nativi tramite il server MCP lightroom-py: legge il catalogo, applica impostazioni e preset di sviluppo, esporta JPEG/TIFF/PSD/DNG e scrive valutazioni, etichette, parole chiave e IPTC — 15 strumenti che pilotano Lightroom Classic installato sulla macchina locale, senza round-trip cloud; il pacchetto Python è su PyPI e il plugin Lightroom si installa con un comando.

Gestore di plugin a schede nelle Impostazioni: attiva/disattiva ogni plugin tramite il livello di patch del profilo, dettagli sulla fonte di installazione, controllo aggiornamenti npm con aggiornamento con un clic, disinstallazione, ricerca e badge per errori di caricamento.

Suite di workflow di product design per DeepSeek Harness: un router e nove skill pd-* guidano dal brief minimo a direzioni visive, ricerca/audit basati su evidenze, clonazione URL, build frontend e gate bloccante di design QA.

Plugin di integrazione Claude Code per DeepSeek Harness, che fornisce conversazioni Claude native basate su Claude Agent SDK, con selezione del modello, approvazioni, domande, strumenti e continuazione della sessione.

Assistente vocale per il web dsh: pronuncia la frase di attivazione (ad es. "小鲸") per attivare la dettatura a mani libere — ciò che dici viene trascritto e digitato automaticamente nella casella della chat. Supporta comandi di modifica vocali (invia, cancella, nuova riga, interrompi lettura) e legge ad alta voce in cinese le risposte dell'assistente. Il riconoscimento vocale gira localmente nel browser via sherpa-onnx WASM, quindi funziona offline senza chiave API.

Chat tramite l'API del Command Code Provider per DSH con chiave API gestita dall'Host, catalogo dei modelli rilevato automaticamente, valori predefiniti per l'effort, header opzionale di conservazione zero dei dati, indicatori di quota e selezione del protocollo OpenAI o Anthropic per ciascun modello.