Plugin

Accesso Tailscale al Web GUI con gate di identità, con dsh ancora vincolato a loopback: un proxy 127.0.0.1 pubblicato da tailscale serve ammette una richiesta solo quando il login Tailscale che timbra è consentito, con una allowlist opzionale per dispositivo, così i metodi /api privilegiati dietro il controllo loopback — Settings, Models, Plugins — rispondono senza che si dica a dsh di fidarsi di un host remoto.

Un plugin di lettura PDF consapevole del contenuto per modelli di visione: profila ogni pagina per figure (vettoriali e raster), tabelle, rischio formule e layout a doppia colonna, poi applica estrazione ibrida consapevole del contenuto, rendendo le pagine con figure/tabelle/formule come ritagli di regione ad alta DPI. Fornisce un'anteprima a bassa risoluzione per comprendere il layout della pagina e rende una regione specificata ad alta risoluzione. Impacchettato come più strumenti per agenti.

Avvolge globalThis.fetch per instradare le richieste API del modello di DeepSeek Harness tramite un proxy HTTP/SOCKS in base al dominio di destinazione, lasciando tutte le altre richieste sulla connessione diretta, senza modificare il sorgente di Harness.

Gestisce i modelli OpenCode Zen di livello gratuito e Go in settings.yaml: recupera gli elenchi di modelli live da opencode.ai, segnala la deriva tra configurato e live per rotta, e aggiunge o rimuove voci tramite quattro strumenti agente e una sezione impostazioni OpenCode Models.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Elenco di subagent con nome: gestisci le voci di ruolo (model, persona, filtro strumenti, profondità, background mode) da una pagina impostazioni con hot-reload; il modello ne sceglie uno con list_subagents e lo invia per id con delegate — foreground, background o continuable.

Ricerca approfondita come modalità agente: un unico ciclo revisionato che pianifica, ricerca in round paralleli adattivi guidati dai gap che i ricercatori stessi dichiarano, sintetizza un rapporto citato e poi lo rivede in modo avversariale, invece di uno script che il modello riscrive a ogni chiamata. Le domande che il budget dei round non ha mai raggiunto vengono nominate nel rapporto anziché scartate.

Hook del ciclo di vita basati su configurazione, inclusa l'iniezione di contesto: dichiara event, handler e outcome in YAML, dove handler è uno strumento in-harness (MCP incluso), un comando shell o un endpoint HTTP, e outcome è model-visible context, un denied tool call, oppure fire-and-forget.

Divulgazione progressiva degli strumenti: un gruppo di strumenti differito costa una riga di catalogo anziché i suoi schemi completi finché il modello non lo carica con tool_search, con un interruttore per gruppo in Settings e ogni gruppo misurato rispetto al registry attivo.

Un livello di pensiero memorizzato per provider e modello, così lo sforzo di ragionamento sopravvive alla sessione in cui è stato impostato e raggiunge anche i subagent, cosa che dsh non chiede mai. Il selettore in-sessione vince ancora, e un modello senza riga mantiene il suo default di provider.

Concorrenza di generazione per provider/modello, con una scheda impostazioni: un limite su quante sessioni possono trasmettere in streaming contemporaneamente, applicato allo stream e di nuovo allo spawn del subagent, dove un fan-out oltre il limite attende in una coda FIFO invece di fallire.

Mostra l'uso del piano di coding e il saldo per 5 provider AI (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) accanto all'input del composer, cambiando con il modello selezionato e riusando le chiavi API configurate nelle impostazioni modello DSH.

Sincronizza il catalogo dei modelli dei fornitori di chiavi API direttamente dal fornitore invece di mantenere manualmente l'elenco dei modelli.

Proxy globale per DeepSeek Harness: instrada strumenti agente, richieste modello e fetch web attraverso il proxy di sistema Windows o un indirizzo personalizzato con un toggle persistente, una scheda impostazioni editabile, e stato del proxy visibile all'agente.

Un widget flottante di credito/quota per il Web DeepSeek Harness: mostra saldi e utilizzo DeepSeek / OpenCode Go e traccia l'utilizzo di token delle sessioni DSH e il costo stimato per giorno, mese e modello.

Rifinisce la bozza nel compositore in un prompt più chiaro e meglio strutturato dal pulsante ✨ o Alt+O; trasmette il risultato in diretta via SSE mostrando prima il ragionamento, e segue il modello predefinito della sessione senza configurazione o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI.

Bundle client dsh: una dashboard laterale di utilizzo e costi — statistiche sui token, prezzi per modello sensibili alle fasce di punta/fuori punta, scala di appartenenza, obiettivi raggiunti e una mappa di calore giornaliera.

Microfono del compositore per l'interfaccia web: tocca per monitorare la trascrizione dal vivo e tieni premuto per parlare, con lettura della risposta tramite Edge TTS dell'host che viene trasmessa mentre il modello genera, pausa dell'eco durante la lettura e tocco per interrompere.

`image_gen` di GPT Image 2 con OAuth dell’abbonamento Codex come predefinito oppure modalità esplicita con chiave API: scheda in sviluppo, fino a tre partial API live, replay durevole degli allegati / lightbox / download, output del modello solo testo e richieste limitate e sicure per le credenziali.

Traccia lo stato dell'agente come fattori mentali Yogācāra in un archivio di seed durevole e lo reinserisce nel prompt come inclinazione in prima persona.

Provider di modelli Codex App Server che utilizza un login Codex locale, con riutilizzo delle sessioni, bridging degli strumenti di Harness, tracce delle azioni native e proiezione durevole delle immagini generate.

Aggiunge a DSH i modelli Codex basati su ChatGPT/Codex OAuth e la generazione/modifica con gpt-image-2, senza richiedere una chiave API di OpenAI Platform.

Usa account di abbonamento di terze parti in DeepSeek Harness: chat, comprensione delle immagini, generazione di immagini e modifica delle immagini con i modelli coperti dal tuo abbonamento, con modelli disponibili e livelli di ragionamento sincronizzati dal tuo account; attualmente supporta gli abbonamenti OpenAI/ChatGPT, altri provider sono previsti.