Plugin

Pulsante graffetta della GUI web di DSH: un pulsante 📎 nel composer apre un selettore file (supportato anche drag & drop) e inserisce il contenuto dei file nella textarea.

Consente ai modelli solo testo di gestire le immagini incollate nella chat, con un'esperienza di visione nativa, visualizzazione delle immagini in batch e uno strumento analyze_image integrato compatibile con OpenAI; i modelli con capacità di visione non sono interessati.

Scheda flottante che mostra il P&L reale della posizione (今日盈亏), Shanghai Composite Index e grafico intraday, sincronizzati automaticamente dal registro investimenti Tonghuashun — senza configurazione manuale della watchlist.

Collega lo stato del ciclo di vita, gli errori e le richieste di approvazione di DeepSeek Harness a un compagno desktop OpenPets in esecuzione locale.

Router unificato per la generazione di immagini per DeepSeek Harness (DSH): scopre automaticamente i modelli immagine da qualsiasi endpoint compatibile OpenAI, fornisce gli strumenti draw_image e draw_list_sources, supporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e altri.

Visualizza inline nel chat di DSH Web le immagini incollate o caricate e dà la vista ai modelli solo testuali: lo strumento visual_review, richiamabile dal modello, usa prima una qualsiasi API multimodale compatibile con OpenAI e, se fallisce, passa a un worker locale Qwen3-VL.

Bundle Vision MCP e DSH per DeepSeek solo testo: strumenti analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, una pagina impostazioni visuale, GLM-4.6V-Flash gratuito di default, caching dei risultati e tolleranza al rate-limit; le chiavi restano fuori dai log.

Consenti agli agenti l'accesso ai file sulla macchina in cui gira il browser: l'utente autorizza una directory locale tramite File System Access, le chiamate degli strumenti sono inoltrate tramite il WebSocket proprio del plugin; modalità di compatibilità in sola lettura per contesti mobili/non sicuri.

Preset agente Learning Mode: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Traccia lo stato dell'agente come fattori mentali Yogācāra in un archivio di seed durevole e lo reinserisce nel prompt come inclinazione in prima persona.

Carta del saldo permanente nel dock del compositore: saldo dell'account DeepSeek API in tempo reale con aggiornamento automatico ogni 5 minuti, pulsante di aggiornamento manuale e avvisi cromatici per saldo basso.

Trascina e rilascia o clicca per allegare qualsiasi file non immagine (PDF/Word/Excel/ZIP/testo) al composer: nella shell desktop risolve istantaneamente il percorso Finder reale; altrimenti lo carica nel workspace e inserisce il percorso.

Plugin per DSH: modifica il system prompt (persona di deployment) dalla pagina Impostazioni, con anteprima dal vivo.

Scrive riepiloghi JSONL locali del conteggio degli strumenti per turno e segnali di verifica di massima, senza memorizzare prompt, argomenti degli strumenti o testo dei risultati.

Ponte del canale Feishu (Lark) fail-closed: chatta con un bot e ricevi le risposte dell'agente dsh — con approvazione opzionale degli strumenti human-in-the-loop (schede Allow/Deny prima di ogni chiamata bash, timeout fail-closed). Integrazione esclusivamente con l'SDK Python ufficiale (versione fissata); whitelist con negazione predefinita, verifica di firma/timestamp/replay dei webhook, sessioni persistenti per chat; verifica giornaliera di compatibilità con l'SDK più recente; documentazione bilingue.

Suonerie di completamento per workspace più suoni di attenzione per eventi di approvazione, domanda, revisione del piano, obiettivo bloccato e fallimento del task, con sintesi integrata, voce (TTS) e audio personalizzato

Plugin agente per DeepSeek Harness (DSH), OpenCode, Pi e Codex: definisce ruoli di agenti AI personalizzati con prompt, modelli, Skills, autorizzazioni, memoria e orchestrazione multi-agente.

Raccoglie gli errori segnalati dall’agente in una libreria di lezioni categorizzate e li reinserisce nel system prompt a ogni turno. Prima della registrazione, l’utente conferma o modifica ogni bozza. Aggiunge due pannelli nell’intestazione per modificare il prompt globale e quello della sessione.

Rendering Markdown per i messaggi utente inviati in DeepSeek Harness: ogni fumetto mostra elenchi, codice, tabelle, citazioni e formattazione in linea tramite la pipeline Markdown dell’host; code, anteprime e area di composizione mantengono la visualizzazione in testo semplice.

Impostazioni per modelli di terze parti in DeepSeek Harness: scegli provider e modello dal menu del compositore, limita il livello di ragionamento di un modello con un interruttore nella relativa scheda della pagina ufficiale Models e configura le intestazioni delle richieste per ciascuna route.

Provider Ollama Cloud per DeepSeek Harness: configura il percorso all'installazione, espone i livelli di thinking di ciascun modello nel controllo dello sforzo del composer e mostra utilizzo account e campo API key nella pagina Models e nella sidebar.

Aspetto stile Codex per DSH Web: linee sottili e ombre ai bordi della finestra, colori e allineamento righe della sidebar, selettore modello con controllo dello sforzo di ragionamento, geometria del composer e pannello destro, revisione completa del modale impostazioni, chiusura della vista Trajectory e scheda per tema, accento, sfondo, primo piano, font, trasparenza e contrasto della sidebar.

Modifica qualsiasi turno utente in DeepSeek Harness e rieseguilo: un editor in linea sulla riga del messaggio riavvolge la conversazione fino a poco prima di quel turno tramite il contratto ufficiale surface-replace, poi ripete il prompt all'agente con il testo rivisto. Il registro di sessione in sola aggiunta non viene mai riscritto.