Plugin

Plugin Web DSH: analizza immagini con il modello visivo Zhipu GLM (strumento analyze_image e scheda impostazioni del plugin).

Collegamento vision leggero che preserva il routing per DSH: il modello visivo configurato osserva, mentre il modello testuale selezionato mantiene il controllo.

Provider OAuth New API, configurazione account, rilevamento dei modelli e adattatore di modello per DeepSeek Harness.

Base indipendente dal provider per il ciclo di vita di account OAuth e credenziali in DeepSeek Harness.

Controlla se esiste già un plugin dsh simile prima di crearne uno: cerca nel registro awesome-dsh-plugin e nel topic GitHub dsh-plugin, restituendo corrispondenze ordinate con prove.

Salvaguardie di integrità nella pipeline degli strumenti: impediscono all’agente di coding di indebolire i test, ingoiare errori, sostituire i controlli dei tipi con stub o eliminare test tramite shell. Nove hook deterministici, ciascuno con un test a guasto iniettato che dimostra che la protezione può fallire.

Tracciamento del tempo a turni dai log di sessione dsh: totali, aggregazioni per giorno/progetto/provider/sorgente, conteggi delle chiamate agli strumenti, tassi di errore e tempo al primo token — CLI più uno strumento timesheet richiamabile dagli agenti, report dsh-timesheet/v1, zero dipendenze a runtime.

Visione locale per modelli solo testuali: eyes_render disegna testo/forme/Mermaid su un canvas nell’interfaccia Web; eyes_paste acquisisce immagini incollate; eyes_ocr legge con l’OCR integrato di Windows (offline); eyes_analyze esamina i pixel come dati strutturati. Nessun modello visivo richiesto.

Guardaroba di persona per DeepSeek Harness: salva più persona e le applica globalmente o per workspace; include interruttore principale, guardia regolabile del saldo API e modalità stanca, pigra e parsimoniosa di token che parla al posto dell’agente quando la quota finisce. Configurazione su file, hot reload, zero dipendenze.

Provider locale Claude Code per DeepSeek Harness: esegue il CLI claude installato come provider LLM.

Plugin DeepSeek Harness per selezionare e instradare i provider di ricerca Web.

Edizione di vibeweaver dedicata a DeepSeek Harness.

Supervisione del ciclo di vita, subagent di audit basati su prove, intervento sicuro e gate di accettazione alla cieca per DeepSeek Harness.

Plugin nativo DeepSeek Harness per la modellazione e la risoluzione QUBO guidate da IsingQ.

Plugin Web DSH: sfondo statico o video a schermo intero, cursori live per opacità/sfocatura/contrasto, trasparenza dei pannelli in vetro e rotazione ciclica delle cartelle con dissolvenza. Cambia anche i bordi animati del selettore modello e dei chip dei permessi. Stato salvato in ~/.dsh/dsh-bg.

Strumento di analisi del livello semantico per DeepSeek Harness, basato sul servizio Xiwen.

Provider di ricerca Web LangSearch e strumento langsearch_search per DeepSeek Harness.

Plugin DSH con provider statici OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.

Plugin modelli preferiti DSH: fissa i preferiti in alto, mostra il provider dei modelli con lo stesso nome, pulsanti separati modello/livello ragionamento e memoria dell’effort per modello.

Strumento accurate_vision rivolto al modello: ragionamento spaziale preciso sulle immagini tramite un modello vision.

Comando slash DeepSeek Harness per aprire in Visual Studio Code il workspace corrente o un percorso specificato.

Workbench di confronto del codice tra più modelli per DeepSeek Harness, con priorità alle prove.

Espone un servizio Web dsh locale su Internet pubblico tramite ds.hn (in bundle).

Workflow orchestrabile per la schermata di sessione DSH: canvas visuale Plan→Action→Review in tre fasi basato su @xyflow/react, collegamenti dinamici che iniettano semantica nei passaggi successivi, ciclo di revisione multidimensionale e animazioni di livello Apple.