Plugin

Pacchetto lingua coreano per l’interfaccia, aggiunge 한국어 a Settings → General → Language tramite l’API ufficiale dei language pack.

Dashboard laterale Raindrop.io in sola lettura: distribuzione di raccolte/tag, principali domini fonte, tipi di contenuto, andamento di 12 mesi e arretrato di pulizia; due strumenti agente in sola lettura analizzano i segnalibri salvati. Richiede token API Raindrop.io (crea un’app e incolla il token).

Mostra i testi riprodotti da LX Music in un pannello flottante a destra della conversazione DSH, con controlli precedente/play-pausa/successivo. Scorri il testo per leggere avanti e fai doppio clic su una riga per avviare da lì. Se il player non gira, Play lo avvia dalla system tray. Solo Windows; LX Music deve essere installato e la sua Open API locale attivata.

Mostra in Harness Web saldo DeepSeek API e consumo della conversazione corrente: capsula saldo sempre visibile accanto all’input, dettagli al passaggio del mouse.

Pubblica come endpoint HTTP compatibile OpenAI il modello selezionato nel profilo o in Models: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` con streaming SSE o senza, `/health`. La richiesta può indicare qualsiasi modello instradabile; se manca `model`, usa la scelta corrente della chat, quindi cambiarla aggiorna anche l’endpoint. Se attivo, può prestare al modello gli strumenti Harness abilitati singolarmente, eseguire le chiamate tramite il runtime tool Harness e restituire risultati fino a un limite di round. Listener proprio del plugin: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` e porta inoltrata via NAT mantengono lo stesso request path. Settings configura bind address, porta, API key con generatore, provider/modello fallback, reasoning effort, origine CORS e timeout.

Adattamento dell’output per ADHD limitato alla singola sessione, non globale: usa /i-have-adhd on|off nelle conversazioni desiderate; lo stato resta associato a quella sessione. Portato da ayghri/i-have-adhd.

Converte localmente i file Office e PDF del workspace DSH in Markdown prima che il modello li legga, senza rete né quota API. Scrive ogni .md accanto alla sorgente, così nel contesto entra solo il percorso. Per un file o una directory restituisce byte, righe, stima dei token e struttura dei titoli.

Aggiunge vision PaddleOCR a LLM testuali (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). File locali e URL; tier gratuito 20.000 pagine/giorno. Serve token API PaddleOCR da richiedere (gratis, 1–3 giorni lavorativi).

Registra uno strumento ocr per modelli solo testuali: esegue lo script offline incluso nel repository su una singola immagine o PDF e restituisce il testo riconosciuto. Prima OCR nativo Windows, poi RapidOCR e Tesseract. Elaborazione locale, senza rete né chiave API. Richiede Python 3.11 nel PATH e pip install winocr pillow (winocr è preferito, gli altri sono fallback). Risultati per riga nelle immagini e per pagina nei PDF.

Provider aggiuntivo per la ricerca web: ogni web_search combina l’API DeepSeek Search (primaria) con i risultati Google di serper.dev (secondari) in rapporto fisso 2:1. Entrambi usano richieste HTTP dirette, senza turni di modello ausiliari; deduplica gli URL, riduce i riepiloghi DeepSeek lunghi a snippet, applica timeout per backend e ripiega su quello che risponde.

In Windows avvia con DSH il backend di WorkBuddy Panel (wb2api.exe di workbuddy2api-panel) e, all’uscita, arresta solo il processo avviato dal plugin. Sincronizzazione facoltativa di /v1/models con workbuddy. La scheda consente di scegliere modelli, vedere i moltiplicatori dei crediti e installare, aggiornare o ripristinare il backend da release GitHub con checksum verificato.

Aggiunge generazione da testo a immagine e da immagine a immagine ai modelli che non disegnano. Supporta qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI, più provider e un modello di fallback automatico.

Collega i modelli enterprise Trae a DeepSeek Harness usando soltanto un token di accesso personale. Chiama direttamente llm_raw_chat senza processi trae2api o traecli; all’avvio recupera il catalogo upstream e mostra la quota residua dei pacchetti personali e dei posti enterprise.

Collega a DSH i modelli gratuiti di OpenCode Zen: rilevamento in tempo reale, attivazione singola e scrittura della configurazione del provider con un clic. Non serve una chiave API.

Instradamento per orario: imposta fasce di punta/non di punta per giorno e provider/modello dal registro Harness (chiavi API e abbonamenti). Un interruttore globale applica modello/livello di ragionamento a ogni richiesta; ogni sessione ha il proprio interruttore e stato. Senza fascia (weekend/festivi), usa il modello principale del primo piano. Il modello avanzato è separato e si usa solo se la sessione richiede il livello massimo.

Riduce drasticamente le chiamate LLM in DeepSeek Harness: short-circuit basato sul titolo, deduplicazione delle richieste in corso, cache di riproduzione di 24 h e unione di N richieste parallele in un’unica chiamata upstream tramite i delimitatori [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Meno chiamate API e costi, con le stesse risposte.

Dashboard locale sull’uso dei Token in DSH Settings: attività oraria, heatmap giornaliere, intervalli date personalizzati, breakdown per modello, filtri local/API e contabilizzazione nativa dei cache hit. Nessuna stima costi né override del composer. Richiede DSH 0.2.0-rc.2 o successivo.

Mostra saldo DeepSeek API e costo della conversazione per turno direttamente nella UI della sessione.

Mantiene un badge della fascia tariffaria nel footer della barra laterale Web UI: indica se l’API DeepSeek è in fascia di punta o fuori punta e il tempo al prossimo cambio. Al clic mostra regole, tabella prezzi attuale e saldo dell’account DeepSeek collegato.

Indicatore offline dei periodi di punta/inattivi di Pechino sotto il composer, con calendario 2026, etichette d’incertezza e brevi promemoria delle fasce di punta. Nessuna API key o rete runtime richiesta.

Connettore Git per DeepSeek Harness: profili repo salvati per nome, operazioni sulla work-copy (clone/fetch/pull/push/commit) e strumenti API Gitea/Forgejo/GitHub. Chiavi nel credential center DSH; flag di sicurezza per repo: TLS bypass, overwrite e force push.

Aggiunge lo strumento agnes_image per i modelli Agnes Image Flash (2.5, 2.1, 2.0), per testo-immagine, immagine-immagine e composizione multi-immagine. Settings gestisce modello attivo, dimensioni e rapporto predefiniti, cartella output, chiave API e cronologia.

Legge e scrive Apple iCloud Calendar via CalDAV con cinque strumenti: elenco calendari, lettura di un intervallo con ricorrenze espanse, creazione ed eliminazione dopo dry run con conferma del conteggio esatto. Credenziali da DPAPI, Keychain, libsecret o variabile d’ambiente.

Utilizzo dell’account DeepSeek Platform nelle impostazioni DSH: heatmap token di 52 settimane, dettaglio per chiave API e modello, saldo aggiornato.