Plugin

Registra in DSH il server MCP integrato in DaVinci Resolve 21.1+, così un agente può controllare Resolve tramite la sua API di scripting.

Aggiunge la voce rossa «Delete session» sotto Archive nel menu della sessione nella barra laterale ed elimina definitivamente i log e la voce account nel workspace registry. Un secondo clic conferma e la riga sparisce subito. Le sessioni aperte in questa esecuzione vengono prima rimosse dalla memoria per evitare che ricompaiano. Se è in corso un’attività, appare un avviso aggiuntivo e il clic la interrompe prima dell’eliminazione.

Registra una variabile di prompt configurabile, così anche un preset agente con complete: true nella persona può ricevere un blocco di testo iniettato. Il plugin non include contenuti propri e legge il testo dalla configurazione.

Gestione delle sessioni archiviate con eliminazione singola o in blocco, pulizia del registro nativo dei workspace e rimozione dei file rinviata finché l’host mantiene risorse della sessione.

Generatore manuale di titoli con conferma preventiva: un pulsante nell’intestazione o una voce del menu chiede al modello di riassumere tutta la conversazione, mostra la proposta in un dialogo modificabile e rinomina solo dopo la conferma. Non registra un provider titoli né modifica la titolazione automatica.

Workbench di regressione e accettazione API: acquisisce le risposte degli endpoint registrati prima delle modifiche al backend e li riesegue tutti dopo. Affianca al diff sorgente un diff strutturato per campo (codici di stato, campi aggiunti/rimossi e valori numerici prima→dopo con delta). Accetta gli endpoint uno alla volta prima di esportare un report Markdown o HTML autonomo.

Registra la skill project-cross-migration per DSH: migra progetti agente in cinque livelli (conversazioni, memoria, persona, strumenti, ambiente), con validazione iniziale, controlli d’integrità JSONL e ripristino leggibile. Verificata una migrazione reale di 1.418 messaggi fra tre piattaforme. Solo libreria standard Python; MIT.

Delega sottocompiti autonomi di coding all’abbonamento locale Claude Code tramite l’Agent SDK ufficiale e restituisce i risultati alla sessione host. 19 parametri controllano modello, intensità di ragionamento, permessi, strumenti consentiti, turni e limite di budget. I job in background restituiscono subito `jobId` e trasmettono output incrementale; l’handle di sessione può essere passato come `resume` per continuare la stessa conversazione. I comandi oltre ~20 s passano da `mcp__dsh__shell`, che trasmette riga per riga senza consumare contesto modello. Il monitor Claude Code elenca i job, mostra processo strutturato e output live e consente l’annullamento. La skill di delega, registrata a runtime, viene installata con il plugin.

Pacchetto lingua coreana (ko) per le GUI desktop e web di DeepSeek Harness: registra la voce ko nel catalogo locale e fornisce testi coreani per tutti i dizionari client integrati.

Plugin dsh con suggerimenti di instradamento guidati da Jev: prima del turno, una chiamata TypeSafe Jev decide se il compito spetta a un agente registrato e quale, quindi inserisce una raccomandazione di quattro righe ignorabile se non pertinente. Jev è facoltativo; senza chiave non mostra nulla.

Provider di modelli Aliyun DashScope (Bailian) per DeepSeek Harness: registra la route `aliyun`, il cui elenco modelli proviene dall’endpoint configurato stesso, con catalogo di fallback incluso per capacità e uso offline.

Porta la metodologia obra/superpowers in 14 skill DSH native —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring e altre— mantenendo script, riferimenti e collegamenti. Sono distribuite tramite il registro skill DSH; il frontmatter confluisce in un manifest e i prefissi sono riallineati ai nomi DSH. Richiede formato sessione DSH v4 (DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+). `/superpowers` dichiara il tipo sorgente `plugin:dsh-plugin-superpowers` gestito dal produttore.

Quaderno delle lezioni tra sessioni (taccuino degli errori dell’agente) per DeepSeek Harness: inserisce a ogni turno un indice di memoria letterale fino a 2 KB. `mem_recall` e `mem_save` richiedono quattro sezioni, un riferimento rintracciabile e approvazione umana esplicita prima di scrivere su disco. Registra `/memory` e conserva ogni lezione come voce Markdown senza dipendenze in `.memory/`.

Regolatore di autonomia a livelli per l’agente DeepSeek Harness: collega il nucleo `EntropyRuntime` di `entropy-sdk` (livelli G0-G4, soglia di utilità, salita lenta/discesa rapida e catena di audit che rende rilevabili le manomissioni) al registro degli strumenti Harness. Include Web UI in tempo reale.

Plugin Web DSH con esperienza di sviluppo di livello VS Code senza toccare le barre laterali: palette comandi (Ctrl+K / Ctrl+Shift+P) con punto di estensione `registerCommand` aperto, livello scorciatoie (Ctrl+K Ctrl+S), notifiche toast, overlay di informazioni dev e stato

Relay mesh sensibile alle sessioni per agenti DSH: route di ricezione firmata Ed25519 e policy di consegna, invio in uscita, directory dei peer e client mesh-peer-registry.

Modulo orario nell’intestazione sessione DSH: ora corrente, tempo dall’ultimo messaggio, promemoria e conto alla rovescia. Solo browser, dati in localStorage e nessuna registrazione lato host. Avvisi con bordo luminoso e toast in-app, senza notifiche di sistema.

Relay di modelli per DeepSeek Harness: espone qualsiasi provider LLM DSH registrato (ad es. @tnnevol/dsh-codebuddy) tramite un’API /v1 compatibile con OpenAI, così altri progetti possono chiamarlo con un client OpenAI standard.

Isolamento Git worktree per DeepSeek Harness: crea un worktree, registralo come progetto indipendente e avvia la sessione al suo interno.

Aggregatore federato di registri plugin per DeepSeek Harness: riunisce cataloghi npm, GitHub e JSON in un indice ricercabile.

Galleria temi per DeepSeek Harness (DSH): skin definiti in JSON a schermo intero e sfondo laterale, palette di 15 colori, sette mascotte da registry accanto alla chat e scheda di saluto d’atmosfera con saluto a scorrimento.

Relay di modelli per DeepSeek Harness: espone qualsiasi provider LLM DSH registrato (ad es. @tnnevol/dsh-codebuddy) tramite un’API `/v1` compatibile con OpenAI, così altri progetti possono chiamarlo con un client OpenAI standard.

Misura se una modifica alla configurazione DSH ha davvero migliorato il risultato: registra ed esegue casi ripetibili, poi confronta i risultati prima e dopo i cambi di regole, skill o modelli.

Centro di messaggistica tra sessioni per agenti DSH. `session_message` trasferisce messaggi: una sessione inattiva viene svegliata con il testo completo; una occupata riceve una notifica sicura durante il turno e note di contesto runtime. Risolve i destinatari tramite il nome di contatto registrato. (stale-id-proof).